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建筑行业农民工工作满意度与职业流动

2018-05-14左安琪张晖朱安钦

农村经济与科技 2018年11期
关键词:工作满意度建筑业农民工

左安琪 张晖 朱安钦

[摘要]基于湖北武汉某公司建筑业农民工的实地调查数据,运用因子分析和Logit模型测定建筑业农民工职业流动和工作满意度之间的关系,将工作满意度分为三个维度之后检验其对建筑业农民工职业流动的影响。研究发现,整体的工作满意度、工作回报满意度、群体与管理满意度对建筑业农民工职业流动具有负向影响的作用,其中工作回报满意度对职业流动的影响更大。

[关键词]建筑业;农民工;工作满意度;职业流动

[中图分类号]F249.21 [文献标识码]A

1 引言

建筑业作为国民经济的重要物质生产部门,与人民生活改善密切相关,是关系到整个国家经济发展的重要支柱产业。建筑行业中的劳动用工主要是农民工,他们良好的的工作、生活状态不仅有利于中国建筑业和各个建筑公司的的长期稳定平衡发展,建立一支结构合理、素质完备的建筑行业劳工队伍,也为农村劳动力的发展去向问题的解决和我国的城镇化发展奠定了基础。

目前的建筑行业的内部工作环境不稳定,工人们的人身安全、社会保障、工资发放和健康情况都不容乐观,他们对项目和工作没有太多的责任感和使命感,缺乏对任务的认同感,甚至心理上具有反感情绪。同时,建筑业劳动用工老龄化问题日趋显著,但是新生代农民工在成长经历、心态诉求、文化素质、身份认同、生活方式、价值取向、择业观念有显著变化。其中有意愿从事建筑行业的人数较少,建筑行业劳动力更新换代将面临更加严峻的用工短缺的现实问题。

工作满意度是一种主观感受,是员工对自身工作的整体评价;职业流动是人员在各大行业、部门之间的自由流动与重新配置的过程,职业流动意愿是员工在工作中对离开本行业或者本工作的意愿情况。本文着重分析建筑行业农民工工作满意度对职业流动的影响。研究农民工的工作满意度和职业流动的关系不仅能够对建筑业的持续健康发展做出预测和规划,同时能够推动农民工对于工作城市的融入感。

2 文献评述与理论分析

在外出务工的第一波浪潮中,由于农民工自身素质特点和行业特点的共同加持,建筑业成为很多第一代农民工的优先选择。根据张颖的研究,对于建筑行业来说,建筑业从业人数对建筑业的发展起到了举足轻重的作用。

李强认为,在改革开放之前,农民工的职业流动均为政治性的单向的向上流动,改革开放后出现的农民工的职业流动为经济型的职业流动,农民工的职业特征与户籍身份分离,且这一过程是一个不断变更的过程。 体制因素,特别是户籍制度,是造成农民工就业困境和生存困境的重要原因。李飞等人认为虽然行业资源和人力资本影响农民工的职业流动,户籍制度作为独立的因素同时会影响农民工就业的职业稳定性。李培林等认为户籍限制也成为了农民工来到城市后进行频繁的职业流动的重要因素。从社会角度来看,过高的职业流动无疑给农民工的社会管理和城市融入带来新问题和新挑战;从企业视角来看,员工的高流动性无疑阻碍了企业稳固的自身人才储备,特別是难以留住优秀的新生代农民工;从个人视角来看,农民工盲目的职业流动未必能实现自身职业的发展与提升,反而会导致人力资本的损耗。

根据李波的研究,劳动者是否选择职业流动及其流动途径和流动结果是一种理性的决策过程,一般不会受到非理性因素干扰。其中,个体特征、制度因素、经济因素等对劳动者就业具有重要影响。传统的人口迁移理论认为,个人的迁移是由于个人为了达到预期收入最大化而形成的行为。但是由于农民工的就业岗位集中在同质性较强的低端劳动市场,变换工作更多是同阶层的横向流动,职业流动并不能显著提高农民工的工资水平。

