我国工业机器人行业分析及授信方法探究

肖平

随着我国老龄化日趋严重、人力成本的上涨以及产业升级，“机器换人”的需求在不断增加。未来3-5年，我国工业机器人行业处于产业转型升级需求释放、国家政策红利凸显、资本市场助推的机遇叠加期，工业机器人行业孕育重大发展机遇。本文通过PEST分析方法对我国机器人行业所处内外部环境、发展前景等进行了研究分析，提出了机器人行业的客户评价办法以及授信建议。

机器人 行业 分析 授信方法

机器人行业属于高端装备制造业，是以高新技术为引领，处于产业链核心环节，决定着整个产业链综合竞争力的战略性新兴产业。本文主要分析应用于制造业的工业机器人。

产业链特征

（1）上游核心零部件。工业机器人上游的三大核心零部件中，技术门槛最高的是减速器，其次是伺服电机，再次是控制器，分别占机器人成本的30-50%，20-30%，10-20%，它们共同决定了产品的性能、质量以及价格。

（2）中游本体制造。工业机器人中游是机器人本体的制造。目前机器人本体的核心技术被外资品牌垄断，高端产品依赖进口。我国机器人本体企业近百家，普遍陷入模仿组装和价格战。

（3）下游系统集成应用。工业机器人产业链下游主要指系统集成应用，应用于焊接、搬运、喷涂、组装、上下料等工业自动化领域，当前尤以汽车行业为主要的应用领域。

我国工业机器人主要集中在本体和系统集成端，多数厂商承担系统二次开发、定制部件和售后服务等附加值低的工作。

基于PEST模型的机器人产业发展环境分析

（1）政治环境分析（P）

1.国家政策支持成为重要驱动因素

为了抵消人口红利减退带来的不利影响，促进制造业产业升级，我国制定了一系列政策来推动机器人产业的发展。未来十年，高端装备户业将在政策、资金、核心技术研发方面获得更多支持，行业开放力度也将不断扩大。

2.机器人产业发展路线图明确

2016年5月，工信部、国家发改委和财政部联合发布的《机器人产业发展规划（2016～2020年）》，引导我国机器人产业快速健康可持续发展。

（2）经济环境分析（E）

1.消费市场需求提升推动产能扩大

随着城镇人均收入水平提高，对汽车、3C和家电等产品的需求和购买力提升，推动汽车、电子电器等行业企业引用工业机器人提升产能。2012年我国人均GDP突破6000美元，机器人产业也是从2012年后开始加速。

2.高端装备制造业成为经济发展新引擎

目前在经济增长放缓的同时，产能过剩问题仍困扰着我国工业的大力发展，高端装备制造业已经成为我国经济增长、结构转型的新引擎。目前、智能制造、高速轨道交通、海洋工程等高端装备制造业产值占装备制造业比重已超过10%；工业机器人需求量保持较高增速，成为推动工业转型升级的重要推力。

（3）社会环境分析（S）

1.人口结构变化驱动“机器换人”的快速发展

在人口结构方面，2010年我国15-64岁劳动人口占比达到峰值74.5%，随后劳动人口供给量不断减少，社会老龄化现象日趋凸显，劳动力供给进入下降通道且降速不断提升。

2.劳动力成未持续上弄，中低端制造业红利丧失

据国家统计局数据，我国制造业城镇职工平均工资每年平均增速在11%以上，但是随着技术的发展和更新，工业机器人的成本和价格正以4%的速度逐年降低，使用寿命也越来越长。

（4）技术环境分析（T）

1.产业技术升级和更新推动机器人产业的发展

随着《中国制造2025》的出台，国家明确将工业机器人列人大力推动突破发展的十大重点领域之一，促进机器人标准化、模块化发展，进一步扩大市场应用，提高机器人使用密度。

2.应用领域的不断拓展促使机器人产业快速发展

在类似于3C、食品饮料、医疗、陶瓷等领域我国都是制造大国。尤其是3C领域，我国每年规模以上电子信息制造业实现销售产值在10万亿元以上，且该领域人员密集，生产精密度越来越高，成为机器人应用的天然应用平台。

机器人行业的授信方法

机器人行业的参与主体日趋复杂，商业模式多样，我们需要专业化分析和评价，建立以外部风险评价、客户财务评价和关键能力评价结合的评价模型，加强对客户的识别选择并制定合适的授信策略。基于前文内外部环境分析确定的机器人行业授信方法框架如下图。

（1）建立外部环境风险评价模型

基于前文PEST模型分析结果我们分别从经济周期、财政政策、货币政策和产业政策四个维度，对机器人产业的外部发展环境进行风险评价，根据评价结果共分成五个风险等级，提前祕市场研判。

（2）建立客户评价模型

1.对客户进行分层。基于产业链不同阶段的客户特征和市场特征的差异性，以产业链维度和客户规模大小为参考对客户做好分层，确定评价标准。

2.建立客户选择标准。在客户分层的基础上，建立客户评价模型。基于客户价值为标准进行细分，制定个性化的授信策略。客户评价模型包括盈利能力、运营能力、偿债能力、财务政策和技术创新能力等指标，综合打分结果作为对客户全面评价的依据。

（3）确定客户授信策略

1.优先支持客户：优先支持具备研制关键零部件能力，掌握机器人核心零部件技术，在核心零部件领域有望取得突破并且能与工控领域零部件协同带来规模效应的企业。

2.选择支持客户：对于具有跨领域能力、高毛利、具备相当强的下游需求粘性的机器人集成方案供应商，可依托核心企业，通过供应链融资等产品选择介入。

3.审慎介人客户：不符合产业发展规划、不符合高端制造要求、沒有核心技术和创新能力弱的客户和项目。

[1]王田苗，陶永.我国工业机器人技术现状与产业化发展战略[J].机械工程学报，2014年09期.

[2]吴霁虹.众创时代[M].北京：中信出版社，2015.