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《Quantitative Methods(定量分析)》课程立体化教学模式的实践

2018-05-10施国强

教育教学论坛 2018年11期
关键词:教学改革

施国强

摘要:本文通过对《定量分析》课程在教学目标与课程模块、教学资源、教学手段与方法,以及课程考核体系等方面的总结与分析,重点探讨了近年来该课程开展立体化全方位教学实践的思路与做法,旨在为提升教学效果、培养学生学习能力与实践能力做出贡献。

关键词:立体化教学;定量分析课程;教学改革

中图分类号:G642.0 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2018)11-0132-02

《Quantitative Methods(定量分析)》(以下简称《定量分析》课程)是上海海洋大学与澳大利亚塔斯马尼亚大学合作举办市场营销专业本科教育项目所引进的澳方课程之一。该课程以全英语教学,兼具学科专业性与专业英语的特点。开设十多年来,在中澳双方的努力下,该课程积累了大量宝贵的教学经验,教学成果显著。尤其是近年来,在信息技术及网络环境的影响下,《定量分析》课程更是做出多方改革,运用多媒体网络资源等进行立体化的教学实践。

一、立体化教学目标的确定与课程模块设置

《定量分析》课程的基本教学目标,是所学者应掌握包括统计学、概率论等定量分析学科的专业基础知识,通晓其中所有的英文术语与基本表达,能够得出正确的计算结果并做出合理的管理决策。为了更好地适应“市场营销”专业人才培养需求,该课程在原有基础上增加了财务数学的教学内容。

根据2017年秋季学期公布的课程大纲,本课程共包括四个主要模块,分别是:“Mathematics of Finance”(财务数学)、“Data & Summary Statistics”(数据与数据整理方法)、“Probability”(概率论)与“Estimation & Inference”(估计与推断)。根据人才培养与教学实践需要,近年来教学团队对上述四个模块的教学内容做出大幅度的改革。例如,扬弃了“ANOVA方差分析”等学生较难掌握且营销实践中运用不多的教学内容,增加了“Pivot Tables in Excel 基于Excel的数据透视表”等实践运用较多且需要运用上机实验的教学内容。

二、立体化教学资源的构建

为了满足学生对该课程在理解、计算、表达与决策思考等方面的需求,课程教学团队汲取了定量分析类课程在传统教学中存在的“三多三少”(即理论讲课多、实践教学少;数学推导多、案例应用少;知识传授多、综合训练少)的经验教训,放弃以单一教材为主的教学模式,着力构建了一整套立体化的教学资源。其主要内容包括以下八个部分。

1.由教学团队自行编写的 “Lecture Notes”(课程讲义),包括四个教学模块与一个供学有余力的学生参考使用的“Extension”(扩展)模块。

2.参考书目集,其中包括多本定量分析学科的经典教材,如Waters,D 2011,Quantitative methods for business,5th Edition,Prentice Hall,Edinburgh Gate等。

3.涉及重点内容的教学视频。作为对课堂教学的补充与复习,这些视频教学内容全部存放于课程网站,供学生在课后自行使用。

4.与四个教学模块相配套的四套习题集与参考答案。

5.基于Excel的自动测试题集。学生只需要在本地运行Excel程序并在卷首填入一个随机数字,即可以不限次数地尝试由不同数据构成的测试题,并获得相应的答案。

6.由教学团队自行编写的上机实验课操作手册。

7.从2001年起至今所有的期末考试试卷及参考答案(含解题步骤与评分要点)。

8.由中方教师编写的中英文对照术语表。该资源由中方教师根据教学中学生对专业英语的理解水平来决定是否提供。

三、教學方法与教学手段的立体化

立体化的教学方法与教学手段,强调以学生为教学活动的中心。教师鼓励学生自己提出相应的学习目标,自行确定学习进度,并激励学生积极探索解决问题,从而提升学习能力。《定量分析》课程充分践行了立体化教学的思想。有学生反映,该课程的学习过程中,自己感觉到教师不再像是一个知识的传递者,而更像是自己学习的助手或顾问。其中,所体现出的教学方法与教学手段主要有:

(一)直接讲授与学生讨论相结合

本课程采用“大课(Lecture)+小课(Tutorial)”的教学模式。大课主要讲解理论,小课则强调讨论与思辨,这二者的有效结合,充分保证了学习者的学术深度和应用能力。大课以教师讲授为主,把理论的难点、重点分析透彻;小课上,学生分组就与课程相关实际问题展开讨论,教师只起到组织讨论、把握方向和答疑解惑的作用。多年的教学实践证明,该模式不仅可以充分激发学生的学习热情,还能有效地培养他们实践能力、创新能力与团队合作能力。

