贵州省物流产业发展趋势预测研究

杨金璇

本文试图对贵州物流产业发展趋势送行预测研究，从而为贵州物流产业的发展水平及趋势提供一个让人置售的参考依据。由于物流需求相对难以衡量和界定，即本文运用定性与定量相结合的方法，选取非完全口径下的物流统计数据（货运量等）进行拆解并归总，取得近似数据。运用一元线性回归进行综合预测分析贵州物流产业发展趋势研究。

物流发展 趋势预测

货运量 一元线性回归预测

引言

随着世界经济的快速发展，物流产业呈现出广阔的发展前景，并在我国的现代化建设中发展潜力巨大。伴随着我国经济的快速发展，世界先进的物流企业纷纷进入我国，而国家也逐步注重物流产业的发展，从国八条的诞生到物流产业的“十二五”规划，无不体现出物流的重要性。国发2号文件更是给“养在深闺不为人知”的贵州带来了巨大的好处，就是让贵州有政策有时机有条件发展成为西部地区最为首要的经济增长极。贵州的经济发展必然对物流产业的发展有着一定的需求。

作为中国西南重要能源和资源省份的贵州，更需要积极抓住经济发展对物流迅速发展的重要性这一契机，制定出符合贵州物流产业发展的规划，快速提高贵州物流产业发展水平，促进贵州经济既好又快的发展。本文在贵州经济发展现状的基础上，对贵州省未来数年的货运量进行预测。物流产业属于第三产业物流产业且属于第三产业中仓储及邮电业的货运、交通运输和仓储部分。本文选取货运量这一其中相当重要的指标运用Excel软件来进行筛选最后预测贵州省物流产业发展趋势。科学准确的物流预测是合理制定贵州省物流发展规划的基础，它在贵州省未来的发展定位、发展规划以及地区物流发展战略等方面都具有十分重要的意义。同时，研究贵州省物流产业的未来发展趋势，也对贵州实现“新定位、谋发展、促跨越”的社会经济发展战略定位提供了一个很好的借鉴和参考。

文献综述

在现有的关于物流的理论研究中，程成等人运用灰色模型法分析了东北三省区域货运量的影响因素。王博等人运用单项预测法和组合预测法，运用计量经济学原理和计算机技术，建立预测模型分析了黑龙江省绥芬河公路口岸物流预测。郑国诜等人主要通过规范性分析与实证分析，采取定量与定性结合的方式，对生态文明视野下的区域物流发展进行了研究。张建军等人以日本、美国和加拿大为例介绍了其他国家农产品冷链物流发展状况，分析了我国物联网时代第三方物流的发展趋势。史纪等人运用综合评判法分析了我国逆向物流的发展状况，考虑了企业逆向物流的运作形式等。

目前研究贵州的物流理论中，有李玉娟通过定性的方法，分析了贵州省物流产业落后的缘故并提出了相应的对策建议。赵一勤经过对照我国与发达国家物流标准体系建立之间的差异基础上，结合贵州省地域的产业结构、经济规模和物流产业成长的实际，运用对比分析法给出了贵州物流标准体系的框架。丁天麟结合近几年贵州省GDP总量预测，建立一元线性回归方程，运用一元线性回归分析法，通过定量分析表明了贵州省未来几年的物流需求增长趋势。

从以上文献可以看出，对物流的影响因素是很多的，要研究物流的发展趋势，必须得筛选合适的指标进行预测。在以上的研究中，目前对贵州省物流发展趋势的研究还比较少，而且研究的方法都比较单一，精确度也不够高。本文在以上学者的研究基础上，主要运用一元线性回归预测法，通过衡量贵州省经济发展和货运量的数据，研究贵州省物流发展趋势。

方法与数据

虽然物流产业在贵州省有了一定程度的发展，但就整体而言，仍处于物流行业的传统阶段，现代物流业还没有真正开始。随着国家西部大开发的政策和2016年的国发2号文件的下达，对贵州省物流产业的成长将会带来很大的推动、促进作用。物流产业属于第三产业，本文主要通过对贵州省近几年经济及物流产业影响因素等的现状特点进行分析，在分析的基础上，采用适当的预测方法对贵州省物流产业发展进行预测，以便对贵州省未来的發展进行合理的定位和更好的规划。

