基于BICOMB的信息素质文献计量分析

　

(武汉船舶职业技术学院，湖北武汉　430050)

信息素质概念于1974年由美国信息产业协会主席保罗.泽考斯基最先提出的。他把信息素质定义为“利用大量的信息工具及主要信息源，寻找、评价和有效利用信息使问题得到解答的技术和技能”。西方发达国家如美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家建有完整的信息素质教育体系。我国信息素质教育虽起步较晚，但也进行了探索研究和实践。2005年北京高校制定了《北京地区高校信息素质能力指标体系》；2008年武汉大学出版了《信息素质教程》，2015年12月，教育部再次在修订颁发的《普通高等学校图书馆规程》(教高[2015]14号)中指出，“图书馆应重视开展信息素质教育，采用现代教育技术，加强信息素质课程体系建设，完善和创新新生培训、专题讲座的形式和内容”。2017年9月，教育部高校图书情报工作委员会信息素养教育工作组发布《关于进一步加强高等学校信息素养教育的指导意见》，进一步明确了高等学校信息素养教育的重要性。

为探讨我国信息素质发展变化，本文对1996-2017年我国信息素质方面的期刊论文进行计量分析，力求直观揭示该领域的研究概貌。

1　数据整理与研究方法

1.1　数据整理

本文以CNKI中 《中国学术期刊(网络版)》作为数据源，鉴于得到检索结果的准确性和代表性，检索条件上选择主题中包含“信息素质”，来源类别上选择“中文核心期刊”和“CSSCI”作为检索策略(检索时间是2017年11月7日)。将检索得到的1221篇期刊论文作为样本分析数据，经过筛选、去重，按自定义格式批量导出来源库、题名、作者、单位、文献来源、关键词、年等字段，最终确定1218篇期刊论文为最终研究样本。

1.2　研究方法

本文采用中国医科大学医学信息学系崔雷教授开发的BICOMB 2.0 (书目共现分析系统)对研究样本数据中的年发文、高产作者、高产文献单位、高频期刊、高被引文献和高频关键词等进行计量分析，生成高频关键词共词矩阵，利用 SPSS 18 软件进行聚类分析，从而分析信息素质领域研究热点。

2　结果分析

2.1　年发文统计分析

年发文量基本上可以反映出研究内容的发展历程。根据表1和图1所示，我国信息素质期刊论文1997年发文量最少，只有3篇，2006年和2009发文量最多，均为114篇。从近22年样本数据可以看出，1996年至2005年发文量持续增加，2006年达到峰值，2006年至2009年发文量趋于稳定，2010年至2017年持续下降，说明学者或者科研人员对信息素质研究经过发展、高热之后，已趋于稳定状态。

表1　年发文量

图1　年发文量

2.2　高产作者分析

对高产作者分析研究，可以从发文量的视角反映作者的科研生产率状况。通过对1824名作者(包括第二作者、第三作者等)统计，前10名发文量如表2所示。前10名作者共计发文量66篇，占整个样本数据量的3.61%，是我国研究信息素质的核心群体。其中华中师范大学信息管理学院教授吴建华发文量最高，为11篇。吴建华教授研究内容是信息素质与数字游戏，以独特视角把信息素质充分运用到数字游戏当中。

表2　高产作者分析

2.3　高产文献单位

高产文献单位是研究信息素质的主要群体，表3列出发文量前10名的单位。发文量前10名的单位全部为我国图书情报机构，说明我国这10所图书情报机构对信息素质的学术研究活动比较活跃。其中高校图书情报教育机构4所，大学图书馆5所，科研院所图书馆1所，其中武汉大学信息管理学院发文量最高，达到23篇。

表3　高产文献单位

2.4　高频期刊分析

从BICOMB统计分析和表4可以看出，我国有220 家期刊刊发有关信息素质的主题文献1218篇，平均每种期刊刊发5.5篇。这说明我国关注信息素质的期刊较多，且表现出强烈的关注度。前10名期刊刊发文献 37篇以上，贡献率近43%，其中《图书情报工作》发文量最高，达到93篇。

表4　高频期刊分析

2.5　高被引文献分析

被引频次从质量的角度反映作者的学术影响力。表5列出10篇信息素质方面的高被引文献，统计分析表明这10篇高被引文献都集中在2007年以前， 2007年之后缺乏高质量的论文。其中黑龙江大学信息管理系马海群教授的期刊论文《论信息素质教育》可以列为我国信息素质领域最有影响力期刊论文。

表5　高被引文献分析

2.6　高频关键词与聚类分析

通过对大量关键词的统计分析，可有效揭示某个学科或研究专题隐含的特征、发展过程及趋势，专业分布等线索。为突出主题，采集频次大于10的关键词作为高频关键词进行分析，共有170 条。由于关键词的选定标准不一致，在统计高频词时经过筛选与合并，列出出现频次高于17的高频关键词共计 21条，这些高频关键词为近22年来信息素质研究者的研究热点。

利用共词分析法，构建出 21*21 的共词矩阵，表7列出部分共词矩阵。

表6　高频关键词

表7　共词矩阵

对21*21共词矩阵利用 SPSS 18进行聚类分析，聚类方法选择组间连接，度量标准区间选择平方 Euclidean 距离，转换值为 Z 得分，得到聚类分析树状图，如图2所示。通过归纳总结，信息素质研究热点为：

热点1：信息素质基础研究。包括信息能力、信息意识、信息化等高频关键词。

热点2：信息素质教育方法研究。包括信息技术、信息需求、信息道德、信息素质培养等高频关键词。

热点3：信息素质教育方式研究。包括信息素质教育、文献检索课、教学改革、文献检索、教学模式等高频关键词。

热点4：信息素质教育模式研究。包括高校图书馆、图书馆、信息素养、素质教育、网络环境、用户教育、信息服务、在线信息素质教育、信息资源等高频关键词。

图2　聚类分析树状图

3　结　语

由于本文受到样本数据来源的局限，可能导致计量分析结果存在一定偏差，所以本文关于信息素质领域的文献计量分析还有待完善和进一步研究。

1尹志清. 论高职学生信息素质的培养[J].武汉船舶职业技术学院学报，2015(1):72-73.

2邱均平.我国信息咨询论文(2001—2009)统计分析[J]. 现代情报，2010(7): 63-65.

3尹志清.武汉船舶职业技术学院近十年期刊论文计量分析[J].武汉船舶职业技术学院学报，2013(4):57-59.