基于移动通信网络健康度的站址勘选方法及系统

卢胜奇 潘琳



基于移动通信网络健康度的站址勘选方法及系统

卢胜奇 潘琳

中国移动通信集团黑龙江有限公司，黑龙江 哈尔滨 150028

针对当前网络规划工作中缺乏科学的站址勘选评估方法，以及网络建设与实际需求契合度低的问题，以“为客户提供优质的无线网络”为出发点，提出了一种基于网络健康度的站址勘选方法。首先，构建了小区健康度评估指标体系，借此寻找到无线网中的症结区域及症结原因；其次，对症结区域从网络环境、容量、覆盖、质量等多维度综合考察，并利用偏移量修正权重法建立建站适宜度评估模型；最后，根据建站适宜度综合评分结果，得出症结区域是否适宜建站的结论。通过建立较为科学的评估模型及IT技术落地，实现了站址的智能勘选，保障了站址选取的合理性及有效性。

站址勘选；网络健康度；偏移量修正权重法

1 概述

无线网络质量作为公司业务发展的重要基石，在很大程度上与网络结构相关。因此，初具规模的网络的良性发展更离不开合理的网络结构。合理的网络结构又取决于网络规划建设的合理性与有效性。新建站址的选取作为前期网络规划的一项重要内容，对满足业务发展、合理化网络结构、提升网络质量起着至关重要的作用。

当前，新建站申请由地市分公司提出，各地市公司的申请标准不尽相同，且受维护人员能力的限制，难以保障站址勘选的全面性及合理性。此外，提供给计划建设部门的预选站址无建设优先级排序，致使当前的网络规划及建设工作，考虑更多的是业主洽谈、施工难易程度等工程类因素，而非网络质量因素，易造成工程建设与网络实际需求脱节，基站建成后网络效能发挥不理想等问题。

由此，以“为客户提供优质的无线网络”为出发点，研究基于网络健康度的站址勘选方法，标准化站址勘选工作是精细化网络规划、合理化网络结构、优质化网络质量的重要途径。

2 小区健康度评估体系的建立

通过无线网络“可接入”“可接续”“感知好”等方面检查小区的健康程度，深入挖掘小区性能、MR、投诉等数据，开展多维度数据关联分析，优选出能够反映上述小区健康程度的关键指标，建立小区健康度评估体系，对小区的健康程度进行全面、定量评估。本文中，小区健康度评估指标体系由容量、覆盖、质量、投诉四个维度15项具体指标项组成，如表1所示。

借助上述指标体系，对全网小区的健康度进行评估，筛选出问题区域。为了避免小区某项症结被整体指标综合得分所掩饰，对于得分低于一定程度的大类指标项，采用极速减分制。例如：小区容量类得分低于该项得分的标准要求后，该大类指标权重将自动升级，减分加倍，从而保证及早发现问题小区及其主要症结原因。

表1 小区健康度评估模型

3 建站适宜度评估模型的建立

3.1评估指标的选取

建站适宜度评估模型旨在对寻找到的问题区域从其本身网络环境特点及运行状态来检验是否适宜通过建站解决问题。因此，本文从区域特点、网络覆盖、容量、质量四个维度考察建站适宜度，并对各维度进行细分，选取可在现网中直接提取的网络指标来客观反映上述四大维度指标。站址评估体系中的具体指标如图1所示。

图1 指标体系

3.2 评估指标值等级的确定

对上述构建的评估指标值进行等级的确定，将站址属性类定性的指标分为五个等级，并对每个等级评审标准进行说明。以“无线环境适宜度”为例，可分为“很适宜、较适宜、适宜、不适宜、很不适宜”5类，量化值为“5、4、3、2、1”；将区域内的无线性能类可定量的指标分为五个等级，以资源类指标中的“无线利用率”指标为例，将无线利用率大于M%的考察小区占比在0～100%之间划分五个等级，量化值为“5、4、3、2、1”。指标体系中其他指标也类似分为五个等级。

