初诊宫颈癌磁共振平扫、DWI特征及与患者临床特征的相关性

向科，曲别雪蕾，关鉴，张巍，张毅

中国人民武装警察部队四川省总队医院放射科，四川 乐山 614000

宫颈癌起源于宫颈上皮细胞，是女性最常见的恶性肿瘤之一，病理类型包括鳞癌、腺癌及腺鳞癌。宫颈癌最典型的临床表现为接触性出血，妇科检查及细胞学检查可以明确病变是否存在，但全面、准确的术前评估依赖于影像学检查[1]。磁共振（magnetic resonance，MR）检查是目前软组织分辨率最高的影像学检查方法，通过多参数及多序列成像，MR能够清晰地显示子宫各层结构，并对病变进行准确的定位、定量和定性诊断。扩散加权成像（diffusion weighted imaging，DWI）根据水分子的运动特点进行成像，对水分子运动受限十分敏感，已经成功应用于多种恶性肿瘤的诊断及评估[2]。本研究分析90例初诊宫颈癌患者的MR平扫及DWI图像，并测量表观弥散系数（apparent diffusion coefficient，ADC），旨在探讨其诊断价值及与患者临床特征的关系，现报道如下。

1 对象与方法

1.1 研究对象

选择2015年3月至2017年3月于中国人民武装警察部队四川省总队医院接受手术治疗的90例初诊宫颈癌患者为研究对象。纳入标准：①经临床或影像学检查初次检出宫颈占位，并经手术病理确诊为宫颈癌；②临床、实验室及影像学检查资料完整；③符合知情同意原则，均接受盆腔MR平扫及DWI检查。排除标准：①合并其他部位恶性肿瘤的患者；②合并盆腔急性炎症的患者；③合并严重脏器功能不全的患者；④凝血功能不全者；⑤伴有幽闭恐惧症不能配合研究的患者。90例患者的年龄为34～67岁，平均（53.3±6.7）岁；鳞癌46例，腺癌29例，腺鳞癌15例；国际妇产科联盟（FIGO）分期：Ⅰ期33例，Ⅱ期37例，Ⅲ期20例；低分化24例，中分化35例，高分化31例。

1.2 研究方法

检查前嘱患者排空大便并去除金属物品。MR检查选择西门子3.0T Verio Dot超导MR成像系统，八通道体线圈。患者取头先进的仰卧位，定位中心选择耻骨联合上2 cm处。成像序列包括横断位T1加权像（T1WI）、T2加权像（T2WI）和脂肪抑制T2WI，矢状位脂肪抑制T2WI及横断位DWI序列。DWI序列扫描参数如下：重复时间/回波时间（TR/TE）为6000 ms/minimum，层厚为4 mm，间距为0.5 mm，b值选择0 s/mm2及800 s/mm2，扫描后自动重建获得ADC图像。于后处理工作站进行图像处理及数据测量，感兴趣区（region of interest，ROI）选择病变实性部分最大层面，ROI面积为25 mm2。所有患者均被测量3次，取平均值。所有患者术后均进行病理学检查，并检测微血管密度（microvessel density，MVD）。采用链霉菌抗生物素蛋白-过氧化物酶连结法（SP）法，于高倍镜（×400）下按照Weidner[3]介绍的计数方法进行计数。

1.3 观察指标

分析初诊宫颈癌患者的T1WI、T2WI、脂肪抑制T2WI及DWI特征，测量并比较不同FIGO分期、病理类型及分化程度宫颈癌患者的ADC值，分析ADC值与MVD的相关性。

1.4 统计学方法

采用SPSS 22.0软件对数据进行统计分析，计量资料以均数±标准差（±s）表示，多组间比较采用方差分析，两两比较采用SNK-q检验；相关性分析采用Pearson相关性分析。以P﹤0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 初诊宫颈癌患者的MR平扫及DWI表现

90例初诊宫颈癌患者均经MR诊断准确，准确率为100%。在对宫颈癌的分期诊断中，MR将1例Ⅰ期病变高估为Ⅱ期，将2例Ⅱ期病变低估为Ⅰ期，将2例Ⅲ期病变低估为Ⅱ期，对宫颈癌分期的诊断准确率为94.4%（85/90）。

