环境保护大数据应用技术

桑家展

摘要：随着我国经济的快速发展，我国国内的生态环境遭受到了极大的破坏，环境污染问题越来越严重。对此，我国的政府相关部门对环境的保护力度的加大势在必行，进行科学、有效地环境管理是生态环境保护的重要的手段。面对现在经济水平的不断提高，先进科学技术的不断发展，促进了大数据技术的出现，对于现在生态环境保护的发展现状提供了技术支持，并且还对人们各种信息的传播共享提供了便捷的途径，因此受到了人们的高度关注。随着互联网技术的不断进步，大数据正朝着产业化的方向发展。在当前我国生态环境遭受到严重破坏的情况下，科学、合理的运用大数据技术能够及时并准确的分析，从而制定并采取有效地措施，加大对环境的保护力度。对此本文针对当前环境保护中大数据的应用情况进行了深入的探讨分析，以期促进环境保护的顺利进行。

关键词：大数据；生态系统；环境保护；环境管理；技术进步

一、环境保护中应用大数据的必要性

（一）提升社会的环境治理能力，强化政府的服务和监管水平

目前，大数据技术的应用与经济发展的关系日益紧密，利用大数据技术进行环境保护，提升现在社会的环境治理能力具有重要的作用，并且还能够不断地促进政府部门强化服务和监管的水平。就目前而言，生态环境保护是现在我国政府急需关注并解决的重要的工作日容，也是我国政府不断地调结构、惠民生的重要手段。只有不断地搜集和整理全面完整的各类环境要素等数据，并且利用大数据技术对搜集到的数据进行深入的分析，才能环境的变化趋势进行预测，才能科学的制定相应的保护政策，尽最大的力量，从细微处出发，将环境污染的风险降到最低，高质量的完成环保信息化工作，对经济建设和环境保护的决策做到和谐共存，协调发展。

（二）发展潜力巨大

将大数据技术应用到环境保护方面具有非常明显的效果，因此具有非常大的发展潜力。相比较于以前，现在的大数据已经和人们的出行以及资源配置、环境监测有效地结合到了一起，不再是单独的用来练习构建预测模型，并且在环境的保护，城市的绿化、美化建设当中提供了更加科学的方案。同时，对于以后能够涵盖海陆空等各种环境的统一视图的构建具有极大的作用，从而能够更为科学合理的开发和利用自然环境的资源，降低人们对生存环境破坏，坚持科学发展观，走可持续发展道路。

二、当前大数据在环境保护中的具体应用

（一）数据公开与收集方面的应用

面对现在环境保护中对大数据的应用现状，政府为了促进大数据的创新应用，进行了一系列的措施建立数据库，促进数据的公开透明化。随着现在网络技术的快速发展、传感器技术的飞速提高，对于数据的收集工作，可以顺应时代的发展变化，对网络以及传感器进行有效的借助，进一步加快环保部门以及环保志愿者对数据的搜集速度，并在数据中心进行汇集，还能在一定程度上保障了人民大众的监督权，能够有效地发挥社会的力量，对严重违法排污的企业进行重点整治。同时，社会公众也能够有效地参与进来，使得在环境数据的搜集方面更加的多样化，类型也更加的全面，为后续的数据公开以及全面科学的分析提供了保障。

（二）大数据在水污染治理方面的应用

现在大数据应用在水污染的治理方面具有重大的作用，提高了水污染环境的治理效率。比如美国纽约的哈德森河，就曾受到严重的破坏，生态系统已经遭到严重的损坏，已经不能够再作为饮用水的水源。随着人们对生态环境环保意识的不断加强，相关的环境治理部门就有效的利用了大数据技术，在河流上安装了传感器，通过传感器对吧河流当中的不同但全面的各类监测数据传输回数据中心，相关的科研人员通过对传回数据的分析，构建了哈德森河的环境模型，有效地评估了人们的破坏行为，制定并选择了最佳的治理方案，提高治理效率。

（三）大数据在空气质量预测方面应用

在空气质量的检测预报方面，运用大数据可以对收集到的有关于气象、空气质量以及污染源制动检测的数据进行全面的分析，进而可以有效地检测出大气污染物的成分、运动速度，可以有效地、准确的将未来几天甚至是几周的污染天气状况进行提前预报。并且在重度污染天气的到来之前，

还可以提供各自相对应的解决污染的控制措施，进而对污染物的排放做到减少，从而降低空气污染的程度。同时，在大数据支持下的空气质量监测预报工作，对于人们的环境保护意识能够进一步不强化，促进环保知识的广泛普及，进而能够有效地集中社会的力量来强化环保治理工作，促进人类社会的和谐进步。

（四）环境保护治理

借助大数据技术，可以有效的对造成环境问题的根源进行深入的分析，并且还能够充分的将各种环境指标以及污染源的排放信息进行融合，进而全面的掌握企业在污染排放的强度以及污染源的分布造成的影响，并根据实际的污染程度制定科学、合理的治理方案，对实施的治理效果随时都能够进行观测、监察，促使治理的手段能够不断地完善，直到环境完全改善。

三、环境保护中大数据应用技术的实施策略

[HTK]（一）数据的来源要更加的多样性，形成统一开放的环保数据平台[HT]

环境大数据的来源要丰富多样，不能仅仅局限于环保业务的数据，而是要在层次更加丰富、结构更加多样的范围内进行数据的收集。要想实现数据能够共享、开放的大数据体制机制，要在已有的数据基础上进一步完善信息化建设，建立互联互通的业务应用系统，不断丰富数据采集主体，对数据采集的手段进行创新。并建立统一的环保数据平台，实现各类污染环境数据的统一集成管理，从而对环境的质量状况进行全面的了解掌握，并对水环境的质量以及大气环境的质量进行预测、预警，面对不熟悉的状况进行及时的掌握，防患于未然，为以后的决策提供各类的信息支持。

（二）针对检测数据进行严格审查，避免数据造假

不管在什么时候，意外状况的发生都是不可预测的，在神态环境进行监测时，人工以及自动监控，或多或少都会受到内部因素以及外部因素的干扰，还需要对监测数据进行人力的校对、修正，这在一定程度上就掺杂了一些人为因素，如果有人为了追求绩效考核成绩，就会导致监测数据出现造假问题，所以，在对监测的数据输入数据库之前，都要对其真实准确性进行判断，严格审查数据人工修正的必要性。

四、结语

总之，随着大数据技术的不断成熟和推广应用，为当前严峻的环境问题指明了新方向、提供了新方法，所以要不断在环境保护中从分的利用大数据，进而帮助人们更为全面深入地认识大自然，遵循客观发展规律，科学合理地开发和利用自然资源，促进人与自然的和谐相处，共创适宜的居住环境。

参考文献：

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[3]张孟强，林旭东.大数据时代环境保护的国际经验及启示[J].山东工业技术，2015（11）：5455.