RLS双麦克风噪声对消技术

张珣 杜婉芬

摘 要：本文介绍的主要是采用RLS算法来进行双麦克风噪声对消技术的原理。一路麦克风采集带有噪声的语音信息，一路麦克风采集噪声。将两路数据传输到服务器，通过RLS算法来进行信号的对消，还原出原始语音信号。

关键词：对消；双麦克风；RLS算法

中图分类号：TM464文献标识码：A

绪论

语音识别系统可能工作在噪声较大的环境中，因此衍生出自适应对消技术。其原理如图1-1所示。

3 实验结果

在实验室安静环境下，采集中文数字语音和采集噪声。语音和噪声的时域图如图3-1、3-2所示。

为了验证对消技术的有效性，分别加入5、10、15倍噪声，然后通过对消技术进行对比。

当原始信号加入5倍噪声后，通过对消技术后得到的时域图如图3-3所示。

當原始信号加入10倍噪声后，通过对消技术后得到的时域图如图3-4所示。

当原始信号加入15倍噪声后，通过对消技术后得到的时域图如图3-5所示。

通过上述的仿真结果可以表明，即使在噪声很大的情况下，采用对消技术也可以达到比较良好的效果。

4 结论

本文主要说明的是双麦克风来进行对干扰的对消的一种技术，一路麦克风用来收集带噪声的语音，一路麦克风用来收集背景噪声，然后通过算法进行对消来达到去噪。

参考文献：

[1]张仕良.基于深度神经网络的语音识别模型研究[D].中国科学技术大学，2017.

[2]张磊.基于分数阶卷积神经网络的语音识别算法研究[D].哈尔滨理工大学，2016.

[3]王一蒙.语音识别关键技术研究[D].电子科技大学，2015.

[4]张建华.基于深度学习的语音识别应用研究[D].北京邮电大学，2015.