智慧医疗：信息多跑步 患者少走路

多拉

2018年两会上，“智慧医疗”是最受人民群众关注的焦点之一。近几年，随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在医疗健康领域的运用，智慧医疗对解决就医看病的老大难问题发挥了重要的作用，传统的医疗行业已悄然发生改变。“未来，智慧医疗还将为人们生活带来更多意想不到的便利。”不少代表委员表示。

百姓得实惠：“智慧医疗”好处多

动动指尖，挂号、缴费、查看报告等就能便捷完成，省去了排队等候、重复缴费的辛苦；凭借手中的社会保障卡，就可在全国各地开通异地结算？？近年来，我国多地试点建设“指尖上的医院”，通过“让医疗数据多跑路、患者少跑腿”，使就医模式发生划时代的变革，转诊效率得到提升，百姓也从中得到了真正的实惠。

云端问诊：刷新就医模式

身体抱恙去医院？你的内心戏一定是这样的：“挂号太难、排队太久、本地医疗资源太匮乏、去外地看又太麻烦、几经周折好不容易轮到你却被医生不到三分钟就给打发了，甚至看了几家医院，诊断结果却大相径庭？？”

我国长期以来面临着“看病难”的问题，每天近70万“病号大军”涌入北京市各大三甲医院，如何分配有限的医疗资源以实现其效率最优化？利用互联网和人工智能技术，以满足不同群体的个性化医疗需求，这或许是不错的选择。

几年前，互联网医疗App仅停留在预约挂号层面，而移动互联网的迅速兴起，给医疗产业带来了无限可能。2017年，微医、好大夫、平安好医生等行业领先企业依靠科技加持，打开手机轻松挂号，还能与专家远程问诊，用户在家里就能享受到“一条龙”的医疗健康服务。

在线问诊是指医生通过互联网向患者提供诊疗服务，医生在线详细询问患者病情病史，查看必要的检验检查报告，并给出诊治方案。目前在线问诊主要以复诊和会诊为主，即已经去医院就诊过的患者，把后续的康复和治疗放在互联网上解决；下级医院和医生遇到处理困难的病例时，可以通过互联网向上级医院的医生发起会诊请求，得到上级专家的诊疗意见。

北京安贞医院儿童心外科主任医师刘迎龙通过一家互联网预约面诊平台，在下班时间为儿科患者提供手術后咨询服务。该平台已邀请上万名来自三甲医院的儿科专家进驻，通过大数据及精益医疗的方式，对儿科资源进行更有效的配置。

对于患者来说，在线问诊首先考虑的是专家，其次是费用。在线问诊的费用因专家级别不同而存在差异。北京和上海由于集中了全国最顶级的专家，所以平均诊费也明显高于其他地区。有调查显示，北京次均问诊费用为147元，上海138元，而河北只有30元。大多数的网络问诊，医患双方不在一个城市，异地看病所花费的时间和经济成本，远高于网络问诊的次均费用。

互联网医疗企业的风生水起也倒逼着传统公立医院的“智慧改革”。2017年9月，黑龙江省大庆龙南医院自主研发的智慧信息系统正式上线。该系统利用“互联网+智慧医疗”的理念实现就诊过程全流程再造，让门诊患者在医院的就诊时间，由三年前的两个小时，变成了平均不到十分钟。

无独有偶，不久前，青海省人民医院也成为该省第一家接入“青海云健康”的医疗机构，患者凭居民健康卡即可实现从挂号、就诊、检查、缴费、住院等就医全过程的网上一卡通。青海省卫生和计划生育委员会副巡视员付学利表示，智慧医院带来的互联网+医疗健康的就医新模式，将打破传统就医模式下的时间和空间瓶颈，拓宽医院发展新路径，对于构建和谐医患关系、实现医疗服务无边界化都具有重要意义。

异地结算：服务更便捷

青海师范大学教师朱兆邦退休后随子女定居成都。2016年罹患疾病后，需定期住院治疗，每次住院报销结算前后耗时近一个月。2017年，青海省在全国率先完成了覆盖所有参保人群、覆盖所有省市的跨省异地就医的无障碍直接结算。如此一来，朱兆邦老人通过跨省异地就医结算窗口办理出院手续仅用10分钟。

2017年以来，成千上万名像朱兆邦这样的异地安置退休人员，以及异地长期居住、异地转诊等人员，凭借手中的社会保障卡，在全国各地开通异地结算的定点医院住院就医，并直接持卡结算，无需垫付现金再回参保地报销。这背后离不开医疗大数据的整合与共享。

“健康医疗大数据既关系到医疗，也关系到民生，涉及健康医疗服务的数据、卫生政策决策的数据，还有科学研究的数据，如精准医学、个性化治疗、个性化预防都需要健康医疗大数据的支持。”国家卫计委医药卫生科技发展研究中心副主任、中华医学会医学信息学会主任委员代涛如是说。

2016年，国务院颁布的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》曾提出，到2017年底，基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局。而到2020年，将建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，实现与人口、法人、空间地理等基础数据资源跨部门、跨区域共享，医疗、医药、医保和健康各相关领域数据融合应用取得明显成效。

据了解，作为国家首个大数据综合试验区，贵州打造出“贵阳医疗云”，这是我国唯一的以市为单位将健康档案和电子病历整合在一起的云平台。

随着医疗大数据的不断挖掘与应用，国家卫计委规划司副司长张锋这样描述未来中国的就医蓝图：百姓就医的数字医学足迹能够很完整准确地记录下来。百姓看病，可以随时在社区就诊，一般病症在就近的医疗机构接受治疗，疑难重症则可通过远程方式解决，以此实现分级诊疗。

