科技人员疲劳状况及其与生理指标的相关性研究

张 俐 ，刘晓雨 ，徐晓晓 ，靳灿灿 ，陶忠芬 ，蒋 军 ，王晓霞 ，胡 丰

（1.陆军军医大学，重庆 400038；2.陆军军医大学西南医院，重庆 400038；3.陆军军医大学护理学院，重庆 400038）

疲劳是指机体生理过程不能使其机能持续在某特定水平或各器官不能维持预定的运动强度[1]。疲劳会导致心理能力降低、神经活动紊乱、绩效降低、差错事故发生率提高、战斗力降低，甚至猝死[1～5]。疲劳后如果不能及时恢复，逐渐累积，还会导致慢性疲劳综合征（Chronic Fatigue Syndrome，CFS），使机体内分泌紊乱、免疫功能失调、头痛反复发作，甚至出现器质性疾病，威胁身体健康[1，6]。科技是社会发展的原动力。科技人员是受过专门训练的社会主力军，他们在各自的岗位上运用专业知识，推动社会进步，是我国社会发展的中坚力量。科技人员在科研工作中，难免遇到各种各样的困难，比如经费迟迟不到位，又不得不按合同提交研究成果，自己就必须垫资从事科研工作，而工资却又有限等[7]，这会使其感到疲劳。在科技人员群体中，疲劳会导致其心身耗竭，给个人和组织带来严重的负面影响，如个体的身心健康水平降低、创新能力降低、士气低落及绩效降低与科技人员流失等[7，8]。因此，科技人员疲劳状况及预警疲劳的生理指标探究应引起重视。

1 对象

整群抽取某研究单位的科技人员78人，年龄19～49岁，平均（26.13±6.54）岁，均为男性，其中独生子女57人，占73.08%；非独生子女21人，占26.92%。78人以往均无精神病异常史，目前正常工作、训练和学习。

2 方法

借助疲劳评定量表测评科技人员疲劳状况，要求他们依据自己的实际情况作答，收回有效问卷78份。然后用生物反馈仪和指脉音乐反馈仪测定其生理指标。

测量工具：（1）疲劳评定量表（FAI）[9]：由美国精神行为科学研究室的Joseph E.Schwartz和神经学研究室Lina Jandorf等人编制，共29个条目，涵盖4个因子，分别从4个方面评价科技人员疲劳状况。因子 1（Global Fatigue Severity Subscale，GFSS）是疲劳程度量表，用于定量地测定疲劳的严重性，共11个条目；因子 2（Situation-specific Fatigue Subscale，SFS）为疲劳对特异性环境（寒、热、精神紧张等）的敏感性，评价该疲劳是否具有情境的特异性，共6个条目；因子3（Fatigue Consequence Subscale，FCS）反映疲劳可能导致的心理后果（如缺乏耐心、动机或注意力不能集中），共3个条目；因子4（Responsiveness to Rest/Sleep，RR/S）是疲劳对休息和睡眠的反应量表，测定疲劳是否对休息和睡眠有反应，共2个条目。量表采用1～7级评分，要求答题者根据自己近两周的情况作答。正常人的因子得分＜4分，≥4分为疲劳。（2）生理指标：采用京师博仁（北京）信息科技有限公司的生物反馈仪（BR/FS-ND01）和指脉音乐反馈仪（BR/FS-YYFSXT）测定科技人员专注度、放松度、心率和血氧饱和度与皮质醇。皮质醇采集：将德国SARSTEDT公司生产的唾液采集器中的棉条倒入口中，咀嚼50～60秒，然后用舌头将其放回采集器，用离心机以4 000转/分钟的速度离心10分钟，得到0.5～1.5毫升唾液，并置-80℃条件下储存。采用CUSABIO公司的酶联免疫测定法（ELISA）测定唾液皮质醇的浓度。

3 结果

3.1 科技人员疲劳状况

78名科技人员中，存在不同程度疲劳的有18人，占总人数的23.08%；疲劳对特异性环境敏感者60人，占总人数的76.92%；疲劳导致心理后果者10人，占总人数的12.82%；疲劳对休息和睡眠有反应者75人，占总人数的96.15%。

将科技人员分为3个年龄段，即≤20岁、20～30岁、＞30岁。采用单变量变异数分析不同年龄段科技人员疲劳状况；以独立样本t检验，分析是否独生子女科技人员疲劳状况。结果发现，是否独生子女科技人员疲劳状况没有显著性差异，而不同年龄段科技人员因子1、因子2得分和总分存在显著性差异，年龄越大，疲劳状况越严重（见表1）。

