大数据审计下统计分析方法探讨

傅雪梅

大数据的内涵不仅包含在数据内容上，还体现在大上面，因此大数据的内涵与传统的数据不同，不仅在数据的记录和存储比以往的数据空间大，同时也是运用现代信息技术，促使记录数据的手段不断更新，能记录更多的数据，帮助企业或者有需要的人们，在社会不断发展的今天，人们需要的则是随时可以记录、记录类型多样的数据体系，因此在统计分析的层面看，大数据就比以往的传统数据的利用价值更多，更大，因为传统的数据属于样本数据，记录的方式和容量是有限的，而大数据不同，它是可以多角度，全方位的记录的数据，而大数据对于做数据研究还能够提供依据，具有动态性，因此大数据是一切人们可以利用记录的符号的组合，也是具有无限的空间的，满足多种记录的要求的数据库。

大数据审计 统计分析 方法

前言

大数据时代的到来，对审计工作是机遇也是挑战，挑战体现在审计人员需要从海量数据中将违规点快速、精准的找到并提取出来，需要有效处理复杂、大容量的数据。而通过运用统计方法则可以充分运用到大数据带来的机遇，及时、快速对大容量数据处理，减轻了工作负担，将工作效率提高了。

大数据审计中统计分析方法的作用

对已结构化的审计数据使用、回归分析、描述统计是统计分析方法的主要步骤，数据分析主要是对数据宏观趋势、散度、分布等在时间及空间维度下的分析，进而帮助审计人员将需要分析事件的历史原貌恢复出来，快速掌握历年来审计单位的发展及变化；多元回归分析法的应用，可以将影响数据的参数找到，分析数据间相互影响参数的关联，及时辨别出异常数据，将审计疑点快速找出；对数据高离散点重点关注，计算偏差率，对离散点明显的数据。通过以上分析可以发现，分析数据时，运用正确、科学的统计分析方法尤为重要，也是及时、快速找出疑点的重要前提。

统计分析方法在大数据审计中的操作规范

（1）描述性统计

在大数据审计中的操作规范对数据的分布特征、趋势变化通过描述性统计方法中的均值、极值、方差、求和、众数、中位数等分析要素可以快速、直观的掌握，对审计单位业务内容、财务数据趋势、离散情况、分布状态通过使用线性回归分析法可以快速掌握。比如，某电力集团开展的一项审计工作，审计人员先分析了近年来的报表数据，即2010年-2015年的报表数据，重点对集团负债总额、营业收入、利润总额使用描述性统计方法重点分析，同时，概化描述了净资产收益率、国有资产保值增值率、资产负债率.并对其进行了趋势分析，从而使审计人员了解到集团改革前后发展变化及经营趋势，总结出集团发展的特点。具体分析情况为：2010-2015年，该集团的单位资产总额及利润总额有所增加，即从752 40亿元、一50.12亿元增加至1524.02亿元、32.52亿元，增长了115.25%、165.23%。同样增加的还要净资产收益率及国有资产保值率，分别为-50.25%增加至8.42%，增长了50.35个百分点，4.02%增加至8.23%，增长了107.85个百分点。通过线性回归分析了审计区间内的各个指标数据，发现该集团2012年与2013年的利润总额与净利润较回归线偏离较远，说明这两年内大幅度增长了利润总额与净利润，进一步说明了两年间集团的业绩良好，审计人员需要将业绩良好的原因找出，对实际工作的规范、真实与否调查，从而避免出现财务弄虚作假的情况。

（2）多元回归分析在大数据审计中的操作规范

在大数据时代下，会在过程型业务数据与结果型业务数据之间呈现一种变量关系，也是审计数据库的一个特征表现。审计人员寻找回归关系可以借助历史数据，在原有历史数据中将现有历史数据代人，将特定时间内可能存在的数据区间推导出来，与实际发生的数据区间比对，再结合离散程度对重点的审计内容优化分析。比如，某农业集团公司开展审计工作时，消耗性生物资产存在审核复杂、鉴定难度大、存在不统一的量化标准等问题，增加了审计人员工作难度，并且采用传统审计方法难以及时核算出消耗性生物资产是否存在弄虚作假的行为，是否存在虚假数据分析出来。为了提高审计工作效率及质量，审计人员先将审计期间及前几年行业与企业经营数据获取到，对这些数据对比分析，将代表行业的影响因素找到，然后利用多元回归分析法将回归关系建立起来，将理论数据区间推导出来，从而明确账目记录的数据是否真实。

大数据背景下统计新思维的发展万向

（1）加强科学的推算

对于统计数量的推算工作，传统的统计推算是否准确，是统计质量决定的，但是在大数据的背景下，统计的推算是要依赖于原始的数据准确性和信息化的工具来推算的，所以要充分研究和分析原始數据，促进统计推算结果的准确。

（2）提高数据信息共享性

现阶段我国大部分的统计工作中，对于各种数据的共享程度不够，也就是说数据库的更新速度与新数据实际产生的速度不一致，这样一来，数据库中的资源重复性以滞后性很大，资源的利用率不高。大数据环境下，信息的同享性非常关键，提高数据信息的共享，必然能够促进不同的信息获得者拥有与自己需求相对应的资源，从而是信息资源实现其拥有的价值。

（3）增加对统计人才的培养

在现代社会，不管是企业还是事业单位，对统计人才的需求量都很大，更多时候是为了适应信息时代的发展，增加自己的竞争力，同时也是统计系统电子化的数据的需要，所以就需要培养很多的统计思维的管理人才，同时对这些人才进行系统的培训和管理，并且鼓励这些人才发挥自己的能力服务社会，加强各部门之间的沟通，同时在自己的本职工作基础上进行工作创新，促进人才的培养。

结语

总之，现今的大数据时代，审计人员运用统计分析方法在短时间内可以筛选出被审计单位大数据中可能存在但又容易被忽视的异常点，从而减少数据量大、分析困难所带来的时间消耗，快速、精准、高效地发现问题，并集中力量攻破。统计分析方法在当前大数据审计工作中扮演着重要角色，值得进一步研究与推广。

[1]程平，门沂.基于财务共享服务模式的大数据审计研究[J].中国注册会计师，2016（5）：84-87+3.

[2]刘英，南科毅.借鉴大数据分析方法？提高统计分析“含金量”[J].东方企业文化，2015（ 15）：345.