河北省蔬菜价格波动影响因素及风险水平分析

刘 鑫，任丽娜，王俊芹

（河北农业大学经济贸易学院，河北 保定 071000）

河北省毗邻京津地区，拥有优越的地理位置，蔬菜产业成为农民种植范围较广、投入较多、收益率较高、发展较好的产业之一。消费群体随着种植规模的扩大而不断壮大，面对大规模的产销量和庞大的消费群体，蔬菜价格成为了影响蔬菜生产和消费的主导因素。蔬菜价格的波动不仅和生产成本、消费者意愿有关，还和产前农资、产后收购、运输、销售等有密切的关系，说明蔬菜价格具有较强的联动效应[1]；因此，蔬菜价格的波动成为人们热论的焦点，更引起了政府和媒体的关注。笔者通过运用描述性统计分析法，对河北省中长期蔬菜价格指数的波动进行了研究，对数据进行整理和筛选，全面考察蔬菜价格整体的波动规律；从外部因素和内部因素2个方面阐述河北省蔬菜价格变化的影响因素，并进行风险水平分析，以期为河北省蔬菜产业相关决策的制定提供参考。

1 河北省蔬菜价格中长期波动规律

在研究河北省蔬菜价格中长期波动趋势时，选取了河北省蔬菜价格指数，数据来源于国家数据网。如图1所示，蔬菜年度价格指数不断变动，1995—1998年蔬菜价格不断下降，1998年降到了20年来蔬菜价格最低点。1999年以来，蔬菜价格虽然个别年份有所下降，但蔬菜价格整体呈增长趋势。2003年，受非典疫情的影响，蔬菜的种植成本和运输成本都有所增加，导致蔬菜价格大幅度上涨。2004年后，受到政府政策的干预，蔬菜价格回落到正常水平，蔬菜价格指数下降，之后蔬菜价格一直保持平稳的增长趋势，虽然稳中有降，但整体趋势是上涨的。通过以上分析可以看出，蔬菜价格波动频繁。

2 河北省蔬菜价格变化影响因素

蔬菜价格的波动受诸多因素的影响，现从外部因素和内部因素2个方面分析供给与需求、经济周期、外界环境等因素对蔬菜价格的影响。

2.1 内部因素

2.1.1 成本因素

生产成本是价格的主要构成元素，包括购买菜种、化肥、除草剂等的种植成本以及土地承包、农机具购置及劳动力投入等费用。近年来，土地成本和人工成本不断上涨，过高的种植成本使菜农的收益受到很大影响，打击了菜农的积极性。价格构成还包括经营成本，在经营过程中，市场摊位费用逐年增长，商贩只能通过增加蔬菜的销售价格来维护自身的利益；另外，蔬菜的损耗较大，增加了商户的经营成本。此外，城市蔬菜供给不足，产销地之间距离较远，油价上涨、过桥费用等流通成本导致物流成本持续上涨，进而引起蔬菜价格的上涨。

2.1.2 经济周期因素

1988年，由于货币发行量过大，居民手中的货币购买力不断降低，为维持物价水平，维护经济稳定，国家出台了“菜篮子工程”等一系列政策，限制了主要农产品的价格，蔬菜价格回落[2]。伴随党的十四大召开，我国逐渐转变为社会主义市场经济体制，政府为完善农产品价格机制，促进流通体制发展，逐步放开农产品的经营，蔬菜的价格由市场的供求关系决定。商品的长期短缺致使蔬菜的购销开放后，人们的购买欲望强烈，进而导致蔬菜价格不断上涨。在亚洲金融危机和国家宏观调控的作用下，1997年的蔬菜价格不断下降，1998年7月，我国经济才逐渐摆脱金融危机的影响，物价水平有所好转，但蔬菜价格仍持续走低。2003年以来，我国经济进入迅速增长时期，随着收入的增加，人民生活水平的不断提高，物价水平上涨，蔬菜价格也不断上涨[3]。

2.2 外部因素

2.2.1 游资炒作

游资炒作是指为谋求利益，集中闲散资金炒作货物。蔬菜价格具有2个明显特征：价格弹性小和地域性强。俗话说“民以食为天，蔬菜占半边”，作为生活必须品，蔬菜具有需求刚性；因此，“投机者”很容易掌握蔬菜的供货产地、产量等信息，从而控制蔬菜的供应。从近几年蔬菜价格走势来看，利用游资炒作蔬菜等农产品，通过发布虚假信息、囤积库存等方式哄抬蔬菜价格，并从中牟取暴利的事件，如“蒜你狠”“豆你玩”时有发生，但游资炒作属于突发事件，偶然性强，事先难以预测，信息不易被掌握；因此，只能将其作为随机因素来考虑和研究。

图1 蔬菜年度价格指数波动规律

2.2.2 天气因素

暴雨、寒潮、台风、冰雹及其他极端天气都会影响蔬菜的生长、储存及运输，导致蔬菜价格不断上涨，可以利用蔬菜的自然灾害率测算天气对蔬菜价格的影响程度。通过表1可以看出：在2005—2014年，河北省自然灾害发生频率很高，每年受到灾害影响的蔬菜平均种植面积高达210340 hm2，平均受灾率为18.61%。通过对河北省近10年蔬菜受灾面积的测算分析，发现河北省自然灾害频发，菜农束手无策，天气因素对菜农的种植收益影响很大。

