产业转移背景下产业工人素养评价

李军红

（郑州轻工业学院，郑州 450002）

0 引言

掌握各种先进技术的熟练产业工人，对新型产业的发展尤其重要。河南人口众多，劳动力资源总量很大，但河南劳动力资源的素质偏低，缺乏业务熟练的产业工人。这些缺点，使河南在承接产业转移、产业升级的高要求高标准下，困难重重，所以河南产业工人素养升级[1]迫在眉睫。

本文结合河南省实际状况，构建一套适合于河南产业工人素养评价的模型，用以评估河南产业工人的素养。分析产业工人素养评价构成因素、构建产业工人素养评价指标体系；采用层次法来计算出构成评价产业工人素养各因素的权重、选择模糊综合评价的数学模型对产业工人素养进行评价。

1 产业工人素养[2]构成因素分析

在查阅、学习国内外大量参考文献资料的基础上，课题组利用德菲尔法，广泛听取专家意见，选取关键的、体现产业工人素养核心内容的指标项目，如思想素养、文化素养、技能素养、人文素养、心理素养、身体素养六大指标，构建成产业工人素养的评价指标体系。

第一，评判产业工人思想素养的指标，要突出产业工人的思想觉悟、价值观与思想品德、遵纪守法与爱岗敬业等方面的素养。评价指标主要选取职业品德、职业纪律、文明修养程度；第二，产业工人文化素养评价指标，应反映出产业工人钻研技术、学习文化知识、提高创新思维和创新能力的培育等素养。评价指标主要选取文化基础、职业知识、学习能力、创新思维、创新能力、信息化水平；第三，评判产业工人技能素养的指标，要突出产业工人的专业知识、技能是否熟练、工作质量等素养。指标主要选取劳动操作技能、知识应用能力、工作质量；第四，产业工人人文素养评价指标，应反映产业工人的人生哲学观点、文学素养等方面。评价指标主要选取应变能力、社交活动能力、人文知识水平；第五，产业工人心理素养评价指标，应反映产业工人心理的认知、感知、想象力、工作态度、个性特征等方面。指标主要选取心理承受力、心理调节力、心理适应力；第六，评判产业工人身体素养的指标，要突出产业工人的卫生素质、健康防护意识、安全生产责任感。评判指标主要选择产业工人的劳动保护意识、安全生产的意识、体能素质。

2 评价产业工人素养的指标体系构建

根据对产业工人素养构成因素的理解，课题组成员查阅国内外相关研究领域专家学者的丰富的文献[3-8]，设计调查问卷；先后走访郑州大学、河南省劳动人事厅等有关研究人力资源方面的专家，向他们咨询问题并发放问卷，进行调查；最终设计出评价产业工人素养的指标体系，一级指标6个，二级评价指标21个。见下页表1所示。

3 产业工人素养评价模型

3.1 采用模糊综合评价模型

在社会经济学研究领域，由于研究现象构成的因素比较复杂，所以很多现象属性方面的研究，要进行量化分析就比较困难，而模糊综合评价模型，可以有效地解决客观现象属性问题难以定量研究、难以评价的问题。评价产业工人素养的构成要素分成六大类，构成要素复杂层次多，对产业工人素养评价起来具有模糊性，由此将模糊综合评价模型应用于产业工人素养的综合评价，可以更科学地评价产业工人素养情况。

3.2 产业工人素养评价步骤

首先，确定评价产业工人素养的因子集；

其次，确定产业工人素养评语等级集。课题组选用五级评判法来评价产业工人的素养水平，用符号V来表示，符号V={优,良,中，合格,不合格}，或V=（95，85，75，65，55）；

第三，课题组利用层次分析法，计算评价产业工人素养各构成要素的权重集合W；

第四，确定产业工人素养模糊关系矩阵R。B=WR

第五，确定反映产业工人素养的模糊综合评价结果。将权重W与产业工人素养的各构成要素的结果B合成，就计算出了产业工人素养的模糊综合评价结果C、X。即：

表1 某产业工人素养评价资料计算表

最后，采用最大隶属原则的方法分析评价产业工人素养等级的结果。

4 实证应用

现对河南麦肯特置业有限公司进行调查，利用产业工人素养评价模型进行实证分析，根据相关统计专家、人力资源专家、该公司管理者进行评判，得到权重和隶属度的计算。具体结果如表2所示。