物流产业的发展变化必然与一个地方的生产总值等社会指标密切相关。GDP是宏观的综合性指标，也是国民经济和社会发展的总体指标，它能够全面地反映社会宏观经济和国民经济的发展状况。因此，地区生产总值的多少，在很大程度上决定着产品的消耗量与产出量的多少，同时也反映m产品在社会上的流通量的多少，故地区生产总值与物流产业的发展有着较为密切的联系。本文由于数据资料存在着一定的局限，在采用一元线性回归模型进行预测时，选取了宏观经济发展指标中最具有代表性的指标贵州省地区生产总值作为自变量，贵州省货运量作为因变量，进行一元线性回归分析。

为保证数据模型预测的准确性，本章将采用2005-2014年贵州省货运量的统计数据，采用一元线性回归模型进行单项预测。

实证结果

（1）进行求解

本文主要利用Excel软件分析建立了一元线性回归模型，首先以2005-2014年贵州省的货运量为因变量，以地区生产总值为自变量，创建一个显著的线性回归方程如下：

根据表3-1的数据，可求得：b1=8.38 b2=2425.38

即可得一元线性回归预测式：y1= 2425.38+8.38x1

（2）进行检验

1.标准误差

标准误差是回归直线估计值与因变量值间的平均平方误差，根据表3—1的数据，求得标准误差为：

2.可决系数

可决系数是衡量因变量与自变量关系密切程度的指标，表示自变量解释因变量变动的百分比。上例问题的可决系数为：

计算结果表明，贵州地区生产总值变化占货运量变动的96%。R2很接近于l，说明了该模型的拟合优度较好

3.相关系数

相关系数是另一个用来测定拟合优度的指标，上例问题的相关系数为：

该相关系数已相当接近于1，说明因变量与自变量拟合的非常好。

4.回归系数显著性检验

我们可以利用t参数进行回归系数的显著性检验，即：

其中（

） ，根据表中数据，可以计算出 S_b=0.55，t_b=15.24，取α=0.05，查表得t0.05（8）=2.306，显然t_b>t0.05（8） =2.306，因此回归系数显著。

由以上可知四种结果可知，所建立的线性回归模型是合格的，拟合程度较好，可以用来进行预测。

（3）进行预测

1.点预测

在已知2015年地区生产总值即x=10502.56的前提下代入线性回归预测式，解得：

y= 2425.38+8.38 x10502.56= 90436.83

与实际值84540相差不大，即可以用于预测贵州省物流产业发展趋势的重要指标。

2.区间预测

因本文要估计的是在x=10502.56时求得的特定的v值，如果取显著性水平α=0.1，查表可知，tα/2= 1.860

根据计算可知，

y= 4080.33x1.29= 5263.63即2015年贵州省货运量的预测期间为y±1.860x 5263.63= 90436.83±1.860×5263.63= （80646.48，100227.18）

即当地区生产总值在10502.56的前提下，有90%的把握认为货运量的变动范围在80646.48-100227.18之间。而真实值84540在该区间内，则可认为模型的建立具有合理可行性。

