贫困县精准扶贫绩效评价研究——以金寨县为例

□陈骏兰

（安徽财经大学经济学院 安徽 蚌埠 233030)

精准扶贫绩效是扶贫政策在各贫困县实施过程中的实际效果和成绩，而绩效评价是通过建立评价指标体系对扶贫工作进行分析评判。由绩效评价得出的结果可以发现区域扶贫存在的问题，从而帮助贫困县达成全面脱贫的目标。安徽省脱贫任务艰巨，大别山区域性贫困尤为显著。金寨县作为皖西连片特困区的代表，精准扶贫绩效评估对金寨县及大别山腹地其他贫困地区的发展具有辐射带动作用。

关于扶贫绩效国内外学者基于多种角度多种方法对此进行研究。从研究区域角度，国内学者的分析角度主要为连片特困区、各省贫困县（包括少数民族贫困县）。张骏逸、竺三子[1]（2014）等利用Panel Data模型研究大别山连片贫困区域农业方面扶贫绩效；冯伟林、陶聪冲[2]（2017）以武陵山片区为例探究西南民族地区的旅游扶贫绩效。总而言之，地区扶贫绩效与经济、政治、社会因素密切相关。从研究视角方面，Piazza、Echo[3](1997)从资金使用效率视角就如何提高扶贫绩效说明其观点。Edwin Muchapondwa、Jesper Stage[4]（2013）以非洲地区特有的旅游资源为视角，研究非洲区域贫困与旅游业、旅游资源等旅游因素间的关联；邢慧斌[5]（2017）就旅游扶贫绩效方面，强调旅游因素在脱贫中的显著影响作用；熊正贤[6]（2017）着重分析产业扶贫的特征，就其特征探究与扶贫绩效之间的关系。以上研究视角均就某方面研究扶贫绩效，且在研究结论的基础上提出提升扶贫绩效的有效路径。从研究方法方面，徐莉萍、凌彬[7]（2013）等从合作博弈理论对农村扶贫利益共同体进行研究，在实际调研基础上，定量与定性相结合研究扶贫绩效；焦克源,徐彦平[8]（2015）剖析民族地区的特殊区位和扶贫政策后，应用时序主成分分析法实证研究贫困县扶贫开发绩效。

综上所述，对于扶贫绩效问题，现有文献在评估方法、评估视角等方面为我们提供绩效评估的宝贵经验，但扶贫绩效评价与“精准”有机结合的相关文献较少，在扶贫绩效评价指标选取方面存在一定偏差。本文以金寨县为例，基于层次分析法，结合精准扶贫的“精准”内涵和经济社会发展对金寨县进行扶贫绩效评价研究。

1 金寨县精准扶贫现状分析

金寨县位于皖西地区六安市，是大别山腹地覆盖的区域，地势地形复杂，区域内革命老区和贫困地区均有分布。由于恶劣地形和发展历史原因，金寨县经济基础薄弱，贫困程度较深，成为攻坚脱贫的关键地区。金寨县贫困形势与全国其他区域相比较为严峻，就贫困人口而言，截至2016年，金寨县贫困人口占六安市贫困人口近1/6，占安徽贫困人口近1/36；就贫困发生率而言，金寨县贫困发生率较高，2016年底贫困发生率为11.2%，全国和安徽省的贫困发生率分别为4.5%和3.88%，远高于全国和安徽平均贫困发生率水平。而近年来金寨县扶贫成果相对可观，贫困人口数和贫困发生率在绝对值上均有降低，贫困人口数量在时序区间内降低幅度为65%，贫困发生率降低到11.2%。

2 金寨县精准扶贫绩效实证分析

2.1 评价方法

立足于金寨县当前精准扶贫在贫困人口数、反贫困人口数等方面的现状，利用层次分析法定量分析金寨县扶贫绩效。层次分析法可将影响扶贫效果的综合指标逐次细化，确定指标权重值后进行一致性检验，降低了因主观因素造成的扶贫绩效评价体系不合理现象，在扶贫绩效问题上具有可行性。主要由建立递阶层次结构、构造比较判别矩阵和排序选优三步骤组成。

层次结构是将研究对象逐步分解成不同原因的指标，基于不同指标构建各个层次，涉及待解决问题的目标、准则、方案，反映不同类型指标间的关联、最终目的后选出最佳方案。

比较判别矩阵是利用AHP层次分析法两两比较指标之间的相对重要性，导出元素权重后形成的。以某层次某因素为基准，用权重值表示第i个指标与第j个指标的相对重要性，建立n阶判断矩阵，取值从至9表示其重要性程度。

