云计算环境下医学教学资源库的建设和应用①

杨晶

[摘 要] 新时期我国的信息技术获得了飞速发展，不仅在计算机领域有了很多应用推广，在其他的方面也有了很多的实践，医学的行业就是最好的例子。云计算环境对医学教学资源库的实际建设和应用有着重要的促进作用，对此展开研究以及分析，结合业界实际情况探索如何提升整体业务的效率，促进其实际发展。

[关 键 词] 云计算环境；医学教学资源库；建设

[中图分类号] G648 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）07-0062-01

一、引言

信息技术是新时期最为重要的技术，它不仅有利于提升整体的生产力和实体经济，也有利于促进各个不同领域的发展和转型。笔者试图探究在云计算环境下，如何提升医学教学资源库的建设效率和应用广度的方法。

二、云计算技术概述

云计算环境是基于互联网发展之下的相关服务增加使用交互模式，基本上涉及生活与工作的各个主要方面，主要结合信息技术来提供相对动态易用扩展虚拟资源。云就是形象的意义[1]，好像把所有资源都存储到了云端一样，不仅节省了整体计算和存储空间，也提升了运行效率，对计算业务而言非常有帮助。医学教育涉及大量的数据和图像资源，实际产生的资料体积是非常庞大的，在各类过去模式里基本上都会出现空间不足以及运算过慢的问题；引入云计算环境将非常有利于解决这些问题，促进整体业务上的进步发展。

三、医学教学资源库设计与应用

（一）医学教学资源库的发展与特点

医学教学资源库是在医学教学业务开展中，所具体涉及的数据库的统称。信息技术中数据库是依据特定的模型组织所存储和建立的数据结合。在过去模式里医学教学数据库文档存储模式非常冗余以及庞大，也很不容易查找，实际的权威性和统一性也难以保障，因此对整体的教育实际效率有较大的影响。在新时期医学教学资源库向着科学与统筹的模式发展，从技术的层面来看，就是借助大量的新技术及理论，比如本文中所提到的云计算技术[2]。

医学的教学资源数据库相比于其他数据库，主要有以下几个特点。首先该库需要非常高的权威保障和时代价值，因为过于老旧的信息对医学教育而言没有意义，很多还具有反向影响。其次，该库的建立必须有很高的包容性，既要包括信息技术也要体现医学价值，这和其他库相比是存在差异的。最后，也需要容易查找的模式。

（二）循证医学数据库设计

循证医学数据库是遵循证据的医学数据库，主要结合临床医学基础资料和实验所获得的值来构建和设计。循证医学数据库可以为广大医师和护士带来很大协助，随时随地查找自己需要的资料，在实际教学中可以协助学生找到自己想要的资料，进而去努力地帮助医学专业学生提升自己的实力。除此之外，它也为临床医学提供了很好协助，在实际需要资料时迅速地提供帮助。

（三）跨庫的检索平台构建

医学需要众多的繁杂资料作支撑，这是众人皆知的，所以对医学专业学生而言，必须努力获得许多的知识。但是在检索时，他们都会遇到很多问题，跨库的平台构建是非常有利于解决这些问题的，需要结合邻接以及其链接的模式来处理数据问题，为实际搜索带来最大协助。除此之外，还要和数据的供应商保持合作，这也是获得资源最好的方式。

（四）医学图像数据库的搭建

医学图像是非常重要的临床针对依据，因此相关数据的存储和实际检索是必要的；优质模式还可以保护其病人的隐私。医学图像数据库的搭建不仅可以满足这些需求，还可以满足医学专业学生个人查询的需要，进而提升其学习实力。

（五）云计算对医学教学资源库设计应用的促进作用分析

云计算对医学教学资源库设计应用的促进作用主要体现在以下几个方面：首先，该模式可以带来很多相关事物互联，比如医院资源、医学院教育资源、社会医疗资源以及各类数据和实物的互联，也就是物联网，这对教育发展而言是非常有帮助的。其次，云计算模式可以带来云安全，将医学教育资源存储到云端，可以很好地保障教学数据资料的安全和可靠，想要获取数据基本上是不可能的，这相比于过去机柜存储的模式进步非常多。对很多医学的实际资料比如影像，都是需要保密处理的，所以对其安全要求很高；云的安全模式带来了新的环境保护，可以很好地处理隐私保护问题，对这类需求满足是有帮助的。除此之外，云存储进步也是云计算环境的优势所在。医学在实际教育中涉及大量数据资料处理，如果没有好的模式作为保障，不仅计算机会非常卡，整体模式的适用度也会打折扣；云计算环境则可以实现大数据存储和计算。

四、结语

毫无疑问，新技术引入会极大提升整体医学教育的效率和质量，对其实际发展和提升而言是非常有利的。因此，相关老师需要合理地引入云计算的技术，并结合自己所在地区的实际情况，促进整体业务推进和发展。

参考文献：

[1]武建光，贺培凤，冯毅，等.医学文献信息资源与服务平台中特色数据库建设的实现与思考[J].中华医学图书情报杂志，2010，19（1）：17-18，66.

[2]耿爽.人民卫生出版社数字出版研究[D].南京大学，2016.