白菜型油菜单株产量与相关性状的灰色关联度分析

靳力争，马洪英

（天津市设施农业研究所，301707）

构成白菜型油菜单株产量的因素主要包括叶片数、最大叶柄宽、最大叶长、茎基部直径和腰部直径等。一个品种的优劣是多个性状共同作用的结果[1]，因此准确判断各性状对产量影响的重要性和主次关系，对于指导育种和栽培工作具有重要意义。以往的数据分析中，常采用相关分析、回归分析及通径分析等数理统计方法，这要求有大量的样本和典型的概率分布，运算量大且繁琐。近年来，灰色关联度分析法已被用于农作物品种评价及农艺性状的相关研究[2]，而且此方法简单易行[3]。本文通过对与白菜型油菜单株产量相关的性状进行灰色关联度分析，掌握其内在关系和作用，为白菜型油菜遗传育种和高产栽培提供理论参考。

1 材料和方法

1.1 试验材料

选择7个白菜型油菜品种，均来源于天津科润蔬菜所，编号依次为 JY1、JY2、JY3、JY4、JY5、JY6、JY7。

1.2 试验设计

试验于2017年在天津市设施农业研究所试验场露地进行。9月14日直播，出苗后定植株行距15 cm×20 cm，10月13日收获。每品种选取生长一致的10株作为样本进行调查，项目包括单株产量（）、叶片数（）、最大叶柄宽（）、最大叶长（）、茎基部直径（、腰部直径（）等性状，取平均值作为分析数据（表1）。

1.3 原理和方法[4]

视白菜型油菜单株产量与各性状为一整体，即灰色系统[5]。设单株产量为参考数列，叶片数、最大叶柄宽、最大叶长、茎基部直径、腰部直径为比较数列由公式（1）计算关联系数。

2 关联度计算及分析

2.1 数据的同一量纲标准化处理

由于各性状单位的物理意义不同，数据大小相差悬殊，导致各性状量纲不一致。为保证各性状因素具有等效性和同序性，需要对原始数据进行同一量纲化处理。本文采用标准化处理的方法

2.2 关联系数

2.3 灰色关联度计算

将求得的关联系数代入公式（2）中，分别求出各因素与韭菜产量的关联度，并按关联度大小排出关联序。将关联度代入公式进行规一化处理，得出各性状的权重（表 5）。

2.4 关联分析

按关联分析原则[4]，关联度大的数列与参考数列的关系最为密切，反之则疏远。从表5可看出，白菜型油菜单株产量与各农艺性状的关联度大小依次为：最大叶柄宽（0.790 7）＞茎基部直径（0.757 7）＞腰部直径（0.727 0）＞最大叶长（0.583 3）＞叶片数（0.424 4）。

表1 主要性状平均值

表2 同一量纲的标准化处理

表3 产量与各性状的绝对差值

表4 产量与各性状的关联系数

表5 产量与各性状的关联度及权重

3 结论与讨论

①灰色关联度分析法在玉米杂交种[6]、花生[7]等的评估上被证明是有效的。应用灰色关联度分析法将众多的性状视为灰色系统，综合为一整体进行比较，克服了诸多性状处于孤立分散状态和单位不同、数值相差太大而难以进行分析的缺点，同时也避免了大量繁琐的运算，使性状分析简单易行。

②根据计算结果可知，与白菜型油菜单株产量相关的性状的关联度分别为：叶片数0.424 4，最大叶柄宽0.790 7，最大叶长0.583 3，茎基部直径0.757 7，腰部直径0.727 0。关联序为：最大叶柄宽＞茎基部直径＞腰部直径＞最大叶长＞叶片数。权重为：叶片数0.129 3，最大叶柄宽 0.240 8，最大叶长 0.177 7，茎基部直径0.230 8，腰部直径0.221 4。

③最大叶柄宽、茎基部直径和腰部直径与油菜单株产量的关联度最大，最大叶长与产量的关联度较小，叶片数与产量的关联度最小。因此，在白菜型油菜高产育种和高产栽培中，将最大叶柄宽、茎基部直径和腰部直径作为重点选择指标，较容易得到理想的结果。

[1]王如芳.灰色关联度分析法在夏大豆综合评判上的应用[J].作物杂志，1999（5）：4-6.

[2]刘录祥.灰色系统理论应用于作物新品种综合品种评价初探[J].中国农业科学，1989，23（3）：22-27.

[3]王美琴.应用灰色关联度分析油菜主要农艺性状间的相关性及其对产量的影响[J].安徽农业科学，1994，22（3）：213-215.

[4]郭瑞林.作物灰色育种学[M].北京：中国农业科技出版社，1995：22-51.

[5]邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉：华中理工大学出版社，1987：17-30.

[6]王金君，白英吉.国内几个春玉米杂交种的灰色关联度分析[J].辽宁农业科学，1992（5）：31-34.

[7]康红梅，王国桐，赵铭森.用灰色关联度分析法综合评价花生新品种[J].山西农业科学，1998，26（2）：30-33.

[8]徐彦军，邓代信，胡小京，等.萝卜杂交组合产量与相关性状的灰色关联度分析[J].山地农业生物学报，2003，22（6）：516-519.