工作满意度和人力资源管理的重要性从霍桑实验开始引起人们的广泛关注,研究者主要将工作满意度从年龄、性别等为代表的个人特征,职业部门、工种、工作年限等为代表的工作特征,是否签订劳动合同和购买社会保险等为代表的社会保障和家庭关系、同事关系、上下级关系为代表的人际关系等方面进行分维度的统计研究。Burdett和Mortensen等人通过研究发现,当劳动者能找到工资更高的工作之后,工作流动才会发生。若假定流动成本为零的前提下,若农民工可获得的新工作的工资更高,他们将主动地更换工作。Kingdon等人认为,接受过度教育和过度技能培的员工的工作满意度较低,他们的职业流动性较大。当农民工拥有娴熟的职业技能以及丰富的专业知识,存在着相对于工作岗位要求而言的过度教育或者过度技能现象时,他们对工作的满意度会有下降的趋势,他们倾向于获得更高的劳动报酬,萌生进行职业流动的意愿,并且趋向于进行就业的流动。Kunze认为工作越稳定,员工的工作满意度越高,员工失业或者进行就业流动的可能性越低。丁雪儿等根据对福州、厦门、泉州的数据研究后发现,工作满意度对两代农民工的职业流动具有显著的负向影响。

本文重点讨论建筑行业农民工的工作满意度对职业流动的影响。农民工对曾经的工作的工作满意度越低,就越有可能具有多次的转换工作的次数,流动性就越大。针对现有研究状况,本研究将采用因子分析和Logic模型来测定建筑业农民工职业流动和工作满意度之间的关系。

3 实证分析

本文的数据源于笔者组织的关于农民工工作满意度和就业的实地调查,我们于2017年在武汉市A建设有限公司展开调查,分别在武汉市A建设有限公司的四个工地以当面填写的方式采集样本,共发放问卷总计370份,回收问卷324份,其中有效问卷248份。

为探讨工作满意度等因素对职业流动的影响,本文建立了Logit回归模型:

(1)

其中定义职业流动为0-1变量,0=不流动,1=流动;表示工作回报满意度、工作背景满意度、关系与管理制度满意度以及一些相关的个人特征变量及就业特征变量。并根据以往的文献提出对于回归结果的假设:工作满意度与职业流动有显著的负相关关系 ;工作回报满意度与职业流动有显著的负相关关系;工作背景满意度与职业流动有显著的负相关关系;关系与管理制度与职业流动有显著的负相关关系。

本问卷工作满意度量表中包括三个方面:工作回报满意度、工作背景满意度、关系与管理制度满意度。这三个方面的回答均可分为五个维度:很满意、满意、没有不满意、不满意、非常不满意。

3.1 工作满意度量表的效度分析和信度分析

在对数据进行描述性分析和回归之前,要对问卷进行效度检验和信度检验。进行分析前,进行巴特利特(Bartlett)球形度检验,从原有数据中的众多变量中总结出少量的具有较强相关关系的因子变量。

经计算,问卷sig.=0.00<0.05,并且KMO=0.895>0.8,根据统计学家Kaiser给出的标准KMO的取值0.8表示适合;KMO取值大于0.700时适合做因子分析。本研究的KMO=0.895>0.8,并且在Bartlett球度检验中sig.=0.00<0.05,小于显著性水平0.050。说明问卷的方差总解释和整体效度是有效的,同时工作满意度问卷通过了显著性检验,适合做因子分析。根据Kaiser的观点,对工作满意度量表进行因素分析,得到了3个符合条件的因子。因素分析如表1所示。

表1的因素分析结果表明,三个因素共同解释了总方差的61.370%>60%,说明工作满意度问卷量表在三维结构下是符合要求的。根据因子旋转后的结果可知,每个相关系数都介于0.4~0.9之间。其结果说明了问卷设计的有效性。并且笔者通过因子旋转后的结果将问卷中的各个题目进行分类,参考国内学者冉斌设计的员工满意度量表将工作满意度的维度分为三个维度。我们把因素1命名为“工作背景满意度”,包括治安、饮食、工伤保险、医疗、医疗保险、卫生、待遇公平、安全性、拖欠情况、工地设备设施、娱乐方式等11个项目;把因素2命名为“工作回报满意度”,包括总体收入、行业前途、收费、月收入满意度、加班工资等5个项目;把因素3命名为“关系与管理制度满意度”,包括关系、家庭关系、工地管理、加工资可能、劳动时间等5个项目。