表1 不同年龄段科技人员疲劳状况的单变量变异数分析

3.2 科技人员与CFS病人、飞行人员、海勤人员、高湿环境官兵及健康人疲劳状况的比较

将科技人员与CFS病人、飞行人员、海勤人员、高湿环境官兵、健康人[10～12]疲劳状况进行比较，结果发现，关于GFSS因子，CFS病人、海勤人员和高湿环境官兵的得分高于科技人员；关于SFS因子，科技人员的得分低于CFS病人，高于高湿环境官兵；关于FCS因子，科技人员的得分低于其他人群；关于RR/S因子，科技人员的得分高于其他人群（见表2）。

3.3 科技人员疲劳状况与生理指标的相关分析

以疲劳的4个因子得分、疲劳总分与专注度、放松度、心率、血氧饱和度、皮质醇进行皮尔逊（Pearson）相关分析（见表3）。结果显示，专注度与疲劳程度、疲劳总分呈负相关，放松度、心率与专注度呈正相关。

3.4 科技人员疲劳状况与生理指标的路径分析

以疲劳程度（疲劳因子1）为因变量，专注度、放松度、心率、血氧饱和度与皮质醇为自变量，进行Enter回归分析，结果显示，决定系数是0.124，残差系数是0.936，路径系数（标准化回归系数）中专注度呈显著水平（P＜0.05）。以专注度为因变量，放松度、心率、血氧饱和度与皮质醇为自变量，进行Enter回归分析，结果显示，决定系数是0.356，残差系数是0.802，路径系数中放松度（P＜0.01）和心率（P＜0.05）呈显著水平。分别以放松度和心率为因变量，其余变量为自变量，进行Enter回归分析，结果显示，决定系数分别是0.022、0.021，残差系数分别是0.989、0.989，路径系数中没有变量呈显著水平，见图1。

图1 科技人员疲劳状况与生理指标的路径分析

4 讨论

国家体改委公布的一项调查表明，我国知识分子平均寿命仅58岁，比全国人均寿命低10岁左右。中国科协与中国营养学会历时一年的“科技工作者健康状况调查”显示，我国科技工作者除了罹患心脑血管疾病外，40～50岁是患慢性疲劳综合征等疾病的高峰期[13]。本研究显示，虽然科技人员GFSS因子得分低于CFS病人、海勤人员和高湿环境官兵，但SFS因子得分显著高于高湿环境官兵，且存在不同程度疲劳者占总人数的23.08%，疲劳对特异性环境敏感者占总人数的76.92%，疲劳导致心理后果者占总人数的12.82%，另外年龄越大，疲劳状况越严重。可见，科技人员疲劳状况不容乐观，值得关注，特别是年长科技人员的疲劳状况更应引起重视。

本研究显示，疲劳对休息和睡眠有反应（RR/S）者占总人数的96.15%。RR/S是缓解疲劳的方法，涉及两个条目，即“休息可缓解我的疲劳”和“睡眠可缓解我的疲劳”。现今缓解和消除疲劳的方法较多，比如刮痧、按摩等物理方法，自我暗示、放松和认知调整等心理方法，服用能源物质、中药和抗氧化剂等化学方法[14～20]。可见，科技人员缓解疲劳的方法相对单一，应该通过各种方式、方法和渠道让他们掌握更多缓解与消除疲劳的方法。

表2 科技人员与CFS病人、飞行人员、海勤人员、高湿环境官兵及健康人疲劳状况的比较（±s，分）

表2 科技人员与CFS病人、飞行人员、海勤人员、高湿环境官兵及健康人疲劳状况的比较（±s，分）

注：t1是科技人员与CFS病人之间的比较；t2是科技人员与飞行人员的比较；t3是科技人员与海勤人员的比较；t4是科技人员与高湿环境官兵的比较；t5是科技人员与健康人的比较

科技人员（n=78）3.07±1.30 4.55±1.25 2.09±1.36 6.26±1.26疲劳因子 飞行人员（n=497）3.36±1.11 4.69±1.20 4.47±1.58 6.04±1.64 CFS病人（n=130）5.46±1.22 5.24±1.26 6.06±1.12 4.48±1.95海勤人员（n=558） 高湿环境官兵（n=7 424）GFSS SFS FCS RR/S 3.44±1.25 4.69±1.25 4.28±1.71 5.88±1.61健康人（n=65）t1t2t3t4t5 3.41±1.40 4.13±1.35 4.05±1.69 5.00±1.92 3.36±1.64 4.58±1.59 4.65±2.01 5.74±1.80-16.24**-4.90**-25.78**1.78**-1.97-0.99-15.44**1.52-2.52*-0.99-14.21**2.64*-2.31*2.96**-12.71**8.82**-1.97-0.22-16.61**3.36**

表3 科技人员疲劳状况与生理指标的相关分析

从相关和路径分析结果来看，专注度与疲劳程度（因子1）、疲劳总分呈负相关，放松度、心率与专注度呈正相关；专注度与疲劳程度有直接关系，放松度和心率通过专注度与疲劳程度有间接关系。专注度、放松度和心率可以作为预警疲劳的指标，及时预警能避免疲劳引起的严重后果。

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