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河北省全社会固定资产投资的预测分析

2018-05-14张晓宇

财讯 2018年6期
关键词:河北省预测指标

张晓宇

投资是核算GDP的重要指标,是拉动经济增长的三驾马车之一,因此研究全社会固定资产投资对研究经济增长有着十分重要的意义。本文旨在提出一种河北省全社会固定资产投资的平滑预测方法,即根据改革开放以来河北省全社会固定资产投资的时间序列趋势,确定二次曲线指数平滑预测模型,并利用Eviews软件确定模型参数,并对2016年的数据进行预测,比较预测值和实际值的大小,通过计算相对误差来判断模型的拟合程度。

全社会固定资产投资

二次曲线指数平滑 预测

引言

消费、投资和净出口是带动经济增长的三个指标,投资这个指标对经济的发展有着重要的意义。经济的发展离不开政府合理的投资以及合理的安排投资的比例和资金。

本文主要是分析改革开放以来河北省伞社会固定资产投资的变化趋势,并通过建立二次曲线平滑预测模型来预测后一期值,判断所建立的模型是否有良好的预测效果。众所周知,经济增长反映一个地区的经济运行情况,投资又是拉动经济增长的重要指标。若上述研究成立,对于河北省经济的发展将会意义重大。

河北省全社会固定资产投资现状分析

全社会固定资产投资是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的綜合性指标。是社会固定资产再生产的主要手段。

改革开放以来,我国的国民经济发展迅速,河北省的全社会固定资产投资一路攀升。以1978-2015年的数据来分析,如下图2-1所示,1978年仅为37.05亿元;在1985年突破100亿的大关;1996年首次突破了1000亿元;2015年攀升到29448.27亿元,这在一定程度上也表明了河北省的经济发展的后劲儿和动力得到了迅速的增强。

河北省全社会固定资产投资的预测分析

(1)模型选择

本文选取的足河北省1978~ 2015年的伞社会固定资产投资数据来进行实证分析。由图2-1可以看出呈明显的上升趋势。时序图可以看出固定资产投资呈现出明显的二次曲线增长趋势,结合考虑中国经济的发展现状,拟采用二次曲线指数平滑预测模型进行预测,该方法考虑了线性增长的因素和二次抛物线增长因素。

(2)模型形式及实证分析

1.计算t时期的单指数平滑值:

2.计算t时期的双指数平滑值

3.计算t时期的三重指数平滑值

4.计算t时期的水平值At:

5.计算t时期的线性增量Bt:

6.计算t时期的抛物线增量Cr:

7.预测m时期以后,即(t+m)时期的数值

其中α是平滑系数,0<α<1,m是正整数,m≥1。

首先,确定合适的α值对于预测很重要,指标的时序图呈现出明显的增长趋势,因此选择较大的α值来进行预测,借助于Evlews软件求得的α=0.844。

其次,二次曲线初值的确定,全社会固定资产投资设为y初值依赖于y1,Y2,按照以往惯例,初值为S(1)1=S(2)1=y1

最后,建立预测模型,逐年预测m=1,为了便于试图删掉前期不必要的数据,从1993年列示,计算结果如下表。

结论

最终的预测结果,2016年河北省伞社会固定资产投资的预测值是31908.21亿元,实际观测值是31750.02亿元,相对误差是0.498%,预测结果比较好,说明建立的二次曲线指数平滑预测模型对这一指标有良好的预测效果,预测精度非常高。

政策建议

经过以上的实证分析,得到了一些结论:建立的二次曲线指数平滑模型预测精度非常高,预测效果令人满意,但是随着预测期数的增加,预测误差会不断增大,因此二次曲线指数平滑模型比较适合短期的预测。所以计算出新的数据后,可以根据新数据重新调整模型中各动态参数,从而达到准确预测下一期投资值的目的。根据预测结果提出以下个人建议:

(1)紧紧抓住投资机遇

河北省是一个人口大省,经济发展落后于其他很多省份,所以河北省应该紧紧抓住投资机遇,向经济强省靠拢。

(2)合理安排投资比例和投资金额

河北省若想利用投资机遇促进经济发展,政府应该在引导投资时比较合理的安排投资比例,争取在各行各业都能合理发放投资金额,起到事半功倍的效果。

(3)总结经验调整策略

河北省的经济本身薄弱,在以往的投资过程中难免会有投资失败或者投资比例不合理导致的经济发展滞后,因此政府应该及时总结经验教训,分析利害关系,调整投资策略,在错误当中摸索前进。

[1]崔二涛,肖哲.厦门市第三产业增加值增长预测[J].中国市场,2010,23

[2]李惠.ARIMA模型在我国全社会固定资产投资预测中的应用[J].黑龙江对外经贸,2010,7

[3]周世国,齐祥来,贾利新,马遥.ARIMA模型在河南全社会固定资产投资预测中的应用[J].河南科学,2008,2月

[4]中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴,http://www.stats.gov.cn/

[5]河北省统计局,http://www.hetj.gov.cn/

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