排序选优及一致性检验综合利用向量、矩阵之间的关系验证总排序的一致性。首先判断矩阵列向量归一化处理，按行求和并归一化得出排序向量，根据公式（1）求出对应的特征值；其次计算一致性指标，由公式（1）中的特征值和n的数值，利用变量间的定量关系求出一致性指标，CI绝对值越大，说明判断矩阵具有较强一致性，模型稳定性和合理性越强；再次利用利用三者的定量关系计算并判断一致性比例CR；最后在验证判断矩阵合理性和是否通过一致性检验的基础上，计算所有因素对第一层相对重要性的排序权向量，将各层间的差异计算累加后运用相同的方法重新验证总排序一致性，确定是否通过一致性检验。所涉及的公式分别为：

表1 贫困县精准扶贫绩效评价指标体系

表2 准则层指标判断矩阵

公式（1）中，A是原始判断矩阵，W是排序向量其中；公式（2）中，CI是一致性指标；公式（3）中 RI为 CI平均值。

2.2 指标评价体系的建立

精准扶贫绩效评价指标应该综合反映扶贫效果，需要同时体现贫困地区经济社会向好发展和精准帮扶实施的效果，在数据收集和权重确定方面能够具备可操作性，真实反映金寨县目前扶贫现状。

在精准扶贫绩效评价体系中，准则层指标包括经济增长、社会发展、精准帮扶、扶贫效果4个方面。在准则层指标中，经济发展涉及居民收入水平、恩格尔系数降低率、区域GDP、居民消费水平4个指标层指标；社会发展涉及基础设施建设、社会职业建设、教育普及增长率3个指标层指标；精准帮扶的4个指标层指标具体有贫困人口识别率、建档立卡普及、驻村工作帮扶率、扶贫资金使用率，扶贫效果的3个指标层指标具体有贫困人口减少率、返贫人口减少率、贫困人口收入增长率。评价指标体系见表1。

2.3 实证分析

层次分析法所涉及的权重数据来源于专家打分，主要过程是成立区域精准扶贫绩效考核专家小组，向其发放指标评价体系相关信息，专家对各指标进行打分从而计算总体得分。根据专家给分情况构造判断矩阵，见表2。

经MATLAB软件编程得出最大特征值、对应的特征向量，并经过归一化处理得到相对重要性权重向量、一致性指标CI和一致性比例CR。权重向量为ω0=（0.6106,0.1021,0.2321,0.0552），λmax=4.0357，CI=0.0119，CR=0.0132＜0.1。根据此思想分别得出隶属于4个准则层下的指标层的权重向量：

经济增长指标层权重向量

社会发展指标层权重向量

精准帮扶指标层权重向量

帮扶效果指标层权重向量

综上可得到各指标的相对权重和综合权重见表3。

通过表3计算得出的所有因素对准则层相对重要性的排序权向量，计算累加各层间的差异值，得出层次总排序的一致性检验通过。

表3 金寨县精准扶贫绩效权重表

根据实证分析过程，金寨县扶贫绩效的准则层四指标的权重排行分别为：经济发展、精准帮扶、社会发展、扶贫效果。层次分析法的结果表明，影响金寨县精准扶贫绩效评估最重要的指标是经济发展指标，权重达到0.6 106，因为经济发展代表金寨县脱贫的最终绩效评估效果，精准扶贫政策的落实需要提高贫困区域居民收入水平，提升贫困地区GDP。影响金寨县绩效评估的指标中，排名第二是精准帮扶，占0.2 321的比重，说明精准帮扶在新形势下是金寨县精准扶贫的根基，只有积极贯彻落实建档立卡、驻村帮扶、贫困人口精准识别等措施，扶贫绩效才会得到进一步提升。影响金寨县绩效评估的指标中，社会发展指标排名第三，占比0.1 021，表明在进行精准扶贫绩效评估时，社会发展指标应该着重考虑，因为社会发展指标代表区域内基础设施建设水平、社会职业培训等各方面。影响金寨县精准绩效评估的指标中，排名第四的是扶贫效果指标，占比0.0 552，扶贫效果指标是前三个指标的综合，在精准扶贫绩效评估时应赋予较大权重，但贫困人口减少、返贫人口减少等二级指标会受到个人层面微观因素的影响，权重较低。

