大数据在医疗卫生行业的应用研究

董睿

背景

在信息化时代，大数据已经渗透辐射至各个行业。医疗行业大数据以其数据增长快、应用范围广、价值贡献大等特点格外引入注意。我国政府近年来越来越关注大数据在医疗卫生行业的应用。从2016年起，国务院将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局。

医疗卫生行业中的数据信息种类繁多，数据内容丰富，通过大数据分析技术进行有效的探索，其可利用的信息价值无法估量，可以使得医疗卫生行业的所有参与方均从中受益。企业、医疗机构为了保持甚至增加竞争力，必须将数据作为一种战略资产。

⑴核心概念

1.大数据

大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

医疗卫生“大数据”的数据资源包括医疗服务的HER（电子健康档案）数据，医院与医保的结算与费用数据，医学研究的学术、社会、政府数据，医疗厂商的医药、医疗器械、临床实验数据，居民的行为与健康管理数据以及政府的人口与公共卫生数据，加上我国公共社会经济生活中网络产生的数据，构成了医疗卫生领域大数据的初期数据资源。随着多种信息系统的广泛使用，医疗和健康数据急速增长，医疗卫生大数据还包括了影像数据、病例数据、检验数据、病人特征数据以及移动设备、网络社交以及传感器产生的与医疗健康有关的数据等。

大数据在医疗行业的应用

（1）在药物研发、评价方面

首先，医药机构通过对大数据进行建模分析，预测公众的药品需求趋势，从而确定投入产出比，设计更为高效的开发流程，在资源配置上向成功率更高的产品倾斜，以此提高研发效率。

其次，医药机构在研究新药品的阶段，可以通过研究大数据，可以对某患者进行个性化的服务。比如针对患者的症状、行为习惯、喜好以及工作性质等，對其进行药品及服务的调整和优化。另一方面，如果机构能够分析大型数据集（例如基因组数据），在药品研发过程中考虑患者的遗传变异因素等，发展个性化治疗，改善病人的治疗效果。

再次，通过分析临床试验数据和病人使用药品的记录，医疗机构可以对药品进行重新定位，确定药品更多的适赫以及副作用。医疗机构可以实现药品针对其他适应症的营销，实时收集不良反应报告，从而确定药物警戒。若能在相应数据库中完善临床上药物的作用，还可以反过来评价医院的临床用药情况。

最后，利用大数据，医药公司可更快地获得回报。通过分析大数据，可以帮助医药公司从新药研发到将药物推向市场的时间缩短至八年。通过追踪包括药房、消费者和支出等多种来源的数据，了解该药品的市场销售情况，针对市场情况去进行下一步的优化。

（2）在疾病诊疗方面

大数据可以帮助降低医疗成本，为患者提供高质量、低成本的治疗方式。

通过患者数据，设计个性化的治疗方案，从而降低患者看病的成本，减少医疗事故。根据患者各方面的数据、信息预测治疗方案可能产生的副作用，从而选择更好的治疗方案，而非去尝试每一种方案。

另外，可通过收集、储存、分析个性化治疗所需的数据，建立数据库平台，在分析病人特征数据后在数据库中匹配相似病例，这样可以辅助医生进行疾病的诊断，大大降低误诊率。对慢性病人可以利用远程监控系统进行数据收集，并将分析结果实时传送至电子病例数据库，通过分析数据，提醒患者进行及时治疗，还可减少病人住院时间，实现家庭护理。

（3）在医疗服务的付款、定价方面

一方面，通过大数据分析可更好地对医疗服务进行定价。比如药品的定价，制药公司可选择基于治疗效果的定价策略，以此获得更高的市场准入率。这对于患者而言也是一件好事，患者可以通过合理的价格获得药物。

此外，通过大数据挖掘技术的应用，可实现对医疗保险的赔付精算和预测。据有关人员评估，每年约有2%至4%的医疗索赔时欺诈性的或不合理的，通过一个全面一致的数据库，再结合相应的算法，可以实现对医疗保险的精算，从而检测骗保行为，且这种检测可以是追溯性的。例如美国United Healthcare公司采用了一个独特的双模型策略，针对业务收益，该集团建立了一个预测分析“工厂”来系统地识别不准确的账单，Hadoop（是一个由Apache基金会所开发的分希式系统基础架构）用作一个单一平台的数据框架，该平台上建有多种工具来分析信息，包括账单、处方、医保参保人、合作医护人员以及账单审查结果。United Healthcare公司通过集中业务里所有数据孤岛的数据（包含三十六处数据资产）结合多个预测模型（包括PCR、True Fraud、Ayasdi等）提供的潜在欺诈列表，针对性和系统性地处理欺诈。如今的United Healthcare既能够集中关注业务收益，也能利用新技术不断创新。

（4）在公众卫生方面

大数据应用于公共卫生服务是最能够体现大数据价值的方向之一。通过整合和分析公共卫生数据，医院与疾病控制中心可以实施系统对接共享数据，提供决策支撑，帮助疾病控制中心提高公共卫生监测和反应的速度，防止疫情的爆发和蔓延。此外，公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病例数据库，利用大数据技术对健康危险因素进行比对关联分析，快速检测传染病，全面监控疫情。并且通过提供准确、及时的健康咨询，提高公众的健康风险意识，大大减少传染病感染率。

此外，医院与卫生机构可以与线下和线上的药店、网络搜索引擎等进行数据的交换和共享，结合流行疾病数据与互联网数据进行分析，对流行疾病的蔓延、疾病的诊疗趋势做出预判预警，以达到针对性防控该流行疾病的目的。

结束语

目前，我国政府正在不断完善医疗卫生行业与大数据融合发展的相关政策，已经将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局。虽然大数据在医疗卫生行业的应用还处于初期发展阶段，但是它已经展现出改变医疗服务的潜力，未来我国医疗服务一定走向全新的模式。