金融集聚、产业结构与环境污染的关系研究

王珊珊

本文采用空间杜宾模型对金融集聚、产业结构以及环境污染之间的关系和影响机理进行了实证研究和分析。从资金流向的视角出发，研究金融集聚对产业结构升级的影响，不弱的产业结构产生不同类的环境污染情况，所以三者间存在着复杂的作用关系。本文采集了2007到2014年我国31个省份的数据对理论模型进行实证检验。结果显示：金融集聚对环境污染的直接影响较小，经济结构和GDP对本地污染的影响较大。所以本文认为政府应加快产业结构调整，倡导金融向绿色金融发展，从而慢慢缓解目前严重的污染状况。

金融集聚 产业结构

环境污染 空间杜宾模型

引言

改革开放以来，中国经济飞速发展，并逐渐形成明显的产业集聚现象。同时，粗放型发展模式日益凸显出对生存环境的破坏性，如全球气候变暖、雾霾天气剧增等，开始在一定程度上限制经济发展。透过这些现象可以看出：市场资金流向反映了行业发展状况，金融集聚的分布也必然会反映出产业结构的变化。而不同地区产业结构差异又影响资源配置，进而影响生态效率。因此要治理污染，就需要研究对其产生影响的金融集聚和产业结构因素，本文的研究目的就是探索金融集聚、产业结构以及环境污染之间的关系，并希望据结果能够提出一些对改善环境有帮助的建议。

文献综述

关于金融集聚与产业结构间的关系，国内学者们普遍认为金融的发展深化与产业结构的变化转移间有着双向影响的关系。在国外，Kindleberger[1]较早提出金融集聚区内资金流向的分配运作能减轻产业结构升级大潮所带来的资金需求压力。国内许多学者将空间模型应用到金融集聚、产业结构和环境污染的研究上，研究都集中于金融集聚和产业结构分别对环境污染的影响及协同效应。本文从空间角度出发，探究其在空间上的关系：不同地区间距离越近，空间效应就越强；反之越弱，并采用空间杜宾模型进行验证，以期能够据实证结果为生存环境改善提供有用的建议。

理论阐述部分

（1）三者之间的关系阐述

金融集聚是指各类金融企业及相关机构在区域分布上的集中化，是金融资源与特定范围内的人文地理产业结构条件有机组合的过程。金融资源通过资金流供给和技术支持影响产业结构，进而影响环境质量。经济持续发展，集聚水平增加，环境负外部性日益明显，污染物演变成工业的附属产品。据研究，当经济集聚到达某一临界水平后，综合生产成本增加，迫使本地工业企业外迁，出现逆向城市化现象。这会倒逼企业改善生产方式，引导金融资金聚集到高新技术行业中去。

在以上过程中，金融市场流动性不断提高，资金从低流向高生态效率企业，落后企业被市场淘汰，环境状况逐渐改善。同时资金集聚到高新技术产业中，促进新技术的研发，加快产业向技术密集型转变。这种产业转换的加快又反过来增加资金需求，提高金融集聚水平和配置效率，加快产业转型，改善环境污染。所以说，三者之间存在着相互影响制约的关系，如图l。

（2）空间杜宾模型简述

空间杜宾模型能较合适地捕捉各类溢出效应，所以本文先采用空间杜宾模型进行研究，公式如下：

y= λWy +xβ+wxδ+ε

其中，W为空间权重矩阵，采用邻近0-1矩陣，

y=（fwater fgas）TX= （Barate Irate structure gdp）T，变量Brate、Irate、structure、gdp分别代表银行业、保险业集聚水平、第二产业占比和地区生产总值，fwater和fgas代表工业废水和S02排放量。

实证研究部分

（1）数据来源与变量选取

1.数据来源

本文指标数据含2007-2014年31个省或直辖市的数据，来源是《中国统计年鉴》、《中国金融年鉴》。工业废水总量和各地区gdp数据采取了对数化处理，其他变量以比值形式展示。所有变量的描述性统计如表1：