(二)案例教学与习题教学相结合

作为面向市场营销专业本科生开设的《定量分析》课程,它在教学实践中强调统计学、预测与决策等在经济管理实际工作中的应用。课程教学中,教师并不强调各类公式与算法的理论推导和数学意义,而是要求学生在识记基本公式后通过案例的形式对其加深理解。一般每个公式或算法会辅以多个不同的模拟商业实践案例,教师在教学中会鼓励学生选择若干感兴趣的案例,展开有针对性的分析、审理和讨论。

本课程还配置专门的习题课和上机实验课。在这些课上,学生必须在规定时间内完成习题或上机任务后,方能得到教师的讲解与分析。这种做法使得学生在任务导向的要求下更充分、熟练地掌握所学知识,进一步培养学生的实践能力。

(三)课堂教学与网络教学相结合

2013年起,《定量分析》课程就全面实现了网络化教学。这不仅体现在前文所提到的所有教学资源均可以在课程网站实现浏览和下载,而且教师与学生还可以在课程网站上充分交流,就相关话题进行探讨。教师能及时掌握学生的学习动态,把握学生学习的兴趣点。这些都得益于塔斯马尼亚大学多年来所打造的在线学习平台Mylo(My Learning Online)。该平台的建设理念就是,要让学生在线上虚拟环境下获得与线下课堂教学相同的学习体验。近年来,包括《定量分析》在内的许多课程,借助这个平台取得了良好的教学效果。

四、课程考核体系的立体化

在考核体系方面,传统的做法往往是采取单一的期末闭卷考试作为考核主体,即使总评成绩中包含平时成绩,其占比也不大。但《定量分析》课程则提倡构建动态的多层次考评模式,期末考试前的各项作业和测验的占比接近50%,且平时成绩采用的评价方式和手段多样、灵活,线上测验与线下作业相辅相成。

以2016年春季学期为例。本课程的总评成绩中平时成绩占45%,由3次线下作业(10%/次)和3次线上测验(5%/次)构成,期末闭卷考试占55%。值得一提的是,整个考核体系中包括一个“Makeup Assignment补偿作业”,占比5%。根据课程大纲规定,学生在完成全部三次在线测验后,如觉得自己的成绩不够理想,则可选做该“补偿作业”;其得分可以替代三次在线测试中得分最低的一项(只调高不调低)。这样的设置,不仅可以平衡期末总评分,也能起到激励学生学习热情的作用。

《定量分析》的学科特点,决定了考核应以有标准答案的客观题为主,但本课程在教学实践中依然将学生是否达成“Learning Outcome”(学习指标)的要求这一主观评价作为期末总评的重要参考依据。授课教师将会根据学生在整个课程开展期间的综合表现进行打分,由此作为总评成绩是否调整的依据。

五、结束语

任何一门课程的改革都不可能一蹴而就,而是需要各方因素长期地协调与配合。作为中外合作办学项目引进的外方课程,《定量分析》课程立体化教学模式的实践更是牵涉到方方面面。在长期的合作教学过程中,中澳双方的教学团队都认识到:课程应该及时并持续地根据环境的差异与时代的变革做出适当调整;充分重视课程教学效果与专业人才培养整体目標的衔接与配合。立体化教学模式不仅改变了教师的教学方式与学生的学习方式,而且使得整体教学理念得到升华。多年来,本课程在教学实践中高度重视每个学生独特的个性特点,充分利用网络资源与信息技术,为每个学生的学习提升创造空间,促进它们的全面发展,其教学效果受到来自中外教学管理部门与学生的高度肯定。在今后的发展中,《定量分析》课程将继续朝着构建立体化教学模式的方向努力,力争打造出富有鲜明时代特色的精品课程。

参考文献:

[1]孙欣,高巍,宋马林.《统计学专业英语》课程立体化教学模式的构建[J].科技视界,2015,(7).

[2]刘翱,邓旭东,童泽平,殷志平.大数据背景下管理定量分析课程教学模式探究[J].现代商贸工业,2017,(1).

[3]唐文武,王汉青,王志勇,荣光宗.立体化教学模式的构建与实践[J].湖南工业大学学报:社会科学版,2011,(8).

[4]刘立群,池洁.立体化教学资源建设及其模型研究[J].沈阳师范大学学报(自然科学版),2010,(10).

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