基于产学合作大数据专业人才培养模式

王晓勤 刘永辉

随着产业结构调整大数据时代的到来，产业人才需求与高校人才培养存在较大偏差;因此为了培养企业需求的高质量人才，产学合作专业综合改革是高校提高毕业生就业质量的必由之路。本文以贵州工程职业学院为例，提出为了推动产学合作育人，实现高校人才培养与企业发展的合作共赢，企业与高校共同实施产学合作大数据人才培养模式。

引言：对于职业院校，产学结合人才培养模式应用型人才培养的一种途径，西方国家根据自身情况采取了不同的实施方针与措施。是一种以市场和社会需求为导向的运行机制，是以培养学生的综合素质和实际能力为重点。 “产”是指产业界、企业 ，“学”是指学术界，包括大学与科研机构等。产学合作也被称之为“校企合作”。

贵州工程职业学院结合大数据专业突破产学“结合”难点，逐步完善育人体系，促使大数据专业产学结合育人成本得到有效补充，希望培养出更多符合区域经济发展高技能素质复合型人才。

1 联合培养人才目标

为适合贵州省大数据应用专业人才建设需要，我校于2016年筹办了大数据技术应用专业，2018年正式招收高职生，以建设创新型集“学、研、训、产”四位一体的具有贵州省一流水平的IT人才培养模式，成为贵州省民办高职院校范围内校企合作培养工程型、应用型人才的典范。

2 大数据专业产学合作组织架构

为了更好地推进和衔接产学联合培养的各项工作，對产学培养的整个过程实现有效的管理监控和完善，设立合作专业委员会作为办学的决策机构，并在其领导下建立联合教学管理委员会具体负责各项教学管理工作，成立安全管理委员会。

3 产学共建师资

高校教师制定是一个持续的知识更新计划，为保证教师的知识体系结构和行业最新的技术发展相同步。开放企业技术培训资源，规定年限内为专业教师提供强化培训20人次;合作培养能够系统教学、实战性强、具备优秀职业素质的青年教师20人。

4 共建平台

根据专业方向和课程体系，选择配套可选包中不同的综合实训管理平台，人才服务平台等等，为大数据专业各类资源提供落地的载体和容器，从而在人才培养各个环节当中可以依托平台对接各项服务，并逐步扩展为学校的公共服务平台。五年内计划建设大数据企业在线教育云平台、快速开发与集成应用平台、人才服务平台。

5 共建专业教学资源库

借助相关大数据企业先进的技术体系和前沿实战案例，企业技术团队与高校教师团队一起，共同致力建立和健全学校合作专业教学资源库，以共建基础平台为载体，垂直应用平台为分类目标导向，逐步打通教（教学）、评（评价体系）、测（测评及考核）、职（职业化训练），建立四位一体的现代化、工程化、职业化、互联网化的专业教学资源知识群集。实现教学资源共同开发、资源库知识体系建设、知识产权及教学改革成果申报、产学合作项目开发等四项内容，获得的知识产权、产品著作权和相关成果双方共同拥有、共同分享。

6 共建创新创业基地

发挥产学融合创新作用，与学校共建校内创新创业基地，依托校企平台构建卓越开发者联盟和卓越开发者工作室，辅助大学生进行创新创业。以创业为导向，帮助学生更好的创新创业，依托互联网云众包平台在校内构建卓越开发者联盟和卓越开发者工作室，建设校内科技孵化器，逐步建设成为面向社会。

7 实现校企合作协同创新的三个结合

7.1 卓越工程师培养理念和行业丰富工程实践经验相结合

通过培训行业多年的积累对学校课程体系提出重构思路，通过共建学院充分发挥校企联合培养工程型人才上行成独特优势。卓越工程师培养理念实际上强调校企在人才培养上的紧密合作，利用校内学校实训、企业在行业内的工程项目实践，综合其他企业的用人需求，以企业丰富的案例和实践方法提供实训体系形成企业用人标准，支持和提供师资及师资培养。

7.2 人才培养标准与产业前沿应用人才需求相结合

结合大数据专业人才培养特点与区域产业岗位能力，从而推导出企业发展需要的专业人才培养目标，建立产学合作创新人才培养参考模型（CSI-Software  Talent  Training  Model），以下简称 “CSI-STTM”。进而修订原有人才培养体系，修正系统各参考模型的内容和功能，形成适合本校产学合作人才模式良性循环。

7.3 线上教育与线下实训相结合

依托校企共建在线教育公共服务平台，建设校内在线教育云基地，通过在线学习、在线学习与课堂教学相结合等多种方式应用在线开放课程，实施线上学习+线下训练、线下计划教学+线上工程师指导等O2O课程教学手段。

新时代产业结构转型升级下，大数据技术是社会中一个不可或缺的专业。本文从产学合作人才培养模式现状，师资队伍建设和实训室及课程资源建设等方面对当前大数据技术专业人才培养模式改革进行探索，希望能推动该专业毕业生能适应区域经济发展需要高素质技能型人才。

（作者单位：贵州工程职业学院）