在确认了问卷的有效性后,为了验证问卷的可靠性,对问卷进行信度检验。

根据表2的结果所示,问卷信度为0.922>0.9,根据学者Nunnally认为,α>0.9是较好的信度系数。因此问卷量表先后通过了效度检验和信度检验,确定工作满意度的因子个数为3个。

3.2 工作满意度与职业流动的描述性统计分析和相关关系

农民工的工作背景满意度评分的平均值为2.93,最大值为5,因此农民工工作背景满意度是偏低的;农民工的工作回报满意度以及关系与管理制度满意度都较低,因此农民工的工作总体满意度较低。农民工的职业流动的解释变量包括工作满意度变量、个体特征变量和就业特征变量等,并设置年龄、性别、婚姻情况、受教育程度、健康情况、工作类型、技能证书等变量为虚拟变量,变量介绍及描述性统计见表3。

为了了解职业流动与工作满意度及其各因素之间的关系,本文采用相关性分析和Logit回歸分析,来测量各个变量之间的关系。在探索职业流动与工作满意度及其各因素之间的相关关系的过程中,本文采用Pearson简单相关系数来验证他们之间的关系。

职业流动与工作满意度及其各个维度,工作背景满意度、工作回报满意度、关系与管理制度满意度的相关分析结果如表4所示。

职业流动与工作满意度的工作背景满意度相关系数为-0.187,sig.为0.024<0.05,表现出显著的负相关关系。职业流动与工作满意度的工作回报满意度相关系数为-0.212,sig.为0.010<0.05,表现出显著的负相关关系。职业流动与工作满意度的关系与管理制度满意度相关系数为-0.041,sig.为0.622,在统计上不显著。尽管相关系数表明职业流动和关系与管理制度存在负相关关系,但在本研究中因为其在统计上不显著,因此不具有统计学意义。

职业流动与整体的工作满意度的相关系数为-0.186,sig.为0.023<0.05,表现出显著的负相关关系,即工作满意度越高,职业流动的概率越低。综合上文得到的相关性结果,可以得出职业流动与工作满意度整体之间为负相关关系。

3.3 工作满意度各因素与职业流动的Logit回归分析

根据前文的Pearson相关系数,可以得知工作满意度及其各个维度与职业流动之间存在显著的负相关关系。为了进一步的分析和验证研究假设中的工作满意度与职业流动的关系,本文采用Logit多元回归法进行检验,并建立多元Logit回归模型(结果见表5)。

由Logit回归结果可知,整体的工作满意度、工作回报满意度、群体与管理满意度对职业流动具有负向影响的作用。模型均通过了模型系数的综合检验,整体的工作满意度的回归系数为-0.028,工作回报满意度的回归系数为-0.107,工作背景满意度的回归系数为-0.047,均在5%的显著性水平上是显著的;由模型4得知关系与管理制度满意度的回归系数为-0.019,在统计上并不显著。说明在工作满意度、工作回报满意度、工作背景满意度上得分越高,职业流动的可能性也就越小。

综上所述,通过相关性分析以及回归分析可以验证:工作满意度与职业流动有显著的负相关关系;工作回报满意度与职业流动有显著的负相关关系;工作背景满意度与职业流动有显著的负相关关系均成立;关系与管理制度满意度和职业流动并无显著的负相关关系。工作回报满意度系数的绝对值为0.107,大于模型3和模型4系数的绝对值,说明工作回报满意度对农民工职业流动的影响更大。

在模型中加入其它人口统计变量并对工作满意度等相关变量进行Logit回归,回归分析结果得到的预测准确率为77.8%,sig.=0.103>0.05,说明预测数据和观测数据之间无显著差异,模型拟合的效果较理想;模型系数的综合性检验即似然比检验sig.=0.00<0.05,说明模型整体在统计学意义也上是显著的;模型的两个伪决定系数为0.281和0.377,模型拟合效果良好。

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