大数据时代高校统计人才的教育培养探析

管洪桥 肖建元

【摘要】随着大数据时代的到来，大数据已经渗透到人们工作生活的方方面面，所以高校需要转变人才培养目标，培养适应大数据时代要求的高层次人才。本文将针对大数据时代高校统计人才的培养这一课题进行探究，以此提出合理的培养建议。

【关键词】大数据；人才培养；培养措施

目前我国现有的统计人才的教育模式还有很大的改进空间，高校需要结合经济类学科特点以及大数据时代的结构与发展需求，从而提升学生们对于经济理论基础的掌握，从而有效利用现代化的计算手段以及教育体系优化的方式，来加强高校统计人才的培养。

一、大数据时代高校统计人才培养的重要性

在我国教育事业发展的同时，需要不断进行教育变革，促进高校教育实现创新，而大数据时代的到来，为教育事业的创新提供了更加多样的可能性，在社会发展上也促进了产业建设。所以高校想要提升自身竞争力，就需要从教育体系、教学模式的转变进行着手，加强对于统计人才的有效培养。大数据的发展其实是以网络和计算机技术为依托的，在网络与计算机技术的带动下而实现的发展与进步，在足够多的数据下，利用技术进行分析，从而加强对于这些数据的合理应用，所以根据我国的发展现状来看，我国是具有很大的数据资源优势的；所以高校想要实现突破与发展就不能够放弃对于数据资源优势的利用，在统计学科发展最好的时代，应该进一步对于传统统计教育体系进行优化，培养大量的高校统计人才。

大数据为高校统计人才的教育培养工作既提供了机遇，也提供了挑战，只有从根本上明确加强统计人才培养的重要意义，并且在教学内容、教学方法以及人才培养模式等方面进行转变，才能够适应目前大数据时代人才素质的相应要求，实现统计学科的发展与优化。

二、大数据时代下加强高校统计人才培养的具体措施

（一）完善统计人才的培养模式

高校在培养统计人才的过程之中要结合其社会需求以及大数据时代的人才需求标准来创建良好的统计人才的培养模式，而脱离实际的理论性教学是不能够满足人才成长与培养需求的。所以需要根据大数据的特点来完善统计人才的培养模式。

大数据最为明显的一个特点是综合性，在培养统计人才的过程之中，除了需要注重统计方面的内容，还要实现多种学科的交叉与学习，比如数学学科、统计学科、金融学科、计算机学科，而且在不同的工作岗位上，对于其统计能力的应用也有不同程度的体现，一些统计人才在实际工作单位，还需要有单位经营内容的學习，如管理、财经等。所以不仅仅要培养学生们具有计算机信息技术应用能力、统计能力，还要有计算能力、逻辑能力等。

在目前统计人才的培养模式上，很多高校都采取了多个院校协同合作创新的模式，学校与学校之间建立良好的合作管线，从而针对不同高校之间的优秀特色学科项目进行交流与学习，这样一来其学科优势就能够形成共享，形成多个高校共同发展以及共同进步，并且在这一过程之中，因为学科的综合性，还会为统计人才培养提供更加多样化的发展方向。

其次协同创新会带来更多的协同创新：不同的学校在资源的优势利用上都有相应的差别，人才培养模式构建过程中，实践与应用是其中最为重要的内容，所以可以通过建立协同创新平台，开展校企合作的人才培养模式，学校为企业输出人才，而企业也为人才培养提供相应的平台，并且给予人才培养更多的实践经验，只有利用协同创新平台，才能够为培养大数据人才提供机遇；所合作的企业也应该具有开放度，比如媒体企业、报社企业、通信企业以及一些阿里巴巴、腾讯等大数据公司，都有很好的合作优势，只有将理论教学与实践教学有机结合起来，才能够为统计人才的培养提供平台与机会，进一步完善统计人才的培养模式，扩大高校自身的资源优势，从而提升统计人才培养模式的含金量以及科学水平。

（二）找准高校统计人才的培养定位

目前我国对于统计人才的培养定位还是较为模糊，不能够根据实际发展状况划分出层次：而根据相关数据显示，我国大约有一千五百多所高职院校、二百多所本科院校开设了统计学专业，但是在统计学博士点以及应用统计硕士专业学位上只有七十多所院校开办。所以学校需要根据自身发展，实现教育改革，建立多层次的统计人才培养形式，找准高校自身对于统计人才培养的定位，深化专业学位的改革工作，满足社会对于高校统计人才培养定位的多层次要求。

（三）优化教学方法、教学内容与教学体系

在教学上高校需要吸取经验，加强对于教学方案的研究与分析，从而根据学生们的学习规律与学习特点，找到最符合人才培养的方案，在经过多方面的调研与考虑之后，除了我国原油的大数据统计人才培养课程方案之外，还可以结合外国的尖端培养经验，来优化核心课程内容，比如“大数据分析计算机基础”、“统计基础”、“非结构化大数据分析”、“大数据建模案例研究”等多门课程，都能够满足人才培养的教学基础需要，同时在师资队伍上也进行强化，除了学校的教师之外，还要建立完善的教师团队，聘请企业的导师进行教学，这样能够避免目前所进行的教学内容脱离社会发展实际，从而切实培养学生们统计分析的能力。

三、结语

在目前大数据时代的推动下，高校统计人才的培养也面临着更高的要求，需要在明确大数据时代发展要求的基础上，创立教育的协同创新机制，提升教育资源的利用效率，从而优化教学方法与教学体系。

参考文献

[1]郑文，薛亚涛.广东高校本科层次工科人才培养结构研究[J].华南师范大学学报（自然科学版），2017（05）：120～128.

[2]薛静.大数据时代高校统计人才的培养[J].科技经济市场，2018（01）：182～184.

作者简介：肖建元（1962.09—），男，湖南衡南人，经济学学士，副教授，研究方向：财税政策。