结论与政策建议

本文选用了一元线性回归预测法，其次在此基础上进一步进行预测分析。并联系贵州省物流产业影响因素体系，并对模型进行检驗分析，得出成功的预测模型。

以上分析了贵州省经济发展与物流产业规模之间的长期关系，结果表明：贵州省物流产业的发展与经济发展有长期稳定的协整关系。经济发展对物流产业有非常明显的促进作用。贵州经济增长对物流产业影响显著， 经济增长带动物流产业发展，说明当经济长期稳定增长时，会产生巨大的物流需求，促进物流企业的成长和物流产业的发展。在第三产业的发展道路上，贵州曾有过惨痛的教训。十年前西部大开放之初，云、贵、川三省的旅游业差别并不大，但云南和四川及时抓住机遇， 使旅游业发展成为新的经济增长点。尽管后来贵州也意识到发展旅游业的重要性，并采取了一系列措施，也取得了较明显的成绩，但由于起步较晚，始终落后于其他两省。当前正是贵州物流产业发展的大好时机，根据政府工作报告的初步预计，2010年贵州地区生产总值达到4594亿元，“十一五”期间年均增长12.6%，人均GDP达到1800美元，正进人工业化、城镇化的加速期。在新一轮西部大开发的历史机遇下，西部各省的物流产业大体上都还处于起步阶段，贵州不能再错失良机，失去经济增长的又一动力。具体说来，应从宏微观两方面采取对策：

（1）从宏观层面看

在宏观层面，主要是政府要发挥主导作用。不仅要积极制定促进物流产业发展的产业政策，为物流产业的发展创造一个良好的法律环境和宏观经济环境。同时要积极利用贵州的区位优势，东接湖南省，西邻云南省，南通广西省，北靠四川省、重庆市，处于西南区的中心位置，加大基础设施的建设，力争贵州在西南区物流运输上发挥更重要的作用。加强信息化平台的建设，做好物流同区的规划，要从整体上进行把握，避免重复建设。改变贵州省目前存在的物流同区不规范，相互之间工作不协调的问题，把物流同区真正纳入物流体系中来，促进区域经济的发展。另一方面，贵州物流产业的发展要因地制宜，结合地方特点，结合地方重点产业的发展，不能脱离实际。例如贵州拥有储量丰富的煤炭资源，就应该实施能源物流工程，加强煤及煤化工的物流设施建设，建立煤炭、重要矿产品等物流体系。民族医药业也是近年来发展势头十分迅猛的产业，应该重点支持贵州医药集团配送及信息系统建设，实行医药集中采购和统一配送，推动医药物流发展。

（2）从微观层面来看

在微观层面，主要是加强物流企业自身的建设。从硬件上讲，要加大投资，促进企业设备的更新换代，引进现代物流技术，例如条形码技术、自动化高架仓库系统、数据采集系统、高架叉车、计算机控制等技术，同时对现代物流系统要加以运用，诸如全球定位系统、地理信息系统、电子数据系统、弹性制造系统建立企业间的信息交流平台，构成仓储、运输、配送为一体的综合性服务模式。从软件上讲，首先要提高企业的服务意识，提供个性化的服务以满足不同企业的要求；其次要加快物流企业的内部改革，改变过去散兵游击队的形象，实施兼并重组，建立更多在全国有一定影响力的大型物流企业；最后要加强企业自律性建设和信息沟通，目前，贵州省只有贵阳市建立了贵阳市物流行业协会，没有全省的物流行业协会。这种状况与贵州物流的快速增长是不相适应的，应尽快组建贵州省物流行业协会。

[1] 2016年12月中共中央国务院《关于加快发展现代农业，进一步增强农村发展活力的若干意见》.

[2] 2013年1月商务部《关于加快国际货运代理物流业健康发展的指导意见》.

[3] 2016年12月国务院《关于印发服务业发展“十二五”规划的通知》.

[4]2013年3月第十二届全国人民代表大会第一次会议《政府工作报告》.

[5]丹尼尔，琼斯.精益思想[M].北京：商务印书馆，1999.

[6]王长琼.绿色物流（第二版）[M].北京：中国物资出版社，2011.

[7]程成.东三省区域货运量影响因素筛选及预测研究[D].吉林大学， 2013.

[8]王博.黑龙江省绥芬河公路口岸物流预测及发展规划[D].东北林业大学，2010.

[9]郑国诜.生态文明视野下的区域物流发展研究[D].福建师范大学，2013.

[10]张建军，杨艳玲.我国农产品冷链物流发展现状及发展趋势研究[J].物流科技，2013，02： 102-105.

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[12]蔡云，物流产业发展对经济增长影响的实证研究[D].贵州大学， 2011