内脏脂肪蓄积与代谢性疾病关系的相关研究
2018-04-27刘新宇张伟梁雪华邹德一吴晓梅何丽芳
刘新宇 张伟 梁雪华 邹德一 吴晓梅 何丽芳
肥胖与饮食习惯存在紧密联系, 当前由于生活水平不断提升, 使得肥胖的出现率也不断提升[1]。据报道, 肥胖是脑卒中发生的独立危险因素, 且证实肥胖和血脂异常、糖尿病、高血压等主要卒中危险因素存在紧密联系[2]。本次研究筛选收集整理800例样本数的体检人群, 全部行内脏脂肪指数检测, 旨在为代谢性疾病的持续干预寻求切入点, 完善慢病的健康管理方案, 详细报告如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 筛选收集整理本院2016年6月~2017年6月的800例样本数的体检人群, 根据体质量指数分为B组(体质量指数≥25 kg/m2, 250例)和A组(体质量指数<25 kg/m2,550例), 全部行内脏脂肪指数检测, 将两组另按照脂肪蓄积率各分为两个亚组, A组分为A1组(脂肪蓄积率高, 250例)和A2组(脂肪正常, 300例);B组分为B1组(脂肪蓄积率高,180例)和B2组(脂肪正常, 70例)。B组中男155例, 女95例;年龄48~68岁, 平均年龄(56.96±6.36)岁。A组中男285例,女265例;年龄48~69岁, 平均年龄(57.25±5.82)岁。B组和A组一般资料比较, 差异无统计学意义(P>0.05), 具有可比性。
1.2 方法 告知所有受试者抽血前1 d禁食>12 h, 戒烟酒,禁止饮用浓茶和咖啡, 禁止剧烈运动。内脏脂肪蓄积情况收集主要采用原理为DURAL-BIA电阻法的内脏脂肪检测仪[3];应用全自动生化仪测定 FPG、HbA1c、LDL-C 水平[4];另外, 还检测UA。
1.3 统计学方法 采用SPSS19.0统计学软件对数据进行处理。计量资料以均数±标准差表示, 采用t检验;计数资料以率(%)表示, 采用χ2检验;相关性采用线性相关进行分析。P<0.05表示差异有统计学意义。
2 结果
2.1 A1组和A2组相关指标对比 A2组的FPG、LDL-C、HbA1c、UA水平显著低于A1组, 差异具有统计学意义(P<0.05)。见表1。
2.2 B1组与B2组相关指标对比 B2组的FPG、LDL-C、HbA1c、UA水平均低于B1组, 差异具有统计学意义(P<0.05)。见表2。
表1 A1组和A2组相关指标对比
表1 A1组和A2组相关指标对比
注:与A2组对比, aP<0.05
组别 例数 FPG(mmol/L) LDL-C(mmol/L) HbA1c(%) UA(μmol/L)A2组 300 3.56±1.67 2.34±0.76 2.69±0.01 226.68±56.56 A1组 250 6.89±2.21a 2.98±1.54a 9.86±0.01a 389.67±56.67a
表2 B1组与B2组相关指标对比
表2 B1组与B2组相关指标对比
注:与B2组对比, aP<0.05
组别 例数 FPG(mmol/L) LDL-C(mmol/L) HbA1c(%) UA(μmol/L)B2组 70 4.94±1.80 2.50±0.99 4.58±0.37 356.68±56.52 B1组 180 9.98±2.01a 3.00±1.24a 11.59±0.36a 489.85±42.63a
2.3 内脏脂肪与相关指标相关性分析 以内脏脂肪作为因变量, 以血糖、尿酸、低密度脂蛋白作为自变量, 进行多元逐步回归分析, 结果表明, FPG(r=0.531, P<0.05)、LDL-C(r=0.428, P<0.05)、HbA1c(r=0.564, P<0.05)、UA(r=0.654, P<0.05)与内脏脂肪均有正相关性。
3 讨论
体质量指数相同的人群, 腰围不同, 因而内脏脂肪的蓄积情况与代谢性疾病的相关性值得研究。目前国外已有研究报道内脏脂肪过多可能导致各类代谢疾病(如高血压、高脂血症、2型糖尿病等)的发生发展。美国临床营养期刊曾报道:与其他种族相比, 尽管亚洲人群体质量指数水平相对较低,但是内脏脂肪含量最高[5]。近期多项研究的CT结果分析显示亚洲人群内脏脂肪含量显著高于其他种族。目前国内外内脏脂肪的常用简易替代指标包括腰围(WC)、腰臀比(WHR),精确测量方法有影像学(CT、MRI)、生物电阻抗法, 可以区分内脏脂肪组织(VAT)与皮下脂肪组织(SAT)。而这其中的生物阻抗法可以安全快速准确获得内脏脂肪的面积且与X线、CT具有良好的相关关系, 非常有利于代谢性疾病干预与治疗的评估。糖尿病的及时干预管理可节省大量宝贵的医疗资源, 并可明显降低用于各种代谢性疾病及其并发症治疗的费用, 创造更多的社会经济效益。本次研究, 筛选收集整理体检人群的内脏脂肪蓄积情况与各项代谢性疾病的相关指标, A2组的FPG、LDL-C、HbA1c、UA水平显著低于A1组,差异具有统计学意义(P<0.05)。B2组的FPG、LDL-C、HbA1c、UA水平均低于B1组, 差异具有统计学意义(P<0.05)。以内脏脂肪作为因变量, 以血糖、尿酸、低密度脂蛋白作为自变量, 进行多元逐步回归分析, 结果表明, FPG(r=0.531, P<0.05)、LDL-C(r=0.428, P<0.05)、HbA1c(r=0.564, P<0.05)、UA(r=0.654, P<0.05)与内脏脂肪均有正相关性。这提示, 内脏脂肪蓄积增高患者血糖水平更高, 腹壁、腹内脂肪面积与血糖指标存在正向相关性, 因此可通过监测腹壁、腹内脂肪面积预测糖尿病, 具有较高的应用价值。
综上所述, 内脏脂肪蓄积应在健康体检人群中推广无创、简单、易反复操作且费用相对较低的DURAL-BIA电阻法内脏脂肪检查。
[1] 张燕, 张素华, 龚莉琳, 等.成年人脂质蓄积指数、内脏脂肪指数与超敏C反应蛋白的相关性研究.解放军医学杂志, 2013,38(3):225-229.
[2] 蒋建家, 曾又晓, 林振忠, 等.肥胖者内脏脂肪蓄积与脂代谢的关系.心血管康复医学杂志, 2012, 21(5):489-491.
[3] 薛丽丽, 陈丹青.妊娠期糖尿病内脏脂肪素水平与糖脂代谢关系的研究.浙江预防医学, 2013, 25(1):13-16.
[4] 刘晨, 张雪, 唐凤娟, 等.脂质蓄积指数和内脏脂肪指数对老年代谢综合征的评估价值.疑难病杂志, 2017, 16(1):60-63.
[5] 朱玉凤, 张美琳, 李萍, 等.膳食多不饱和脂肪酸与女性内脏型肥胖的关系.中国慢性病预防与控制, 2016, 24(3):192-195.