宫颈癌MR平扫表现为T1WI等信号、T2WI略高信号肿块，T2WI压脂序列呈略高信号，边界不清，可向上累及宫颈管，向下累及阴道上段。DWI序列呈明显高信号，与邻近正常宫颈组织对比显著，ADC图像呈低信号。（图1）

图1 宫颈癌患者的MR平扫及DWI表现

2.2 不同FIGO分期宫颈癌患者ADC值的比较

不同FIGO分期宫颈癌患者的ADC值比较，差异有统计学意义（F=4.350，P=0.016）；Ⅲ期宫颈癌患者的ADC值低于Ⅰ期和Ⅱ期患者，差异均有统计学意义（P﹤0.05）。（表1）

表1 不同FIGO分期宫颈癌患者ADC值的比较（s/mm2，±s）

表1 不同FIGO分期宫颈癌患者ADC值的比较（s/mm2，±s）

注：a与Ⅰ期比较，P＜0.05；b与Ⅱ期比较，P＜0.05

FIGO分期Ⅰ（n=33）Ⅱ（n=37）Ⅲ（n=20）0.946±0.086 0.933±0.095 0.876±0.068a b ADC值

2.3 不同病理类型宫颈癌患者ADC值的比较

不同病理类型宫颈癌患者的ADC值比较，差异有统计学意义（F=6.940，P=0.002）；鳞癌患者的ADC值高于腺癌和腺鳞癌患者，差异均有统计学意义（P﹤0.05）。（表2）

表2 不同病理类型宫颈癌患者ADC值的比较（s/mm2，±s）

表2 不同病理类型宫颈癌患者ADC值的比较（s/mm2，±s）

注：a与鳞癌比较，P＜0.05

病理类型鳞癌（n=46）腺癌（n=29）腺鳞癌（n=15）ADC值0.954±0.076 0.911±0.063a 0.881±0.051a

2.4 不同分化程度宫颈癌患者ADC值及MVD的比较

不同分化程度宫颈癌患者的ADC值及MVD比较，差异均有统计学意义（F=10.499、4.623，P﹤0.05）。高分化宫颈癌患者的ADC值高于中低分化患者，差异均有统计学意义（P﹤0.05）；高分化宫颈癌患者的MVD低于低分化患者，差异有统计学意义（P﹤0.05），详见表3。经Pearson相关性分析，宫颈癌患者的ADC值与MVD呈负相关（r=-0.692，P=0.017）。

表3 不同分化程度宫颈癌患者ADC值及MVD的比较（±s）

表3 不同分化程度宫颈癌患者ADC值及MVD的比较（±s）

注：a与低分化比较，P＜0.05；b与中分化比较，P＜0.05

分化程度低分化（n=24）中分化（n=35）高分化（n=31）0.872±0.067 0.909±0.077 0.968±0.089a b 35.846±10.932 29.986±9.987 27.886±8.765a ADC 值（s/mm2）MVD

