中国绿色食品产业发展区域异质性及成因研究

杨延

[摘要]绿色食品产业是一项新兴的产业，在发展的过程中它适应消费者需求的变化和农业结构调整的要求。近年来，我国的绿色食品产业发展势头良好。根据研究发现，我国的绿色食品产业发展区域的异质性受到多种因素影响。针对中国绿色食品产业发展的区域异质性以及成因进行了详细的综述讲解。

[关键词]绿色食品产业；区域异质性；成因研究

[中图分类号]F426.82 [文献标识码]A

近年来，我国绿色食品产业具有较好的发展势头。同时，绿色食品产业发展出现区域异质性的特点，有些区域绿色食品产业的发展程度很高，这些区域产出的绿色食品能够得到很多企业的认可，绿色食品的产出量也较大，供应充足，甚至会出现区域的产品过剩，从而造成价格下降产品滞销的情况。但是也有些区域的绿色产品发展程度较低，不能得到企业的认可，得到认证的产品数以及产出的数量均处于较低水平，无法满足市场的需要。绿色食品产业发展的区域异质性是引发各个区域绿色食品供需失衡的主要原因。下文就我国绿色食品产业的发展的区域异质性的情况以及出现的原因进行了简要的综述。

1 绿色食品产业发展区域异质性分析

1.1 绿色食品产业发展异质性的可视化描述

不管从绿色食品的产量，认证的数量，环境监测的面积，绿色食品产业发展出现明显的区域异质性，能够有效使用绿色食品的企业大多数都在经济较为发达的东部地区，或者农业发展基础比较好的省区，绿色食品产业的分布中北方的企业比南方的企业多，其中山东省的绿色食品产量最大，其次为黑龙江以及江苏省，另外，产量较为靠前的省份还有辽宁、湖北、北京、天津、四川、甘肃等，产量比较靠后有山西、海南、贵州、西藏。绿色食品的环境监测面积区域中靠前的有山东、内蒙古、四川、广西、新疆、安徽等。

1.2 绿色食品产业发展区域异质性测度

在绿色食品产业发展的异质性的检测上，可以使用基尼系数，对数离差以及泰尔指数进行测度。绿色食品的产出是不同区域绿色食品产业发展的差异的重要的指标。基尼系数能够变量数较大的数值敏感，对数离差均值对比较小的数值比较敏感。而泰尔指数对中等的数值比较敏感。在检测中基尼系统是衡量绿色食品产业发展的区域异质性的重要的指标。使用的计算方法为：Gini=PQI。在对数离差均数值在绿色食品产业发展区域异质性的计算方法为：CE0=Σiln（i=1，2，3……N）。泰尔指数在绿色食品产业发展区域异质性上的计算方法为：CE1=Σiln（i=1，2，3……N）。

2 绿色食品产业发展区域异质性影响因素分析

一个产业发展的基础是生产要素的投入，产业发展需要的投入可以分为经济资源以及自然资源。其中自然的资源主要包括土地资源，水资源，矿产资源等。经济资源主要包括资本，劳动力，技术等。绿色食品产业发展也受到生产要素的影响，其中包括土地，劳动力，资本，另外，绿色食品的发展还受到社会因素，经济的影响。绿色食品的发展与土地密切相关，在其他的条件不变的情况下，绿色食品的生产的土地能够直接影响绿色食品的产出。根据研究发现，资本的投入对绿色食品生产具有重要的影响。绿色食品产业是属于劳动密集型的产业，因此，劳动力要素对绿色食品的产业发展具有重要的因素。绿色食品的发展对劳动力要素具有刚性的需求。在其他条件的不变的情况下，劳动力的增加有利于提高绿色食品的产业的发展。在绿色食品的生产中的劳动力主要是农村进城务工的人，以及城市的务工的人员。产业聚集度，能够促进专业化分工，模式经济效应，以及形成品牌，降低交易的费用，能够对绿色食品的发展。收入的水平能够决定人们的消费的水平，从而对绿色食品的发展产生影响。当人们的收入的较低时，人们对于消费需求会降低，当人们的收入的较高时，人们的需求层次提高，人们对绿色食品需求增加，绿色食品的价格也随之提高。

