Epworth嗜睡量表联合家庭便携式睡眠监测对成人阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的诊断价值

黄祥亚 何添标 唐妍

【摘要】 目的 探討Epworth嗜睡量表（ESS）联合家庭便携式睡眠监测（PM）对成人阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）的诊断价值。方法 124例疑诊为OSAS患者， 均接受ESS和PM以预测OSAS高风险， 并进行整夜多导睡眠监测（PSG）， 根据PSG检测结果将患者分为单纯鼾症组（58例）和OSAS组（66例）， 分别比较两组以及不同程度OSAS患者的ESS评分、体质量指数（BMI）、呼吸紊乱指数（RDI）、呼吸暂停低通气指数（AHI）， 分析ESS评分、RDI与AHI的相关性。结果 单纯鼾症组患者ESS评分、AHI以及RDI水平明显低于OSAS组， 差异具有统计学意义（t=3.903、14.783、13.789， P<0.05）。两组患者的BMI水平比较差异无统计学意义（t=0.733， P>0.05）。66例OSAS患者根据严重程度分为轻度32例、中度19例、重度15例。不同程度OSAS患者的ESS评分、AHI及RDI水平比较， 差异具有统计学意义（P<0.05）。不同程度OSAS患者的BMI水平比较差异无统计学意义（P>0.05）。经相关性分析显示， ESS评分、RDI水平与AHI均呈正相关（r=0.465、0.674， P<0.05）。结论 Epworth嗜睡量表联合家庭便携式睡眠监测在成人阻塞性睡眠呼吸暂停综合征中具有较高的诊断价值， 简明易用， 同时也可作为评估病情严重程度的重要指标， 值得在临床推广应用。

【关键词】 Epworth嗜睡量表;家庭便携式睡眠监测;阻塞性睡眠呼吸暂停综合征;成人

DOI：10.14163/j.cnki.11-5547/r.2018.12.006

【Abstract】 Objective To discuss the diagnostic value of Epworth somnolence scale （ESS） combined with family portable monitoring （PM） for adult obstructive sleep apnea syndrome （OSAS）. Methods A total of 124 suspected OSAS patients underwent ESS and PM to predict high risk of OSAS， and they all received all night polysomnography （PSG）. According to the results of PSG， patients were divided into simple snoring group

（58 cases） and OSAS group （66 cases）. The ESS scores， body mass index （BMI）， respiratory disturbance index （RDI） and apnea hypopnea index （AHI） were compared between the two groups and OSAS patients in different degrees. The correlation between ESS score， RDI and AHI was analyzed. Results Simple snoring group had obviously lower ESS score， AHI and RDI level than OSAS group， and the difference was statistically significant （t=3.903， 14.783， 13.789， P<0.05）. Both groups had no statistically significant difference in BMI level （t=0.733， P>0.05）. 66 OSAS patients were divided by severity into 32 light cases， 19 moderate cases and 15 severe cases. There was statistically significant difference in ESS score， AHI and RDI level in OSAS patients in different degrees （P<0.05）. There was no statistically significant difference in BMI level in patients in different degrees （P>0.05）. According to correlation analysis， ESS score and the level of RDI were positively correlated with AHI （r=0.465， 0.674， P<0.05）. Conclusion Combination of Epworth somnolence scale and family portable monitoring shows high diagnostic value in adult obstructive sleep apnea syndrome. It is simple and easy to use， and it can also be used as an important index to assess the severity of illness. It is worthy of clinical promotion and application.

【Key words】 Epworth somnolence scale; Family portable monitoring; Obstructive sleep apnea syndrome; Adult

OSAS是指各种原因导致睡眠状态下反复出现呼吸暂停和（或）低通气， 引起低氧血症、高碳酸血症， 从而使机体发生一系列病理生理改变的临床综合征， 该病可逐渐发展可出现呼吸系统、心血管系统以及肺部疾患等严重并发症， 尤其是重度OSAS可增加致死性和非致死性心血管事件的发生， 也越来越受到的重视[1， 2]。PSG是目前诊断OSAS的“金标准”， 但在临床应用存在一定弊端， 寻找更有效的诊断方法对OSAS患者来说意义重大， 本研究将ESS与PM两种方式相结合， 评估其诊断OSAS患者的临床价值。

1 资料与方法

1. 1 一般资料 将2016年3月～2017年10月就诊本院出现夜间睡眠打鼾的124例患者作为此次研究对象， 其中男75例， 女49例， 年龄21～58岁， 平均年龄（39.51±6.28）岁， BMI（body mass index）19～31 kg/m2， 平均BMI（25.54±3.26）kg/m2。

纳入标准：①既往未接受过睡眠监测及OSAS相关治疗;

②根据2002年中华医学会呼吸病学分会睡眠呼吸疾病组诊断标准[3];③识字、有自主行为能力和认知能力， 能准确回答问卷;④愿意合作， 对本次研究项目签署知情同意书。排除标准：①合并心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病以及重症支气管哮喘患者;②伴有严重神经系统疾病及精神障碍者;③由其他疾病引起的睡眠呼吸障碍者， 如甲状腺功能减低、肢端肥大症或声带麻痹等。

1. 2 方法 询问患者病史及常规进行体格检查， 并由专人询问患者的相关症状。依次进行以下检查。

1. 2. 1 PSG 对每例患者进行整夜多导睡眠图检查， 以YH-2000A多导睡眠监测仪（北京怡和嘉业技术研究中心生产）对所有患者进行至少7 h的夜间PSG， 包括脑电图、眼电图等相关检测， 根据美国睡眠医学会（AASM）手册中的睡眠和相关标准对数据进行人工手动分析， 计算AHI值， 即是每小时睡眠发生呼吸暂停及低通气的次数， 最后根据OSAHS诊治指南作出是否OSAS的诊断。根据PSG检测结果将患者分为单纯鼾症组（58例）和OSAS组（66例）。