3 讨论

在宫颈癌的诊断及术前评估中，影像学检查发挥重要作用。它不但可以检出宫颈癌，对其进行定位、定量和定性诊断，还可以进行术前分期，从而指导临床诊疗方案的制定[4]。与超声及CT比较，MR诊断宫颈癌具有更高的应用价值，这与其特殊的成像原理及更高的软组织分辨率有关。在磁共振T2WI图像中，子宫内膜、子宫肌层及中间的结合带清晰可见[5]。通过多方位成像，可对宫底、宫体及宫颈进行准确定位，从而显示病变的浸润情况。DWI属于功能磁共振成像，可以无创地显示活体内水分子的运动情况，从而间接地反映病变的生物学特征。它采用平面回波序列，多个b值成像，并经后处理获得ADC图像，对水分子的运动情况进行量化分析，从而客观地评估病变情况[6]。近年来的研究显示，MR对宫颈癌的检出率明显高于超声，且可以对宫颈癌进行较为准确的术前分期[7]。本研究结果显示，宫颈癌MR平扫及DWI表现具有一定特征，呈等T1、略长T2信号，FS T2WI序列呈略高信号，DWI序列呈高信号，与邻近正常宫颈组织对比显著，且MR对宫颈癌分期的诊断准确率高达94.4%，说明MR对宫颈癌的诊断具有较高的应用价值。宫颈癌组织的ADC值低于正常宫颈组织，这与瘤细胞体积小、密度大而造成组织间隙小有关，且瘤细胞核浆比大，细胞质内蛋白含量高，水分子运动受限明显。以往的研究显示，宫颈癌在DWI图像中呈明显高信号，其ADC值呈不同程度降低[8]。本研究分析宫颈癌患者的临床特征，结果发现，不同FIGO分期及不同分化程度宫颈癌患者的ADC值比较，差异均有统计学意义（P﹤0.05），且Ⅲ期宫颈癌患者的ADC值低于Ⅰ期和Ⅱ期患者，低中分化宫颈癌患者的ADC值低于高分化患者。这可能与不同FIGO分期及不同分化程度宫颈癌组织的病理学特征不同有关，宫颈癌的分化程度、分期与组织内瘤细胞的密度、细胞核浆比有关，而两者均可影响组织内水分子运动的受限程度。本研究结果显示，不同病理类型宫颈癌患者的ADC值比较，差异有统计学意义（P﹤0.05），且鳞癌患者的ADC值高于腺癌和腺鳞癌患者（P﹤0.05），提示ADC值的测量有助于术前对宫颈癌病理类型进行推测。造成上述差异的原因可能是鳞癌组织含水量低，组织致密，水分子运动受限更明显；而腺癌组织含水量多，组织内细胞质丰富[9]。腺鳞癌介于两者之间，水分子运动的受限情况取决于腺癌及鳞癌组织的含量。本研究结果表明，宫颈癌患者的ADC值与MVD呈负相关。宫颈癌组织中具有新生血管网，肿瘤新生血管内皮细胞连接疏松，存在广泛的血管短路，因此微血管十分丰富[10]。随着宫颈癌分化程度的降低，组织异型性及侵袭性增大，内部新生微血管更丰富，导致MVD明显升高。而由于低分化宫颈癌组织内水分子扩散运动受限更加明显，其ADC值明显降低。因此，两者之间呈负相关。综上所述，宫颈癌患者的MR平扫及DWI图像具有典型特征，其ADC值与患者的临床特征存在密切关系，可用于术前评估。

参考文献

[1]凌人男,单军,王晓枚,等.DWI成像在宫颈癌分期中的应用[J].广东医学,2011,32(4):470-472.

[2]Bourgioti C,Chatoupis K,Moulopoulos LA.Current imaging strategies for the evaluation of uterine cervical cancer[J].World J Radiol,2016,8(4):342-354.

[3]Weidner N.Chapter 14 measuring intratumoral microvessel density[J].Methods Enzymol,2008,444:305-323.

[4]莫蕾,江新青,陈阿梅,等.DWI对宫颈癌的诊断及与肿瘤细胞密度相关性的初步研究[J].中国CT和MRI杂志,2011,9(3):49-52.

[5]Li X,Wu Z,Wang Y,et al.Characterization of adult α-and β-globin elevated by hydrogen peroxide in cervical cancer cells that play a cytoprotective role against oxidative insults[J].PLoS One,2013,8(1):e54342.

[6]张萍,董江宁,高飞,等.3.0TMRI高b值扩散加权成像在宫颈癌分期中的应用[J].实用放射学杂志,2016,32(8):1246-1249.

[7]张洁,薛华丹,张玮,等.多b值DWI与宫颈癌病理学特征的相关性研究[J].放射学实践,2014,29(2):127-130.

[8]Suba EJ,Raab SS.Lessons learned from successful Papanicolaou cytology cervical cancer prevention in the Socialist Republic of Vietnam[J].Diagn Cytopathol,2012,40(4):355-366.

[9]奉小艳.磁共振成像DWI、DCE-MRI、MRS在宫颈癌化疗疗效监测中的应用进展[J].实用妇产科杂志,2013,29(11):816-819.

[10]Viswanathan AN,Erickson B,Gaffney DK,et al.Comparison and consensus guidelines for delineation of clinical target volume for CT-and MR-based brachytherapy in locally advanced cervical cancer[J].Int J Radiat Oncol Biol Phys,2014,90(2):320-328.