机器人坐诊：诊断更精准

对于医疗大数据挖掘与利用的另一成功案例在于：医生机器人、取药机器人、挂号机器人等高科技产品接连面世，令看病诊断既高效又精准。

2017年2月，机器人医生沃森随人类医生第一次在中国“出诊”，参与天津市第三中心医院为癌症患者举行的义诊。短短两个小时，在沃森医生的协助下，20多名患有胃癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、乳腺癌和宫颈癌的患者获得了诊疗方案。

近日，科大讯飞的“智医助理”机器人正式开始在合肥庐阳区“实习”，辅助基层全科医生每天完成诊疗工作。这个“智医助理”可以根据医生和患者的对话迅速生成电子病历并给出病情诊断，查看病人病史、相似病例、临床指南和对症使用的药品。

而阿里健康2017年研发的医疗人工智能“D octor Y ou”的第一款产品C T肺结节智能检测引擎，则可以对C T影像进行智能检测和识别，并将第一轮筛查出的疑似结节标记出来，提供给医生作为辅助诊断结果，大大提高了医生看片的效率。

专家来把脉：构造新体系，做个好帮手

管理信息化：让医疗服务井然有序

医疗安全是社会公众关注的热点话题，在推动“智慧医疗”发展中，我国多地医院注重利用医疗信息化管理、服务平台，提升医疗安全水平，提高患者诊疗满意度。

信息化手段正在医院日常诊疗当中大显身手：广州市妇女儿童医疗中心建立了药品、输液、输血、检验和病理的闭环管理，以“移动护理系统”对住院病人进行全流程信息化管理，医护人员在患者床边就能完成病人输液、标本采集、核对等工作事宜，协同效率得到提高。

在杭州市中医院，医护人员用“移动护理系统”（PD A ）实现了“掌上医疗”安全管理，可实时监测住院病人输液和护理等情况，护理系统一遇紧急情况会发出警报，便于医护人员及时处置。

依托信息化平台打造的药事服务安全和管理系统也成了守护群众健康的“安全屏障”。最近，浙江大学医学院附属第一医院研发出全智能化的药房配发系统，用智能登记平台实现全程扫码记录工作，绑定智能药框唯一编号，每张处方只对应一个药框。信息化流程改造使调剂差错率明显下降。

智慧医疗将是解决“看病难、看病贵”问题的法宝之一。通过大力推动医院信息化的建设和升级改造，落地医院大数据战略，不但可以优化医疗服务流程，让‘信息多跑步，患者少走路，还能解决不同医院之间‘信息孤岛问题，而且，云计算、可穿戴设备的应用，可以推动医疗服务从院内到院外的延伸，从治疗向健康管理延伸，让更多老百姓享受到智慧医疗发展带来的便利。

构建新模式：让有限资源发挥更大价值

尽管无法取代医生对患者进行诊断，但发展智慧医疗的更大意义在于提高医疗行业的效率，让有限的医疗资源发挥更大价值。东软集团董事长刘积仁表示，要保证医疗资源的公平性与可获取性，智慧医疗势必挑战整个医疗生态系统。

无论智慧系统还是人工智能，在诊断方面都大有可为，而大数据和区块链，也为技术共享与医疗透明化铺平了道路。但目前的现状却是，医疗行业依旧缺乏数字化、标准化以及知识的分享，医院检查的数据不能共享互通；百姓无法精准、个性化地参与到诊疗过程当中，个人对自身的身体健康知之甚少？？

在刘积仁看来，通过数据的挖掘、理解和分析，智慧系统在诊断等方面有相当大的发展空间，可以从过去“让病人都到医院来”变成“让更多医疗发生在社区”，进而“在医院外面创造一个更强大的医院”。作为整个医疗系统的“利益相关者”，政府部门应该依靠互联信息，培养与“克隆”最好的医生，挑战原有模式，构造一个新且好的生态系统。

厘清主配角：让智慧系统做辅助

东北大学计算机科学与工程学院院长王义提醒说，诸如医疗等对安全性要求非常高的行业，智慧系统或者人工智能的介入需要慎重。要厘清医生与智慧系统二者的主次关系，不要让智慧系统成为医生的“敌人”，或者跟医生“唱反调”，而是要让智慧系统充分扮演好辅助的角色。

上海瓦歌智能科技有限公司总经理王昊奋博士认为，人工智能可以作为医生的外脑，进行一些辅助工作。虽然人工智能有智商，但是却缺乏情商，医生会考虑病人更多的因素，如心理、經济承受能力等，显然这一点人工智能是无法完成的。

人工智能时代的医学，是医生的脑决策功能逐渐被延伸的过程，但从伦理学角度上来说，机器人或者人工智能仅是作为辅助手段，并非医疗活动的主体，人类仍然掌握着最终的实施权。人工智能的进步，则将给医生的大脑，加上一部新的引擎。

计算机、大数据和算法相结合的智慧医疗，是人工智能对人类社会最有意义的贡献，智慧医疗正处在科技快速发展的新时代，利用医疗大数据发力疾病预测、定制化治疗等精准医疗领域，打造以人工智能为核心技术的临床辅助诊断系统，可以提升诊疗水平，降低就医成本。

不过，智慧医疗毕竟是新生事物，在目前的医疗体制下，医疗卫生机构对新事物的观望和缺乏包容是目前工作推进的最大困难。为此，专家们希望“通过更多技术方案的科普和实践，让大家知道它们的安全性可以得到保证。同时通过和有意愿的医疗机构进行合作试点，在积累了成熟案例的基础上，希望能影响和调动更多医疗机构的参与，让人民群众更加有触达感和获得感，让人民更便捷地体验到国家的政策和改革成果。相信随着智慧医疗的不断发展，人工智能将会彻底改变人类健康管理的历史。