根据金寨县精准扶贫的二级指标，经济发展方面，区域GDP占比权重最大，表明金寨县贫困地区的GDP需要重点关注；社会发展指标中，社会职业技能培训权重最大，需要重点考虑；精准帮扶指标中，贫困人口识别占比最高，因为建档立卡普及是精准扶贫、驻村帮扶等方面的前提；扶贫效果指标中，贫困人口降低占比最高，表明精准扶贫首要考虑的前提是使贫困人口逐步降低。

3 促进金寨县精准扶贫绩效的对策建议

由实证分析结果，区域GDP水平、居民收入水平、精准帮扶、社会职业培训建设等方面均会影响扶贫绩效。本文依据实证分析结果，从精准帮扶机制、立体扶贫方式、职业技能培训三方面提出以下建议。

3.1 健全精准帮扶机制

精准是扶贫的前提和基础，健全帮扶机制有助于落实区域内部精准扶贫。首先，从上往下确立“金寨贫困县-金寨贫困村-金寨贫困户”体系，识别贫困人口，逐步细化并准确地对贫困人口进行建档立卡；其次，采用动态多维指标核准金寨县贫困人口。形成以收入为基础，社会保障、文化素质、特殊原因等为标准的多维识别核准体系，以便基层进一步驻村帮扶；最后，设立专项扶贫资金使用制度，基层干部深入乡村，了解区域实际情况并合理运用精准扶贫资金，给予扶贫项目在物质基础上的支持，同时随时记录扶贫资金的使用状况，将扶贫资金落实到实处。

3.2 建立立体扶贫方式

立体扶贫方式有力保障了精准扶贫绩效向好的趋势。综合开展行业扶贫、社会扶贫、产业扶贫，发挥政府和市场的双重带动效应，利用金寨县自身资源优势，加快第三产业即旅游业服务业的转型升级。一方面，以金寨县丰富的旅游资源为例，开发乡村旅游、山区旅游，鼓励民众参与旅游扶贫的积极性，带动当地企业、当地居民树立“要脱贫”的主动性，实现区域GDP的提高；另一方面，加强绿色产业的开发，培育特色优势产业，因地制宜发展林业、茶叶种植业等，利用政府和社会力量重点进行光伏开发，统一扶贫开发与生态环境两者的关系。

3.3 注重贫困居民职业技能培训

提高居民收入是扶贫效果的表现之一，居民收入则受贫困居民职业技能影响。职业技能培训是指，居民在政府支持下，通过上课、实践等方式掌握特定工作的工作方法。技能培训使得贫困居民在职业选择时，能够进行“从农到非”的职业转换，尤其是居民创新创业意识的转变，增强创新创业意识的同时提高贫困居民多重途径就业的自信心，促进收入水平的提高。

参考文献：

[1]张骏逸,竺三子,刘鹏凌.大别山连片贫困区农业经济增长影响因素分析——基于PanelData模型分析[J].山西农业大学学报(社会科学版),2014,13(05)：498-503.

[2]冯伟林,陶聪冲.西南民族地区旅游扶贫绩效评价研究——以重庆武陵山片区为调查对象[J].中国农业资源与区划,2017,38(06)：157-163.

[3]Piazza Alan,Echo H.Ling.The State of Poverty in China：Its Causes and Remedies[C].Paper presented at a conference on―Unintended Social Consequences ofEconomic Reform in China,Fairbanks Center，Harvard University，May，1997.

[4]Edwin Muchapondwa and Jesper Stage.The economic impacts of tourism in Botswana Namibia and South Africa：IsPovertySubsiding? [J].Natural Resources Forum，2013，37(2)：80-89

[5]邢慧斌.国内旅游扶贫绩效评估理论及方法研究述评[J].经济问题探索,2017,(07)：47-53.

[6]熊正贤.特色文化产业扶贫的特征分析与绩效问题研究——以武陵山区为例[J].云南民族大学学报(哲学社会科学版),2017,34(04)：108-115.

[7]徐莉萍,凌彬,谭天瑜.我国农村扶贫利益共同体综合绩效评价模式研究[J].农业经济问题，2013，34(12)：58-64.

[8]焦克源,徐彦平.少数民族贫困县扶贫开发绩效评价的实证研究——基于时序主成分分析法的应用[J].西北人口,2015,36(01)：91-96.