大数据对政府治理的影响和挑战

周瑞 邓锐

[摘要]大数据对政府治理有着至关重要的作用。大数据的到来，改变了政府治理的技术基础，要求创新政府治理。大数据为政府治理带来了机遇和挑战。就大数据对政府治理带来的影響进行分析，主要从工作模式、决策模式、治理模式这三方面来进行探讨。

[关键词]政府治理；块数据；智慧社区

[中图分类号]N39 [文献标识码]A

1 大数据的来临

人类发展到今天，以生产力的发展为标准的话，其发展大致经历了原始社会、农业社会和工业社会三个阶段。有学者也将人类社会划分为“前工业社会”、“工业社会”、“后工业社会”，他们都是以技术作为划分标准来进行的划分。到如今人们谈论的“工业4.0”、“第三次工业革命”以及阿里巴巴还提出了信息社会的升级版，从IT时代走向DT时代，未来将是数据的社会，生活的各个方面都将离不开数据。

大数据起源于天文学。大数据的概念在2008年被第一次提出，2011年6月，麦肯锡全球研究所发布研究报告——《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》，首次提出“大数据时代”来临。随后越来越多的学者和专家对大数据进行研究。大多数人都将大数据的概念定义为：big data，用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据不仅是一种新的技术，更是一种思维。

2 大数据对政府治理带来的影响和挑战

互联网的普及，拓展了公民参与政府事务的渠道，社会管理的技术基础也发生了改变，在这种背景下，要求政府转变治理方式以应对当今时代的发展。

本文主要从政府的决策模式，治理模式和工作方式三个方面来探讨大数据产生的影响。

2.1 大数据对政府的治理模式的影响

大数据时代，政府从传统的管理走向治理，推动政府从依靠直觉和经验来决策到依靠精确的数据分析来决策。大数据引领社会从信息时代到智能时代迈进，智能时代下，人和人以及部门之间的关系都更加精准化，这要求政府治理实现“智能化”。实现政府治理智能化，主要就是手机数据、分析数据再输出数据。政府在此之前是就是在某个社会现象或者社会问题出现以后政府再进行决策来解决已经出现的社会问题。在大数据时代，政府治理智能化以后，政府可以通过数据的分析提前预知预判某个社会现象即将出现的几率，在现象转变为问题之前进行决策，将问题扼杀在摇篮之中。

2.2 大数据对政府决策模式的影响

政府治理其实最主要的就是围绕决策的制定、修改和实施进行的，决策的水平直接决定了决策的好坏，而决策的水平就取决于政府的决策模式。在大数据之前，我国之前的决策模式主要采用精英决策模式，或政府管制型决策模式。政府决策的权力主要集中于少数人手中，是否采取这个政策的决定权集中在领导层，政府的决策主要就依据领导人的经验或者领导人自己的利益来决策。而大数据对于政府治理模式的影响，核心就在于运用大数据理念和意识创新决策机制，实现“数据驱动政策”。从决策工具来看，政府可以从之前少量的数据判断到现在的总体数据来判断，使决策更加精准。大数据时代背景下，网民和多媒体的广泛应用，推进了群众参与政府治理事务的积极性，拓宽了公民参与的渠道，保证了政府决策主体多元化、决策民主化，依靠群众智慧，树立数据意识，建立政府智慧决策，使政府决策更加科学化和民主化。

2.3 大数据对政府工作模式的影响

政府由管理走向治理，意味着政府治理的目标就是建设服务型政府。大数据将改善政府提供公共产品和公共服务的质量和效益。因为大数据的到来，使各个机构部门的数据得以开放和共享，政府工作中涉及的每一个步骤和主体客体都会在数据中能够体现。这就有利于各界人士对政府工作的监督。此外，数据的开放共享加深各个部门之间的合作，打破了之前部门之间存在隔阂的状态，各个部门协作，有利于政府工作效率的提高，从单个的部门像社会提供公共服务，到以整个政府部门协同向社会提供公共服务，由碎片化的政府到整体性的政府。政府也可以通过大数据政府，留意公众在互联网上的浏览喜好，对哪些更加关注，对公众的需求进行精准识别，更好地为公众一共个性化、精准化的服务、提高政府服务满意度，构建良好的政府公众关系。

3 大数据时代下政府治理面临的挑战

3.1 大数据时代要求政府在发现社会问题中有高度敏感性和快速性

在大数据背景下，政府治理更加开放民主。但是我们受长期的历史文化的影响，官本位依然存在在政府工作人员中，那种自上而下的命令式的治理方式其实仍然是现在政府治理的主流，治理过程中的民主开放更多的是形式主义，形式下隐藏的是“内定和暗箱操作”，以及普遍存在的官方数据不能公开，“百姓知道的越多，事情越难做”，导致政府在大数据背景下利用数据带来的利益为人民服务的预想其实并不理想。政府部门在公开数据中处于比较被动的地位。

3.2 物联网智能技术的发展，数据资源爆炸式增长，因而出现了大量的数据中有效的无效的数据并存

一是由于政府部门利益的本位主义，政府在公开政务信息方面还是没能做到真正的共享，他们主动识别哪些对政府部门利益没有危害的数据进行交换共享。导致大量的数据重复以及出现“信息孤岛”的问题。其二，政府是公共部门，在海量数据中寻找出有用的有关的数据是一件困难的事情，政府部门在如何避免错误信息、虚假信息上面临障碍。如果一旦甄别错误，导致决策失误，将会对政府的公信力和权威产生重大影响。三是我国行政体制改革一直朝着建立透明政府、阳光行政的目标进行。所以信息公开是政府治理的重头戏，应该将其放在体制改革中去。正因如此，大数据的到来，我们个人隐私就更加暴露，从实际生活中我们可以看出，我们几乎所有的生活方式、购物都能在网上窥探到。几乎很多事情都依赖于网络平台，这容易给那些不法分子可趁之机。四是在数据爆炸的背景下，大量有用的没用的想用的能用的，可信的数据齐流涌进。由于我国目前的大数据挖掘技术、以及与大数据相关人才的短缺、还有公共基础设施的不健全，导致政府部门在海量的数据中难以挖掘到真正有用的信息，或者是需要花比较长的时间、精力，没有发挥出数据最大的价值。五是大数据时代提倡公众参与、数据开放。物联网、社交软件等的普及，人们表达利益诉求和参与政府治理的方式也更加多元，表达方式也更加便捷。

[参考文献]

[1] 阿里研究院.互联网+：从IT到DT[M].北京：机械工业出版社，2015.

[2] 杰里米·里夫金.零边际成本的社会：一个物联网、合作共赢的新经济时代[M].赛迪研究院专家组，译.北京：中信出版社，2014.