1. 2. 2 PM 采用北京怡和嘉业技术研究中心生产的便携式睡眠呼吸监测设备（3型PM）对患者进行监测， 记录胸腹呼吸运动、鼻呼吸气流、心率、血氧饱和度（SpO2）以及氧饱和度， 并对数据进行人工手动分析， 以RDI（respiratory disturbance index）为诊断OSAS依据[4]， 指监测时间内每小时发生呼吸暂停和低通气指数>5次。

1. 2. 3 ESS 根据患者在以下情况是否有打瞌睡的可能性：①看书时;②看电视时;③在电影院、讲堂等公共场所静坐不动时;④长途跋涉， 坐车时;⑤与人交谈时;⑥饭后休息时（未饮酒）;⑦午后短暂静卧;⑧开车等红绿灯间隙。每个条目回答“从不”、“很少”、“有时”、“经常”者分别计0、1、2或3分， 计分范围0～24分， 总分≥9分被认为具有OSAS风险[5]。

1. 3 观察指标及判定标准 ①单纯鼾症与OSAS的评判标准：将AHI≥5判定为OSAS， <5為单纯鼾症[6]。②OSAS病情程度的分级：按AHI及最低血氧饱和度（LSaO2）程度分为3 级， 5≤AHI≤20及LSaO2>85%为轻度， 2040及LSaO2<80%为重度[7]。③嗜睡程度判定：ESS满分24分， <5分为正常， 5～9分为轻度， 10～15分为中度， 16～24分为重度[8]。

1. 4 统计学方法 采用SPSS19.0统计学软件对数据进行处理。计量资料以均数±标准差（ x-±s）表示， 采用t检验， 多组间对比采用方差分析， 以F值计算;计数资料以率（%）表示， 采用χ2检验;相关采用Spearman相关分析。P<0.05表示差异有统计学意义。

2 结果

2. 1 单纯鼾症组和OSAS组患者ESS评分、BMI、AHI以及RDI水平比较 单纯鼾症组患者ESS评分、AHI以及RDI水平明显低于OSAS组， 差异具有统计学意义（P<0.05）。两组患者的BMI水平比较差异无统计学意义（P>0.05）。见表1。

2. 2 不同程度OSAS患者ESS评分、BMI、AHI以及RDI水平比较 66例OSAS患者根据严重程度分为轻度32例、中度19例、重度15例。不同程度OSAS患者的ESS评分、AHI及RDI水平比较， 差异具有统计学意义（P<0.05）。不同程度OSAS患者的BMI水平比较差异无统计学意义（P>0.05）。见表2。

2. 3 ESS评分、RDI与AHI相关性分析 经相关性分析显示， ESS评分、RDI水平与AHI均呈正相关（r=0.465、0.674， P<0.05）。见表3。

3 讨论

OSAS是当代城市中较为普遍且流行的一种病症， 同时也是多种慢性疾病的主要诱因， 可发生于大量潜在患者中， 统计显示[9]， 1993年报道30～60岁人群OSAS患病率为2%～4%， 而在冰岛， 40～65岁OSAS患病率达到43.1%， 无论在何处OSAS发病率均呈明显升高的趋势。在OSAS患者

中， 以白天嗜睡为突出症状之一， 此类患者由于上气道反复塌陷、阻塞， 出现呼吸暂停、低通气现象， 即“打呼噜”[10]。由于OSAS患者可反复发生低氧血症以及高碳酸血症、神经内分泌改变， 将损害患者全身各系统， 对患者的生活质量和身体健康造成严重影响[11]。研究显示[12]， 对OSAS患者通过早期诊断及早期干预， 可以获得较好的预后。

以往传统诊断以PSG监测技术为OSAS的“金标准”， 但存在使用方法复杂、费用昂贵等不足之处， 对于在睡眠监测中心完成标准PSG监测是个严重挑战， 显然不能满足临床诊断需要， 加上PSG 技术尚未在基层医院获广泛开展， 使得大量已合并多种慢性疾病的OSAS患者未能得到及时有效治疗， 需要探讨更简便有效的检测诊断方

法[13， 14]。

本研究采用ESS联合PM对OSAS患者进行检测， 结果显示：单纯鼾症组患者ESS评分、AHI以及RDI水平明显低于OSAS组， 差异具有统计学意义（P<0.05）;进一步调查不同程度OSAS患者相关指标发现， 轻、中、重度OSAS患者的ESS评分、AHI以及RDI比较差异具有统计学意义（P<0.05）， OSAS病情越重， ESS评分、AHI以及RDI数值呈逐渐增加趋势， 且ESS评分、RDI次数与AHI均呈正相关。ESS是一种用于评估主观嗜睡程度的调查问卷表， 根据总的得分评价患者白天嗜睡严重程度。ESS评分能在一定的程度上反映不同严重程度的OSAS夜间睡眠情况， 但仅能作为筛选的OSAS指标和反映该病的严重程度， 不能作为其主要诊断工具;PM是一种客观的睡眠监测方法， 其与常规PSG监测比较， 所需费用明显更低， 且安装简单， 能够准确计算出呼吸事件相关指数， 与ESS联合应用能够准确反映OSAS病情， 达到早期筛查的目的[15]。

综上所述， 采用Epworth嗜睡量表联合家庭便携式睡眠监测诊断成人阻塞性睡眠呼吸暂停综合征， 相对于标准PSG监测省时、省力、费用低廉， 对评估病情的严重程度有一定价值， 易于在临床推广。

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[收稿日期：2018-01-15]