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互联网时代下大数据POI结合空间句法理论对城市商业空间布局规划的研究

2018-04-27任天兴申思马特合刘燕梅

世界家苑 2018年1期
关键词:商业空间

任天兴 申思 马特合 刘燕梅

摘 要:本文以成都市玉林社区为研究样本,收集POI大数据商业情况,结合空间句法理论及技术,分析深度、整合度、可理解度等与商业分布情况特征的关系。验证各匹配程度,梳理当中不相符合的情况,依托理论与实际调研勘察情况对其进行分析解释,进一步以空间句法轴线分析结果解析样本空间优劣势,提出更新建议及更为合理的商业布局模式。

关键词:大数据POI;空间句法;商业空间;城镇规划

一、研究背景

空间句法理论是由比尔·希利尔于上世纪70年代提出的通过量化空间元素以数学方法对空间关系进行抽象和建模分析的研究,比尔希利尔相信事物间存在内在逻辑的有效性,即人们置身于空间系统中的时候会选择那些便捷性高、效率高的路径,以此来研究社会和经济因素是如何逐步影响并形成空间的。而这种逻辑的有效性也得到了大量的验证。

本文针对空间句法理论中的轴线研究法来建立目标区域的轴线网络图,即用轴线来表达城市道路,每一相连的轴线与轴线之间都存在一个拓扑关系。本文用到了空间句法中的变量有:深度值(depth)、平局深度(mean depth)、整合度(integration)、和可理解度(intelligibility)四种,通过这些变量可以体现出街巷空间的可达性、通过性和空间的认知情况。

二、研究方法

1.POI剥取

本研究通过大数据POI(Point Of Interest)扒取实验点成都市芳草街区的商业属性,主要分为四大商业类型:餐饮业、购物零售業、居民服务业、文娱体育四大商业体系,并将各商业类型下细分店面业态进行POI数据的收集。

1)餐饮:中餐、西餐、火锅、咖啡奶茶、烤肉、快餐;

2)购物零售:超市、服装箱包鞋店、干杂糕点、便利店、水果蔬菜、药店、五金;

3)居民服务:酒店、美容美发、银行、诊所、宠物、家政、小学、房产中介;

4)文娱体育:健身房、KTV、保健按摩、酒吧、网吧、电影院;

通过大数据POI笔者查出了以上对应四大业态的38种商业具体属性,在扒取数据的时候笔者发现了大数据POI扒取的问题,即大数据POI扒取得到的数据是不会删减的,意味着在一个区域里只要是从其统计开始,只要是出现过的店铺都会将其记录。综上原因,笔者在进行数据统计的时候采用了用热力图来标示其商业状态的方法。使用热力图能更好更直接地看出其商业集中分散状态,热力的集中分散情况也一定程度上表现区域的新陈代谢程度。

通过整合度测算,从整合度表中可以看出(表1)全局整合度最高的区域为玉林路,即玉林西路、玉林东路、玉林北路及玉林南路的交叉口。简单来说,整合度图(图2与图3)中从红色线到绿色线的整合度依次递减,整合度高的地方其可达性越好,所以通过整合度我

们可以发现,瑞升广场步行街与垂直于它的瑞升南路和瑞升北路共同形成的瑞升这个片区的整合度是很低的,但结合热力图的实际情况会发现,餐饮、零售、服务业、文娱类的商业情况在这个区域都有大量的聚集,此时的轴线整合度分析情况与实际情况是不同的,笔者通过实地调研分析发现瑞升广场步行街周边围合分别是牡丹御苑、瑞升花园、名人苑、金杏苑4个商品房小区,不同于玉林中心集中建于80-90年代的“一个出入口,左右两边各一栋”的旧住宅形式,瑞升广场周边的小区更符合现代小区开发的规划方式,并且集中建于2000年至2005年期间,且四个商品房小区围合一个步行广场,所以广场上的人流量和两边商业状态都较好。