3.3 评估指标权重的设定

本文为了减少人工设置指标权重主观性太强的弊病，提出了偏移量修正权重法，其具体实施步骤如下。

步骤一：专家预设指标权重。

步骤二：计算每个指标的平均权重。

步骤三：计算预设权重的偏移量。

步骤四：偏移量修正预设权重。

偏移量越小，在实际权重中占的比例越大。设偏移量修正因子及修正权重分别为：

则五个专家对站间距指标预设权重的偏移量修正因子分别为：

修正站间距权重为：

通过偏移量修正权重法设置建站适宜度指标权重，一方面集成了全省网络规划专家的经验与智慧；另一方面也消除了个别专家的主观认识偏差，从而建立了相对科学的站址勘选评估模型，达到相对客观、精准勘选站址的目的。

4 站址勘选系统的搭建

为了全面提升站址勘选工作质量、降低维护人员工作强度，基于上述工作原理，搭建“站址勘选系统”，底层打通与网管系统接口，自动获取数据源，上层开发人性化的用户界面。通过导入预先制定的规则，将健康度评估、建站适宜度评估交由计算机处理，实现站址勘选工作的IT化、智能化、集中化、自动化。同时结合GIS地图呈现，帮助站址规划人员精准定位网络问题发生区域及症结原因，为客观、精准开展站址勘选工作提供参考依据。

站址勘选人员登录系统后可任选网元和时间段，在GIS地图上呈现小区各维度下具体指标情况，包括拥塞率、上行覆盖率、下行覆盖率、上行信号质量、下行信号质量指标、投诉黑点以及小区健康度评分渲染图，进行全网或个别区域的网络问题排查，并可交由系统自动计算此区域是否可通过建站解决问题。图2是哈尔滨某一RNC内各个小区的健康度和建站适宜度评分的渲染图。

图2 小区的健康度评分的渲染图

图3是哈尔滨某一RNC内各个小区的下行覆盖的渲染图。

图3 小区的下行覆盖的渲染图

图4是哈尔滨某一RNC内各个小区的下行覆盖得分情况。

图4 小区的下行覆盖得分情况

渲染图中红色区域即为网络问题小区，其各项指标的得分表可以按照分数高低进行排序，实现通过地图关联表格或通过表格定位地图。同时，强化GIS功能，规划人员可在地图上任意圈定区域，交由系统计算圈定区域内的网络健康度情况及建站适宜度情况，方便规划人员随时开展站址勘选工作。

5 总结

本文提出了以“为客户提供优质的无线网络”为出发点的站址勘选工作思路及基于网络健康度的站址勘选方法，通过建立较为科学的评估模型，从“寻找问题区域”“是否适宜建站”两方面对工作开展进行评估与把控，在较大程度上保证了站址勘选的精准度，同时通过IT化落地，节省了人力、物力，提高了工作效率，为站址勘选工作提供了全新的工作思路与方法。

[1]罗建迪. TD-SCDMA无线网络规划设计与优化[M]. 3版. 北京：人民邮电出版社，2010.

[2]万斌. TD-SCDMA无线网络评估与优化[M]. 北京：人民邮电出版社，2009.

[3]罗希，李普希，弗里曼. 评估：方法与技术[M]. 7版. 邱泽奇，译. 重庆：重庆大学出版社，2007.

Site Selection Method and System Based on Mobile Communication Network Health Degree

Lu Shengqi Pan Lin

China Mobile Communications Group Heilongjiang Co., Ltd., Heilongjiang Harbin 150028

In view of the lack of scientific assessment method for site selection in network planning work, and the problem of low compatibility between network construction and actual demand, and taking the “provide high-quality wireless network for customers” as a starting point, the paper proposes a method based on network health. Degree site selection method. Firstly, a community health evaluation index system is constructed to find the crux of the wireless network and the causes of the crux.Secondly, the crux area is comprehensively investigated from the dimensions of network environment, capacity, coverage, and quality, and the offset is used. The revised weighting method establishes a suitability evaluation model for building a station. Finally, based on the comprehensive score results of the suitability, the conclusion is drawn as to whether the critical area is suitable for establishing a station. Through the establishment of more scientific assessment models and IT technology landing, intelligent site selection has been implemented to ensure the rationality and effectiveness of site selection.

site selection; network health; offset correction weighting method

TN929.53

A

卢胜奇（1983—），男，2007年毕业于黑龙江大学，硕士学位，中级通信工程师，现从事项目计划管理工作。潘琳（1982—），女，2007年毕业于东北林业大学，硕士学位，中级通信工程师，现从事无线网络优化支撑与管理工作。