灰色预测模型在高职院校教学中的应用

2018-05-14蒋政

现代职业教育·职业培训 2018年2期

关键词：测验期末考试灰色

蒋政

[摘要] 運用灰色预测模型，通过单元测验成绩进行分析，得到期末考试及格率的预测值，为学校教学计划的制订、教学改革的实施和学生管理工作的创新研究提供理论依据。

[关键词] 灰色模型；预测；教学

[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）06-0188-02

一、问题的提出

近年来，高职院校招生压力增大。现高职院校有“参加全国统一高考”“自主招生”“综合评价招生”“对口升学考试招生”“中高职贯通招生”“注册入学”和“技能拔尖人才免试招生”7种入学方式。随着多元化考试招生模式并存、入学渠道多样化的产生，生源结构逐渐呈现复杂化，生源的数量和质量也会发生持续的变化，高职院校将面临全新的巨大挑战。实际上，高职招生入学方式多元化是一把双刃剑，它为高职院校在短期内快速缓解招生难困境提供了解决方式，但院校必须认识到，“入口关”虽然放开了，“出口关”一定要把紧，因为毕业生的质量将会决定未来长期的招生数量。

入学方式的多元化造成了学生入学门槛的降低，大多数学生基础知识薄弱，学习自觉性较低，对所学的知识缺乏追求的动力，依赖性强，离开了老师的指导就不知所措。如何进行课程改革提高学生学习的积极性，如何适应时代的发展做好学生的管理工作，是当前高职院校面临的新课题。文章通过对无锡科技职业学院2016级应用电子专业的《高等数学》单元测验数据进行定量分析，预测期末考试的及格率，为学校教学计划的制订、教学改革的实施和学生管理工作的创新研究提供理论依据。

二、灰色预测模型概述

灰色系统理论是由华中理工大学邓聚龙教授于1982年提出并加以发展的，引起了不少国内外学者的关注，得到了长足的发展。我们将信息完全未确定的系统称为黑色系统；将信息完全确定的系统称为白色系统；灰色系统则是既含有已知信息，又含有未知信息的系统。灰色预测是对灰色系统所做的预测，它是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并做出预测的一种预测方法，具有所需建模信息少、运算方便、建模精度高等优点，是处理小样本预测问题的有效工具。常用的灰色预测有数列预测、灾变与异常值预测、季节灾变与异常值预测、拓扑预测、系统预测五种。而期末考试的及格率预测就属于数列预测。

三、期末考试及格率的预测

此处以无锡科技职业学院2016级应用电子专业《高等数学》课程的5次单元测验及格率的数据统计为根据做出预测。

表1 单元测验及格率数据

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（一）建立GM（1，1）模型

根据表1，得到观测数据序列

X（0）={x（0）（1），x（0）（2），x（0）（3），x（0）（4），x（0）（5）}={0.4，0.47，0.53，

0.53，0.6}

对原始数据进行累加，

x（1）（1）=x（0）（1）=0.4

x（1）（2）=x（0）（1）+x（0）（2）=0.4+0.47=0.87

x（1）（3）=x（0）（1）+x（0）（2）+x（0）（3）=0.4+0.47+0.53=1.4