我们从热力分析图中找到芳华街的商业情况,通过剥取发现除了餐饮业态其它各类商业在这里发生了聚集情况,而从空间句法整合度的轴线分析结果中我们发现芳华街的整合度是很低了,笔者实地调研发现芳华街上的茶坊、养生这两类商铺要多于其它道路,虽然道路两侧任然是“一个出入口,左右两边各一栋”的老旧住宅,但是其道路要宽于其它道路,车行道路是约5米的双车道,人行道每边约宽4米,这样的道路宽度相较于玉林社区大部分区域在商业发展上都是极具优势的。并且,芳华街作为一条社区道路还连接了芳草东街、玉林南路和二环路,对于道路狭窄的玉林社区,芳华街也担当了此片区域的一个车流缓冲区域。但总归芳华街还是一条社区道路,所以在玉林社区作商业情况最好的餐饮业态在这里并不多。

从空间句法轴线整合度分析中我们可以发 现玉林上巷这条道路的整合度是很高的,但是结合热力图可以发现在实际使用情况中其商业情况是很差的,笔者通过实地走访调研发现一个主要问题是两点,一是玉林上巷的道路狭窄,道路西段勉强通行两辆,但东段却只能通行一辆车。二是商铺量少,两边多为围墙。其原本便没有设置商业,再加上道路的狭窄,所以在商业上整合度的优势并没有展现出来。

在玉林路南段,有一条垂直其的街道玉洁巷,在热力图中我们可以看出其是商业很集中的一片区域,通过剥取发现多为服务业态,但从其整合度来看,数值都不太出彩,笔者通过调查发现玉洁巷实际上和瑞升广场区域很相似,玉洁巷周围有玉林嘉苑、青春岛社区、天府南苑几个较大的住宅区,玉洁巷主要业态组成是零售业和服务业,商铺基本在10m2以内。虽然玉洁巷道路并不宽,但其承担起了周围几个社区对便民商业的需求。调查发现再往前到玉洁西路道路明显宽了,且还划定了停车范围,所以在玉洁西路上多了很多上一定规模的餐饮业,并且玉洁西路呈L形连接了倪家桥路和玉林南路,和芳华街一样,玉洁西路起到了这个区域的车流缓冲作用。

除开以上几个区域的热力情况和轴线整合度相差较大外,其他区域的空间句法整合度与实际的商业情况是相符的,玉林区域的商业整合度最高的区域为:两纵两横,玉林片区中有部分区域为开放式小区,在这些区域中小区内部的线路与外面的路网相通,并且很多都能车行,但是其道路两旁直接就是单元楼,无法布置商业,平均道路宽度约:

总体而言玉林片区的整合度与实际情况是相符的,存在部分区域的个中原因会有不同的商业流量表现,总结其主要原因为:

1:在小区围合度高、集中度高的区域某些道路需要承担便民的需求。

2:道路建成时间早,由于道路狭窄和预留少等原因无法开商铺。

3:部分道路尽端连接重要道路,在道路狭窄的玉林区域起到了缓冲作用,拉动了流量。

参考文献

[1] 比尔·希利尔.空间是机器:建筑组构理论[M].杨滔,张佶,王晓京,译.北京:中国建筑工业出版社,2008.

[2] 比尔·希列尔.空间句法的发展现状与未来 [J].建筑学报,2014(8):60-65.

[3] 何卓书,许欢,黄俊浩.基于空间句法的历史街区商业空间分布研究——以广州长寿路站周边街区为例[J].南方建筑,(2016)05-0084

[4] 樊文平,石忆邵,车建仁,陈华杰.基于GIS与空间句法的道路网结构对城市商业中心布局的影响[J].中山大学学报,(2011)03- 0112

[5] 袁盈,陆引.历史商业街区空间格局演变的句法研究—以厦门中山路为例 [J].城市空间规划,2013.

(作者单位:西南民族大学)

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