浅析在大数据背景下企业财务管理的挑战与变革

胡翠霞

企业管理对于企业发展具有重要意义，其中财务管理工作是企业管理实践中的一项重要内容，传统的企业财务管理模式存在较多的落后和不完善，在新时期下，可以运用先进技术不断提高企业的财务管理水平。大数据时代的到来，使企业的经营管理存在一定的风险，但是风险与机遇并存，在这种市场环境下，企业的财务管理工作面临着一系列的挑战和变革，非结构化的财务信息和数据内容，也是企业之间的重要竞争内容之一。本篇文章在此基础上，主要对大数据背景下企业财务管理的挑战与变革等相关内容进行研究与分析。

大数据 信息管理

企业 财务管理 挑战 变革

现代社会在不断的发展中，信息网络技术和先进科技技术的不断应用和发展，给经济发展等带来重要的推动力，在这种网络化、数字化时代下，各种数字信息在企业发展中逐渐渗透，为企业的经营发展战略决策制定等提供重要的参照依据。企业的财务管理，是针对企业的实际经营发展状况，运用财务分析和会计管理等手段，对企业的资金流情况和资产分配情况等予以综合管理，提高企业各项资源的利用率，使企业发展获得更大的利润空间。在大数据时代背景下，企业的财务管理工作应该积极迎接各种市场挑战、抓住机遇，谋求更高层次的管理，充分发挥大数据技术和财务管理手段在企业经营发展管理实践中的应用作用。关于大数据背景下企业财务管理的挑战与变革均需要综合实践情况展开更加深入的研究与探讨。

大数据背景下企业财务管理面临的挑战

企业的财务管理工作，是由专业人员利用金融工具和财务理论，对企业的财务资源等进行综合的配置、组织、管理和统筹等，实现资源的合理利用。随着互联网技术和大数据技术等的发展，市场经济环境也对企业的财务管理工作提出了更高的要求。传统的财务管理模式存在一定的局限性，应用的管理理论较为陈旧，对于财务风险评估不够完善和全面，对于企业经营利润方面的评估和预测也不够精确，股东价值无法得到有效提升。综合来看，在大数据时代背景下，企业的财务管理理论、管理模式和管理方法等各方面均与当前的市场形势不相符合，侧面反映当前企业的财务管理工作需要积极创新，并在改革发展中，不断突破传统发展模式，重点消除以往财务管理实践工作中存在的落后性和局限性等各种负面影响。

大数据背景下企业财务管理变革分析

（1）渐进式融合管理

企业财务管理工作在具体实施的过程中，一方面要充分利用大数据技术，提高信息获取的速率，而另一方面则需要将财务会计和管理会计结合，循序渐进的安排财务管理工作。企业在数据处理系统中，要根据企业不同方面的具体运作情况，整合数据内容，混合结构的企业要将预算决算和财务管理分开进行，并在此基础上建立独立的财务管理部门，之后再将财务会计和管理会计的工作予以融合。这种渐进式的融合管理模式在企业财务管理实践中的运用效果较好。

（2）数据采集应用

企业财务管理中应用大数据，能够使数据分析工作更加到位，企业的财务管理工作中，要先完成基础数据的采集工作，基本流程包括会计确认、填制会计凭证、计量会计凭证、模型运算。其中模型运算是对会计记录和会计分析结果予以编制，运算结果包括会计报表、总账和分类账等。企业财务管理实践中对于管理会计部分，完成基础数据采集后，要挑选出原始循环信息，对模型运算的过程进行对比和计算分析，分析其中的数据差异，然后产生相应的数据报告。整个数据采集、应用的过程中，均要借助基础数据对原始信息进行合并，融合信息资源。

（3）加强人才培养

企业的财务管理工作需要专业的财务人员来完成，在大数据背景下，财务管理人员也要加强对新技术和新知识的学习，不断提升自己的软件操作能力和信息处理能力，全面有效的提升自己财务管理的岗位能力和素质水平。财务人员既要掌握会计技能，又要具备信息综合分析的能力，在分析问题、解决问题的过程中，充分借用大数据的信息采集、应用系统，对关键的财务信息予以提取后，掌握企业的整体运作情况。

（3）消除管理边界

大数据背景下的企业财务管理工作具有网络化、数字化和智能化特点，这些技术优势能够为企业的财务管理提供良好的发展环境。大数据具有共享特征，因而总公司和子公司在面对会计分析和财务管理问题时，能够形成双向的信息交流和信息共享，在公司内部，财务数据整合、归纳，并能够互通有无，这就给财务管理项目的联合管理和统筹管理提供重要便利，使企业财务管理工作更加便捷，也使企业更加集中于对财务数据方面的管理，有利于推动企业财务管理工作的现代化改革。大数据背景下消除企业财务管理的边界，也是大数据管理的必要条件之一。

大数据时代下，企业发展获得更多机遇，企业利用更高层次的数据信息，可以集中分析发展本质，并挖掘和利用其中的数字能量。在这种数据背景下，企业的财务管理工作显得尤为重要，这是因为财务管理实践中，要通过大量的数据分析获得企业经营发展的实际情况。大数据发展给企业财务管理工作带来较多挑战，在信息大爆炸中，传统企业无法应对庞大信息数据，导致数据方案较为落后，更无法将科学技术和财务估值方案充分结合，因而企业无法掌握市场发展和变动趋势。对此，企业财务管理人员要加强对专业知识的学习，不断提升自己的工作技能，要求能够熟练应用会计软件，并强化数据统计能力，针对企业实况建立更加完善的财务数据信息库。

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