基于马尔科夫链的云南省产业结构研究

李杰　沈栩竹

[摘 要]本文根据云南省1998-2016年的第-、二、三产业的结构，应用马尔科夫链和多元线性回归方法，计算出了产业结构的转移矩阵和回归方程，据此对云南省产业结构的变化进行了预测，并提出建议。

[关键词]产业结构；马尔科夫链；结构预测

[中图分类号]P208 [文献标识码]A

产业结构事关整个社会经济的发展，通过对产业结构分析发现产业结构的优势和不足，发挥具有优势的产业，规避优势不明显的产业，能促进社会经济的快速、高效发展。云南省地处西南内陆，交通不便，社会经济发展与东部发达地区相比，还有很大的差距。所以，对云南省的产业结构进行分析，对未来的趋势做出把握，政府部门做出前瞻性的规划指引，做大和做强云南省的优势产业，同时合理帮扶劣势产业，不让其拖整个社会经济发展的后腿，对云南省的整个社会经济发展具有更大的意义。在本文中，结合马尔科夫预测模型对云南省未来发展的产业结构做出预测，对三个产业的未来发展变化提出建议。

1 马尔科夫预测模型

设第j产业在第j期所占总消费比重为yt（t），j=1.2.3。以每个产业为一个状态，一步状态转移概率为pij，表示第i产业在下一期转化为第j类产业的概率。状态转移概率矩阵为：

2 结果和讨论

使用云南省1978年至2016年的第一、二、三产业的结构数据（见图1），数据来源于云南省统计年鉴。求得三个产业间的转移矩阵为：

。

求解方程组，得平衡状态下云南省三个产业的结构为（9.89，33.35，66.60）。对比近些年的三个产业占比情况（图1），未来云南省三个产业平衡时，第一产业的占比最小为9.89，第二产业的比重也会下降达到33.35，而第三产业的比重将上升到66.60。这个比重组合是比较契合云南省的实际情况。

3 结语

对未来的产业结构做前瞻性的把握，能帮助政策制定者做出更加合理的决策，优化社会资源的配置，促进地方经济更快更好地发展。使用马尔科夫预测模型对产业结构进行预测，通过本文的研究表明是可行的方法。

[参考文献]

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[2] 王韶钏.云南省产业结构现状及存在问题[J].经济管理，2016（02）.

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