3 绿色食品产业发展区域差异影响因素分解

3.1 夏普利值分解方法

在绿色食品产业发展的区域差异影响因素的实证研究中，可以使用夏普利值进行分解。夏普利值是一种建立在合作博弈的基础上的能够将目标的变量的不平等的分解变为决定因素的贡献。这种分解的方法对不均等指标的选择没有限制，不要求预先设定等式，只要能够估算出回归的方程即可。并且在检测的过程中对回归方程也没有限制，这个回归方程可以是线性也可以是非线性的。分解绿色食品产业的发展差异的过程中使用夏普利值检测，能够将绿色食品产业的发展的方程估计出来，能夠确定各个因素对绿色食品产业的贡献，这个贡献主要在于这个因素的回归系数的情况以及这个因素的分布离散程度的情况。

3.2 夏普利值分解结果的解释

使用夏普利值对绿色食品产业发展实行分解，决定性的方程为：ln（outputit）=-8.894+0.000343assetit+6.327ln（incomeit）+0.839ln（lqit）+0.810ln（laborit）+0.432ln（landit）。在半对数的方程中，常数项的情况不会对分解的结果产生影响。根据夏普利值对绿色食品产业发展的结果进行分解，使用泰尔指数，基尼系数，对数离差均值进行互补性的计算，能够计算出平均的贡献率。产业聚集度是绿色食品产业发展的一大贡献因素。产业聚集理论认为绿色食品的产业聚集能够最大限度的减少交易的费用以及降低生产的成本，因此，在产业聚集度较高的地区，绿色食品产业发展更好。企业的集聚有利于知识的溢出以及信息的交流，形成正反馈的机制。产业的集聚能够提高绿色食品的技术的发展。收入的差异是绿色食品产业发展异质性的第二大贡献因素，消费的理论认为，居民的收入水平能够直接的影响居民的消费层次。由于我国的贫富区域差异，造成不同区域人民的收入差异。居民的消费水平对绿色食品的消费产生影响。而绿色食品的消费又会对绿色食品的供给产生影响，从而影响绿色食品产业的发展。资本的要素是绿色食品产业发展的第三大贡献因素，随着绿色食品产业的发展，资本要素的贡献因素有提高的趋势。土地要素是绿色食品产业区域异质性的第四大贡献因素。

4 结论和对策建议

绿色食品是一种具有中国特点的概念，在国外，与绿色食品相似的概念是有机食品。国外对我国绿色食品的研究中发现，产品的认知度以及价格是影响绿色食品的重要因素。另外，绿色食品与家庭结构和收入有重要关系。本文研究中使用基尼系统，对数离差均值，泰尔指数以及夏普里值分解方法对绿色食品产业区域异质性进行研究。朱文涛等研究的中国绿色食品产业发展区域异质性及成因研究研究结果与本文结果具有一致性，说明本文研究结果具有重复性以及可行性。

根据研究发现，绿色食品产业区域异质性与产业的聚集度，居民的收入，劳动力，资本，土地等因素有重要的关系。为了提高绿色食品产业的发展，需要增强绿色食品产业聚集度，提高居民的收入，加大劳动力，资本等生产要素的投入。

4.1 增强绿色食品产业的聚集

在我国的一些区域绿色食品产业发展深入，绿色食品产业在认证产品数量、产量、销售额、出口额等方面发展快速，而有些区域的绿色食品产业在认证产品数，产量，销售额，出口额等方面发展水平较低。绿色食品产业的发展出现明显的异质性。要想改善绿色食品产业的发展的异质性，需要加强有些地区的绿色食品产业的聚集，培养绿色食品产业的集群，推动专业化的深入发展。产业聚集的区域能够最大程度的降低生产的成本和交易的费用。另外，有利于形成品牌效应，这是分散的生产无法出现的好处。

4.2 提高居民的收入

由于我国不同地区的经济发展水平具有较大的差异，因此，收入水平存在较大的差异。绿色食品是一种高质量的食品，与传统的食品相比，价格较高，而对于收入较低的地区，人们更趋向于购买价格便宜的食品。因此，绿色食品产业的发展受到限制。只有提高居民的收入水平，缩小贫富差异，才有利于发展绿色食品产业。

4.3 加快绿色食品产业基地建设

绿色食品产业的发展与自然环境、产业资源有着重要的关系。因此，在发展绿色食品产业的过程中，需要建立绿色食品产业基地。在基地建设中需要因地制宜，培养特色的产品，保护好绿色食品產业基地的环境，保证水土优质，坚持可持续发展。

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