表2 产业工人素养各因子权重表

4.1 产业工人素养评价指标权重确立

产业工人素养第一层级指标权重的计算。按照层次分析法的步骤，计算出6个第一层级指标因子权重。

（1）采用1—9及其倒数的标度方法，进行两两指标对比，构造判断矩阵A。即：

（2）采用方根法计算特征向量。第一，算出判断矩阵A的每一行乘积；第二，算出判断矩阵A中每一行乘积的6次方根wi；第三，对特征向量w=（w1;w2;w3;w4;w5;w6）做归一化处理，即：

（3）计算CR。第一，计算判断矩阵A的最大特征值λmax：

经计算，判断矩阵A的最大特征根λmax=6.626。

第二，还要计算CI：

因此，根据上述研究结果，课题组认为权系数的分配是合理的。即一级指标权重为w=（w1;w2;w3;w4;w5;w6）=（0.510；0.209；0.138；0.077；0.042；0.024）。

计算出评价产业工人素养第二层级指标的权重。以此类推，按上述方法的过程不断计算。合理的权重具体数值如表2。

4.2 利用模糊综合评价模型对产业工人素养进行评价

组成评价小组，构建评价矩阵。评价小组成员由聘请的相关专家和该公司领导等20人组成，然后由20个评价者对某产业工人进行评价。根据上述研究结果，将评价产业工人素养等级分为五级，分别对应于优、良、中、合格、不合格。例如，就思想素养中的职业品德这一因子来看，在20个评判人员当中，认为产业工人素养是优秀的有9人，7人是良好，4个工人素养是中等水平、而工人素养是合格的和不合格的产业工人分别是0人，可得出职业品德的模糊评价矩阵 R11（0.45；0.35；0.20；0；0）。

表1的最右边列是河南麦肯特置业有限公司某产业工人，在经过评价小组成员的认真评判，得到的其在每一层指标下对应的每一评语的评价分数的隶属度，再计算出模糊关系矩阵，最后，该产业工人的模糊综合评价结果分析见表1所示。

对产业工人素养实施模糊综合评价。第一，实施第二层级指标的模糊综合评判；第二，实施对第一层级指标的模糊综合评判。

（1）第二层级指标的模糊综合评判。以评价思想素养为例：

思想素养评价矩阵：

思想素养评价结果：

以此类推，可求出其他反映产业工人素养的因子评价结果：

文化素养评价结果：

技能素养评价结果：

人文素养评价结果：

心理素养评价结果：

身体素养评价结果：

（2）第一层级指标模糊综合评判。由各因子构成的产业工人素养评价矩阵为B：

所以产业工人素养综合评价结果：

按照最大隶属原则，第二组良好的比例最大，所以，某产业工人素养等级最终评价结果为良好。

（3）综合评判分值结果

将反映产业工人素养的评语集V=（优，良，中，合格，不合格）各等级分别赋值为V=（95，85，75，65，55），产业工人素养综合评判分值结果为X，则：

所以用分数来表示某产业工人素养为80.37分。

5 结束语

本文对产业工人素养，进行了定性与定量研究，弥补了以往国内学者，对产业工人素养侧重定性研究的不足。本文讨论了产业工人素养评价构成因素；构建产业工人素养评价指标体系并选择模糊综合评价法，建立评价产业工人素养的数学模型，通过抽样调查，收集、整理、分析获取的各种数据，利用模糊综合评价模型，对产业工人素养进行评价。

参考文献：

[1]李文川，鲁银梭.基于农民工流动的浙江产业工人素质提升战略研究[J].改革与战略，2009,（3）.

[2]鲁银梭，李文川，曹长省，洪琳.基于浙江省产业升级的产业工人素质提升研究[J].科技管理研究，2010,（20）.

[3]夏良康.基于层次分析法和模糊数学的创新型产业集群的评价研究[J].管理观察，2014,（3）.

[4]任英华，姚莉媛.金融集聚核心能力评价指标体系与模糊综合评价研究[J].统计与决策，2011,（11）.

[5]王志忠.高素质产业工人：现代化工业强国的基石[N].新华日报，2012-7-17.

[6]崔晓婧.北京市产业工人素质教育现状调查及对策研究[D].北京：林业大学硕士论文，2012.

[7]李楠楠，介冬梅，刘洪妍等.基于层次分析法的河南省粮食安全综合评价[J].地域研究与开发，2014,33（1）.

[8]张炳江.层次分析法及其应用案例[M].北京:电子工业出版社，2014.