大数据时代高校思想政治教育模式创新探究
2018-05-30任敏
任敏
摘 要:思想政治教育是给人们精神上形成约束力的有效途径,高校学生持有较高的知识水平,是支撑社会发展的中坚力量。因此,针对高校学生开展思想政治教育工作尤为重要。将大数据时代的信息技术工具与思想政治教育相结合,可以起到更好的教育效果。文章将解析大数据的内涵,分析现代教育中高校的思想政治教育工作存在的问题,寻找大数据与思想政治教育的契合点,探讨大数据运用于高校思想政治教育的可行性。文章还会分析大数据对高校思想政治教育的影响,从把握学生思想动态、关注人群重点、及时了解舆论走向、开展综合治理等多个方面提出大数据时代高校思想政治教育的创新策略。希望通过文章的研究,能够使高校思想政治教育工作得到改善,增强大数据与思想政治教育工作的契合度,添利减弊。
关键词:大数据;高校;思想政治教育;存在问题;创新策略
中图分类号:G641 文献标志码:A 文章编号:2096-000X(2018)10-0024-04
Abstract: Ideological and political education is an effective way to form a binding force on people's minds. College students hold high knowledge level, which is the backbone of supporting social development. Therefore, it is particularly important to carry out ideological and political education for college students. The combination of information technology tools and ideological and political education in the era of big data can achieve better educational results. This paper will analyze the connotation of big data, analyze the existing problems of Ideological and political education in colleges and universities, find the conjunction of big data and ideological and political education, and discuss the feasibility of big data applied to ideological and political education in colleges and universities. This paper will also analyze the impact of big data on the ideological and political education in colleges and universities, and put forward the innovation strategy of ideological and political education in the era of big data from the following aspects: grasping the dynamics of students, focusing on the focus of people, timely understanding the trend of public opinion, and carrying out comprehensive governance. I hope that through this research, we can improve the ideological and political education in colleges and universities, enhance the fit of big data and ideological and political education, and increase profits and reduce disadvantages.
Keywords: large data; colleges and universities; ideological and political education; existing problems; innovation strategies
引言
伴隨着科技的进步和社会思想的逐渐开放,信息时代积累下了大量的信息资源可供人们分享,社会言论的自由化程度也逐步提高。在这个相对自由的时代,人们的言行要靠自身修养和思想政治教育教化来控制。大数据时代的网络化和数据化给社会带来了便利,人们分享信息资源和发表言论,已经可以不受时间和空间的限制,但是谨言慎行一直是处事的上策,在自由的时代也要注意自由的尺度,拥有正确的政治立场和良好的思想素质。大数据时代的到来是一把“双刃剑”,大数据在给社会带来便利的同时,也必然产生一定的消极影响,大数据平台的广泛和使用人群的庞大,使管理工作难做,如今网络上存在的不良言行和不良作风难以消弭,为思想政治教育带来了挑战。唯有寻找大数据信息工具与思想政治教育的契合点,利用大数据推动高校思想政治教育模式的创新,形成联动机制,推动思想政治教育纵深发展,才能促进社会良好风气的形成与发展,构建和谐社会。