表1 2005—2014年河北省蔬菜受灾面积

2.2.3 信息不对称

河北省的蔬菜经营主体大部分以家庭为单位，种植范围小且分散；同时，我国对于蔬菜总量、品种及市场需求等方面缺乏高效的信息收集、对接的调控机制，使生产者和消费者信息沟通困难；并且部分投机资本恶意炒作，制造“信息陷阱”，使生产者和消费者更难掌握蔬菜的供求信息；因此，菜农只能按前期价格走势盲目生产，而蔬菜的生产周期较长，很难及时调整供应量。蔬菜作为必需品，供求弹性较小，生产者和消费者都难以预测未来走势，造成蔬菜市场的供需失衡，最终反映在蔬菜价格变化上，使得其波动频繁。

3 河北省蔬菜价格风险水平估计与衡量

3.1 蔬菜价格风险水平量化分析的方法

通过对河北省蔬菜与其他农产品价格波动离散程度比较，对其价格风险水平进行了实证量化分析。在计算各种农产品的价格风险时，往往采用变异系数（用C.V表示）。在对河北省蔬菜及其他农产品价格风险水平进行测算时，采用动态的风险数值测算方法——三年时滞移动变异系数，其作为风险测算的一个指标，能够消除时间长短不同引起的测算结果的差异，同时将以往信息和统计数据纳入对决策行为的影响中，使结果更符合实际情况。在农业生产过程中，农户往往通过上一期的价格决定种植品种与数量，但农产品价格受季节影响较大，集中上市的农产品难以满足市场的长期需求；因此，频繁波动的价格对其生产会产生很大影响。动态风险数值计算公式：

式中RiskVit表示第i种蔬菜产品或其他农产品在时间t的风险水平，σj表示不同滞后期的权重；Yit-j表示第i种农产品在时间t-j时的数据水平，j表示滞后的时间段，取值为1、2、3。

采用三年时滞方法对蔬菜生产经营风险实证量化计算，首先需要对权重σj进行赋值[3]。在经营主体决策过程中，受最近时间段影响最大；因此，越近时期所赋予的权重越高。Brorsen等[4]研究表明采用不同的权重，如（0.6、0.25、0.15）与（0.8、0.15、0.05）得出的结果差异不大。对于论文中滞后期权重的赋值，考虑到蔬菜种植中产量、价格、收益等因素波动幅度较大，且近期价格相较于前期价格，对蔬菜经营主体风险决策影响更为显著，因此选择（0.8、0.15、0.05）一组数据作为权重。

3.2 风险水平实证量化分析

为了比较蔬菜价格风险水平的程度，共选取了7种不同种类的农产品，将其与蔬菜的消费价格指数进行风险数值的测算及分析（表2）。

根据“三年时滞移动变异系数”的计算方法，将各种农产品的价格数据带入计算，得到蔬菜以及其他农产品的价格风险水平。通过对价格风险数值的测算结果进行分析可以看出，粮食作物作为大田作物，受价格保护等政策的影响，价格风险最低。蔬菜市场价格的三年时滞移动变异系数的均值为0.1281，风险处于第3位，仅次于棉花和生猪。由此说明蔬菜价格风险水平程度较高，应当对其引起重视。

表2 蔬菜及其他农产品价格风险水平

4 结论与讨论

以河北省蔬菜价格的中长期波动规律为切入点，对河北省蔬菜年度价格进行分析，发现年度价格整体波动频繁且波动幅度呈增大趋势；从内部和外部2个方面对蔬菜价格的影响因素进行总结，价格成本、经济周期、游资炒作、天气以及信息不对称等因素对蔬菜价格有很大影响；对河北省不同种类的农产品进行价格风险的实证分析，通过与不同农产品的三年时滞移动变异系数的比较，发现河北省蔬菜的价格存在较高的风险。

对此提出以下建议：重点监测影响蔬菜价格的指标，使其维持在较稳定的水平，对蔬菜生产进行指导，有利于预测未来蔬菜价格，掌握蔬菜行情。完善蔬菜数据采集系统，成立专门机构，建立蔬菜价格的数据信息库，对蔬菜价格进行及时反馈，以防止蔬菜价格出现严重波动，稳定物价水平，促进蔬菜产业健康发展。

笔者对河北省蔬菜的长期价格进行研究，然后从外部和内部2方面分析影响河北省蔬菜价格变化的主要因素，并对河北省农产品价格风险进行实证分析。但由于数据的可获得性不强，在研究过程中直接采用了河北省蔬菜消费价格指数的数据，研究内容不是具体的蔬菜品种，并且只从宏观方面对蔬菜价格波动的原因进行了分析；因此，在未来的研究中要加强对蔬菜具体品种数据的收集，并从微观角度进一步分析河北省蔬菜价格波动的影响因素。另外，文章采集的数据是蔬菜消费价格年度数据，仅能对蔬菜消费价格进行中长期判断，对于月度数据及日均价格的研究明显不足；因此，进一步研究中可以收集蔬菜的月度及日均价格数据。

[1] 宋雨河.农户生产决策与农产品价格波动研究[J].产业与科技论坛,2014(12):27-28.

[2] 李娜.我国蔬菜价格波动的影响因素研究[D].株洲:中南林业科技大学,2013.

[3] 李建平,王娇,高艳,等.蔬菜价格波动特征的实证研究——以河北省蔬菜价格数据为例[J].价格理论与实践,2017(2):70-72.

[4] BRORSEN B W, CHAVAS J P, GRANT W R. A market eauilibrium anylysis of the impact risk on the U.S. rice industry[J]. American Journal of Agricultural Economics,1987,69(4):733-739.