2.变量选取说明

（l）金融集聚水平的测度

据经验，能较好衡量区域金融集聚水平的方法是区位熵指数，所以本文采取区位熵指数来测度银行业集聚和保险业的集聚水平。

银行业区位熵：

其中，下标i表示每个地区，和分别表示各个省市的年末储蓄存款总额和年末人口数，D和P代表全国的年末储蓄存款总额和年末人口数，单位分别是亿元和万人。

保险业区位熵：

其中，下标i代表每个地区，和分别代表各个省市的年度保费收入总额和年末人口数，I和P代表全国的保费收入总额和年末人口数，单位是亿元和万人。

（2）产业结构的测度

本文选用第二产业年产值占该地区生产总值的比值和该地区生产总值两个变量来表示产业结构，变量名为分别为structure和gdp。

（3）环境污染程度的测度

本文选取了工业废水和S02的年排放量表示环境污染程度，分别用fwater和fgas表示，并对数化处理。

（2）实证模型设计与结果分析

1.空间相关性检验

空间相关统计量选择Moran指数，利用stata软件得出2007-2014年31个地区的Moran指数值，如图2。

据图2，两种污染物8年的Moran指数值均大于零，且通过显著性检验，这说明不同省份的环境污染间存在明显的正相关性，即两个相邻省份之间的环境污染具有集聚性和空间依赖性，间接说明区域间的外部性也是影响环境污染的因素之一。

2.模型构建与结果分析

（1）确定空间杜宾模型的类型

为了能更优地估计出金融集聚、产业结构对环境污染的空间关系，要确定一个最适空间模型进行参数估计。为消除内生性干扰，本文采用空间杜宾模型，但仍需判断使用随机或固定效应。于是进行豪斯曼检验，结果强烈拒绝原假设，应使用固定效应空间杜宾模型。接着进行混合回归、地区和时间固定效应回归及双固定回归，如表2所示：

由表2，通过对比几种固定效应模型的F统计量值，发现都通过了显著性检验，但是采用双固定效应的F值最大，说明整体显著性最强，所以在建立金融集聚、产业结构对环境污染影响的模型时选用双固定效应的空间杜宾模型最优。

（2）估计模型系数

据上一部分的分析结果，对样本数据按照双固定空间杜宾模型进行回归，得到的估计结果如下图5和图6所示：

根据图5，银行业和保险业集聚对于S02排放量的影响并不显著，第二产业占比和地区生产总值与S02排放量之间有明显的相关关系。这说明了目前我国经济发展在一定程度上还是依赖于工业部分的增长，而这些造成的高S02排放量严重影响着大气环境的改善，应提醒我国政府要加快产业升级，提高技术革新。

根据图6，与图5的结果很相似，只是在选出的四个影响因素中，只有地区生产总值显示出与工业废水排放量显著的正相关，而保险业集聚水平的回归系数为负，可能是因为环境责任险在分摊企业风险的同时能够提高企业环保意识；第二产业占比与工业废水排放量之间则呈不显著的负相关。

总结与建议

首先，我国的环境污染在空间上存在着明显的集聚现象，工业废水排放量的集聚最明显。这说明一个地区的污染受周围区域的影响，建议各个地区在进行本区域的环境决策时，适当地考虑相邻区域的影响，做到共同治理，共享美好。其次，银行业和保险业集聚对环境污染并没有特别显著的直接影响，但它可以通过资金流动改变产业结构。所以，我国各类金融机构要善于利用时机，积极引导资金流向，推动环保和生态科技产业的快速发展，早日实现产业结构转型，改善我们生存的环境质量。最后，第二产业工业的发展加剧了S02和工业废水的排放，所以我国政府要加大环境治理的惩罚和投资力度，这样产业结构慢慢优化，低污染的绿色产业兴起，最终实现节能减排。

[1] Kindleherger C P.The Formation ofFinancial Centers： A Study in aComparative Economic Theory[R].Working Papers， 1973，5（4）：3395-3397

[2]陳峰.论产业结构调整中金融的作用[J].金融研究，1996，（11）：23-27

[3]石沛，蒲勇健.金融集聚与产业结构的空间关联机制研究[J].技术经济，2011，（1）：39-44