一、大数据的内涵
通过信息收集整合录入信息工具当中,在庞大的数据资源中,利用信息工具开展信息收集、信息筛选、信息整合、信息传递、发现问题、解决问题、提炼价值等一系列程序,由此形成一套完整的技术程序,便是大数据的内涵。[1]大数据具有数据化的特性,这个特性包括了数据资源的庞大和信息传递、资料整合的数据化,这一特性将社会带到了新的时代,也就是数据时代。通过古往今来信息数据的积累,在大数据中,通过网络连接,信息的分享和传递可以不受时间和空间的限制,产生了划时代的效应。也产生了社会监控功能,为社会治安管理带来了便利。数据只是大数据的表面表现形式,包含在数据背后的数据搜集背景、信息评论、经验价值等都是大数据拥有的财富,所以大数据还具有潜在价值的特性,绝不是只有数据显示和信息传递功能这么简单。通过对数据信息的收集和整理,大数据可以整合经验,产生预测评估的功能,可以预测产业、事件、气象等情况的走向和影响,提供数据经验,产生预警效果,所以大数据还具有预警价值。大数据的信息处理功能和精确计算功能以及价值经验提取等功能能为科研带来强大的动力,避免科研计算的误差,也可节省一定的人力资源,大数据包含的科研价值才是催动社会发展的重要特性。
二、大数据时代高校思想政治教育现状
(一)大数据带来的时代变化影响思想政治教育工作
思想政治教育的目的是为了提高被教育者的思想素质和行为自控能力,使被教育者自觉维护社会秩序谨言慎行,保持维护共产党的正确态度以及饱满的爱国情绪。对于现当代高校学生来说,他们持有较高的知识水平,正是支撑社会发展的中坚力量,对他们的思想政治教育是非常必要的。但是思想政治教育要培养被教育者的爱国情怀、核心价值观以及行为自控能力等,需要结合时代特征和文化背景。大数据时代的到来引发了社会发展各个领域的巨变,现在是信息时代,网络化和数据化特征明显,虽然大数据使信息传递速度加快,但现在的民风相较于以往要开放,社会言论自由程度加深,人们的自主思想强烈,表达的言论也更加大胆,想要实现思想影响工作难度非常大。
随着社会发展文化背景的变化,思想政治教育的内容都有所不同。在革命时期思想政治教育最为容易,解决民众的生活问题以及团结对外,强烈的革命情怀很容易使人们团结在一起;到了新中国成立时期是人们最团结也最具爱国情怀的时候,以自己国家为骄傲;改革开放时期思想政治教育工作的难度开始加大,群众忙于生计与产业发展,但对国家还是抱着强烈忠诚的态度。直到今时今日,社会信息披露制度使政治曝光,贪污腐败以及社会不良治安事件在网络上的曝光流传会影响群众对政治的看法,生于忧患死于安乐,现代生活的改善使人们可以在网络上自由发表评论与谴责,但过多的人群都忽略了对自身生活的经营。所以现今的思想政治教育,随着时代的更迭,需要注入新的情感来维系人们的爱国情怀,除了培养群众的思想道德素质以外,更重要的还要强调当代年轻人的自强精神,促使人们的目光和关注由对外转向对内。
(二)教师能力不足,思想政治教育对高校学生吸引力降低
社会发展会使民风也产生变化,现在的社会人们思想开放,发表言论也更加大胆。如今随着信息时代的发展催生了一种新的暴力因素,就是网络喷子,语言是最常见最广泛的交流形式,但语言也会变成最伤人的武器。隔着电子产品,往往很难约束屏幕背后肆意地发表着评论的那个人,有的人甚至不是为了发表观点,只为了博关注。现在高校的教师在思想政治教育课上花费的心思太少,普遍的照本宣科,说实话对待这门学科没有教学的热情,教学态度不端正。如今学生的课堂注意力难以集中,思想政治教育对他们来说很难做,教师不在教学上寻找突破口任由情况发展,便是一种不负责。现在社会生活上新鲜的东西太多,新一代的年轻人不再那么容易满足,不断的追求新鲜的事物,思想政治教育对他们来说是无关紧要的课程,没有吸引力。[2]想要做好高校的思想政治教育,还是要依靠信息技术改进教学方式,重新博得学生对思想政治教育学科的关注。
三、大数据运用于高校思想政治教育的可行性
现当代的高校学生都是新一代的年轻人,喜欢追求新事物,对于网络非常依赖。这不是一种好的现象,但是他们对于网络的依赖、喜欢关注网络信息的特点正好符合大数据的特性。数据化和网络化使大数据信息工具可以与高校学生的思想政治教育完整契合,通过网络信息平台引导思想政治舆情和走向,宣传核心主义价值观,倡导爱国精神,这样可以博得比在课堂的学生的更多关注,形成潜移默化的思想影响。[3]根据现代高校学生喜欢追求新鲜事物的特性,利用大数据信息工具投放到思想政治教育工作上,能够引起学生的兴趣。大数据可以利用信息工具,比如计算机、多媒体等作为教学资源,改变以往枯燥的教师单向教课的教学模式,利用多媒体工具将更多的自主性交给学生,吸引学生的学习兴趣,以此达到思想政治教育的目的。
四、大数据时代下高校思想政治教育受到的影响
(一)积极影响
大数据一个明显的特点就是包含了庞大的数据信息资源,这些资源背后存在巨大的经验价值,这些经验价值就是大数据提供给思想政治教育的有利资源。通过对数据信息资源的查找,学校和教师可以提炼其中的案例经验,改进教学内容,使得对学生的思想政治教育更加具有针对性,以符合当代高校学生的特性。大数据时代便利的信息传递功能和信息查找整理功能,可以帮助形成一股校外的思想政治教育力量,就是社会舆情引导。学生通过网络了解社会事件,比如网络新闻、电影制作等,增加学生对国家的信任感,培养学生的爱国情怀和社会责任感,为学校的思想政治教育工作做了铺垫,产生助力。[4]再者大数据包含了许多的信息工具,课堂上多媒体技术的运用把更多的时间留给了学生,给了学生更多的自主思考空间,增强了思想政治教育的效率。
(二)消极影响
