大学生英语成绩绩点影响因素分析

支雅博 尹莉 李梦雅

【摘要】本文利用我校2014年的学生基本数据建立了可以通过各种检验的学生英语成绩的模型。通过对该模型的含义分析得出各主要因素对我校学生英语成绩的影响程度，并针对现状提出自己的一些建议。根据实际分析.采用回归分析法，研究了性别、文理性质、支出水平等因素对大学生学习成绩的影响。结果表明这些因素中，性别、阅读量和年级因素对大学生英语成绩有显著的影响。

【关键词】绩点；支出；学生成绩；性别

一、引言

学生的英语学习成绩是一个系统因素集成的必然结果。系统因素的一个主要组成部分是主观因素，它是影响学习成绩的主要原因，即学生自身因素一包括学习能力、学科知识与能力、综合素质、心理素质、身体素质等。

和主观因素相对的因素是客观因素。对大学生而言，学生主观努力程度是影响其学习成绩好坏的主要因素，自觉主动学习的学生成绩往往是优秀的。除此之外，我们也应该注意到性别、地区性质、文理性质、年级、支出水平等因素对大学生学习也有影响。相对自身努力主观因素，这些因素称为客观因素。我们通过数据分析初步探讨了性别、地区性质、支出水平、年级、课外阅读量、文理性质等因素对大学生学习成绩是否有显著影响。

二、理论分析

（一）性别

男生和女生的差别，总的概括可以分为三大类：非智力因素、智力因素、生理因素。非智力因素的差异表现在：女生的向师性、自觉性比男生要强，学习态度更端正，完成学习任务好，注意力比男生集中，学习习惯比男生好。智力方面的差别主要表现在：女生的抽象思维优于男生，男生的逻辑思维优于女生。生理方面的差异主要表现在女生比男生发育快，懂事早，兴奋与抑制机能更加平衡、控制行为能力强。

（二）阅读量

学生的课外阅读及自习时间直接反映了其花在学习上的精力，我们易发现，课外阅读时数多的学生，其绩点普遍高于阅读时数低的学生，阅读时数的多少基本上与学生成绩高低呈正相关。

（三）年级

大一、二年级学生由于高中基础较好，且课程科目少，往往平均绩点较高。大三学生绩点易低于大一、二学生。大四学生受各项其他因素如实习、考研等影响，且结课课程最多，最易拉低绩点。

三、计量方法

（一）变量选择

研究影响大学生绩点的因素离不开一些基本的客观变量。回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。如果遗漏了某些重要变量，回归方程的效果肯定不会好。而考虑过多的变量，不仅计算量增大许多，而且得到的回归方程稳定性也很差，直接影响到回归方程的应用。通过对实践的观察，出生地区（x1）、年级（x2）、支出水平（x3）、课外阅读量（x4）、文理性质（x5）、性别（x6）都有可能对gpa（y）产生影响。

自变量：x1、x2、x3、x4、x5、x6

因变量：y

（二）模型设定

genr lnx2=log（x2）；genr lnx4=log（x4）；genr lnx6=log（x6）；genr lny=log（y）

P值大于0.05，不拒绝现有的模型设定。

设立模型后，X2（年级）、X4（阅读量）、X6（学生性别）对Y（绩点）影响的模型成立。

四、数据来源

本文对我校在校大学生进行了调查，从其中选出6种因素：出生地区（x1）、年级（x2）、支出水平（x3）、课外阅读量（x4）、文理性質（x5）、性别（x6），对学生绩点（y）做出相关分析。

五、数据描述

描述性统计量见表1。

六、回归结果检验

回归分析：

Y=0.57+0.26*X2+0.11*X4+0.33X6+βgrade=0.17

t值=（7.16） （3.46） （3.24） （3.15） βgrade=0.17=0.17 F=11.05 D.W=I.89 βgrade=0.17=17%，说明总离差平方和的17%被样本回归直线解释，未被解释的部分高达83%，因此样本回归直线对样本点的拟合优度弱。

D.W.值为1.89，离2相差不远，可以认为变量之间是互相独立的。

F=11.05>10，说明X2，X4，X6对Y具有很强的解释力。

七、结论

由回归分析可知：βgrade=0.17，βreading=0.05，βsex=0.46，阅读量对绩点的影响小于年级对绩点的影响小于性别对绩点的影响。该模型选取很好。