大数据能够通过网络平台散播正能量,自然也会散播负能量。正是因为现代人们太过于依赖网络,获取信息的渠道大多是网络,如此便会有不好的言行通过网络进行散播。学生在网络上接触到不良的政治言行,潜移默化的会动摇学生的价值观和政治看法,不利于高校学生科学的世界观、人生观、价值观的形成。此外,高校学生太过于依靠信息工具,直接会对传统的课堂教育模式产生冲击,降低学生对学校课程的重视程度和信赖程度,这样会导致学生缺乏正确的引导,形成不良价值观。[5]基于此,高校思想政治教育的地位和效果势微,使得高校思想政治教育工作变得更加艰难。
五、大数据时代高校思想政治教育模式创新策略
(一)全面把握学生思想动态,及时发现问题并干预
思想政治辅导员是开展大学生思想政治教育的骨干力量,是高校学生日常思想政治教育和管理工作的组织者、实施者和指导者。高校思想政治辅导员除了要完成学生的日常管理工作,更重要的是要肩负起培养学生正确价值观的任务,努力成为学生的人生导师和健康成长的知心朋友。辅导员应该通过班委和自身日常工作中对学生的观察,关注学生的思想动态和行为动向,通过班会交流和私下谈话等方式了解学生的想法和生活状况,了解学生的难处,及时加以帮助和疏导,避免学生产生不好的态度和思想。制作網络问卷调查、关注学生网络言论等,了解学生的心理状况和思想走向,[6]及时找出问题,针对问题制定解决方案,培养起学生正确的价值观。
(二)关注重点人群
少年兴则国兴,少年强则国强。大学生要经过至少十二年的基础教育才能够鱼跃龙门,经过层层筛选与考验,跨入大学校堂,他们对中国的科技文化有过较为全面的了解,是新时代的继承者和发扬者。当前,大学生的抗压能力普遍较弱,十分容易选择过激的释压行为,如何正确的疏导、引導学生正确认识自我,并以良好的心态看待学校和社会中的各种现象,是解决问题的关键。做思想政治教育工作要善于抓住重点,要重点关注贫困家庭学生、重点关注身体残疾学生、重点关注有心理障碍和情绪问题的学生,及时发现他们生理和心理上存在的问题并加以正确引导,帮助他们构建和形成正确的世界观、人生观、价值观。
(三)及时了解大学生的舆情动态并加以引导
大学生群体是学生群体当中相对自由的,各高校都在学习和生活方面为大学生提供了充分自由的环境,但自由应当是相对的,过分的自由容易让自律性较差的学生如同脱缰野马般难以管制。
在信息网络时代,大学生多在网络空间中提出各种问题,就情感生活和游戏等方面发表各类文章,以发泄情绪、表达个人观点。因此大学生网络舆情能较为真实客观全面地反映大学生的心理、生理、态度及需求。[8]这也在某种程度上给我们及时了解和关心大学生的思想动态提供了平台。思想政治教育工作者应善于利用各种网络通讯工具和手段,及时了解大学生的舆情动态并加以引导,做到发现问题,及时处理,增强工作的主动性和时效性。
(四)开展综合治理,形成联动机制
大数据时代是一个数据综合分析时代,能够得到更为全面和真实的客观结果。利用大数据分析和研究高校思想政治教育工作现状,能够更精准地发现问题,形成联动机制,提升高校思想政治教育工作的整体水平。大数据时代背景下,高校思想政治教育综合治理工作主要可以从以下几个方面展开:
1. 加强管理。对大学生而言,大学时代是一个过渡时期,是大学生从学生向社会人的转型关键期。如果说大学前的教育是一种被动式灌输教育的话,那么大学里则更需要自主式的主动学习,着重培养学生自主学习的方法和意识。然而,自律的培养也需要循序渐进的过程,太过自由,反觉迷茫,这就要求高校和思想政治教育工作者改进管理方法,提升管理水平,做到抓大放小、张弛有度。
2. 紧缩高校“出口”,加大毕业难度。与国外高校入学容易,毕业难的模式相反,我国高校普遍入学艰难,毕业容易。很多学生认为考上了理想的大学,从此一劳永逸。然而,所谓“人无远虑必有近忧”,很多学生进校前是经历过层层筛选的,是相对优秀的,而经过四年相对自由和自主的大学生活后,反而不进而退,进取精神缺乏,临近毕业时才发现自己学无所成。故而,我国高校应当适量紧缩出口,加大毕业难度,从客观上为学生创造一定的危机感,促使大学生在相对自由的环境中注意培养自觉意识和自主意识。
3. 善用社会资源,开展社会实践活动。各高校应发挥平台优势,争取社会资源,组织和主办形式多样的社会实践活动,引导学生与社会接轨,在社会实践中强化大学生对社会的理性认知和理解。
(五)利用平台优势,加强即时沟通
大数据“是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。[10]现代社会是一个高速发展的社会,科技发达、信息交流便捷、快餐文化遍布,因此,在高校思想政治教育工作中,利用大数据技术,建立大学生舆情收集模式以及时了解学生思想动态、加强即时沟通,建立思想政治教育问题处理模式,提升思想政治教育工作中问题解决的流程优化能力,提升思想政治教育工作的决策力和实效性。
六、结束语
大数据时代的到来已经引发一系列深刻的社会变革,它在为高校思想政治教育工作带来挑战的同时,也为新时代思想政治教育工作的开展提供了契机——大数据对思想政治教育研究最为核心的意义在于大数据分析可以及时、真实地反映人的精神需要和思想倾向;大数据可以为高校思想政治理论课革新提供依据:依据大数据所反映的教育对象的不同特点,高校思想政治教育者可以适时调整思想政治理论课的教育方法、优化教学内容、改革教育教学方案,使高校思想政治理论课“活”起来,从而提升高校思想政治理论课的亲和力和针对性;利用大数据思维强调的“不关注精确,而强调混杂”的特点,大数据可实现对热点事件数据进行对比分析,以得出相应的社会成员思想变化趋势,从而为思想政治教育效果评估提供数据支撑。
参考文献:
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