大数据时代下企业经营管理模式与发展研究

张妮

[摘 要]大数据时代对企业管理工作提出很大的挑战，企业想要对自身发展稳定性做出保证，就需要对自身的管理模式进行创新，以便于在大数据时代下呈现比较强的适应性。

[关键词]大数据时代；企业经营管理；模式；发展

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.12.081

1 问题研究的背景及意义

在进入大数据时代之后，我国很多企业的运营及商业模式都受到了一定影响，因为时代发展速度比较快，所以企业管理发展需要和时代的发展相适应，才可以和社会之间呈现比较强的适应性，促使企业的发展速度得到大幅度提升。本文首先阐述“大数据”的概念，而后分析大数据对企业管理的影响，分析大数据时代下企业管理模式应当如何创新，企业应当将市场实际需求，以及本身的实际情况作为依据，找寻出来适应性比较强的管理模式，逐步引导各个岗位上的工作人员可以在企业大环境中接受大数据时代的信息数据，与此同时，应当注意到的问题是，企业在崭新的环境之下不应当过度创新，以免对企业后续的发展及根基造成影响。

2 大数据的含义

在这里所说的大数据指代的是在多元化的形势下，很多都是来源于庞大的数据组当中，并具备一定真实性。在企业实际经营的过程中，各项数据信息一般情况下来源于社交网络以及电子商务网络，也需要使用到顾客的访问记录，也会涉及很多其他来源，但是这些数据并不是企业顾客关系数据库中的常态化数据组。

从技术的角度上进行分析，大数据和云计算之间的关系十分密切，大数据不可以使用单一计算机完成数据处理工作，一定需要使用加固分布型的计算框架。大数据计算的特征是海量数据挖掘，在数据挖掘工作进行的过程中，需要将分布式云计算出来作为基础内容。1980年间，就有一些研究人员将大数据当成第三次浪潮的华彩乐章。但是等到了2009年之后，“大数据”逐渐成为互联网信息技术领域当中十分流行的一个词汇，并且每一年都会增长50%左右，在这样一种大数据环境中，我国企业发展速度十分迅猛。

3 大数据时代企业经营管理面临的严峻挑战

3.1 融合多样化数据

在经济发展的过程中，逐渐进入大数据时代，企业需要使用传统型和现代化方式采集信息数据，也需要在广泛的社交互联网中开展电子信息资源收集工作，在电子商务发展速度大幅度提升的背景下，完成数据和图片采集工作，与此同时也应当将各种类型的视频信息收集起来。依据企业自身的实际管理情况，大多数企业使用的信息数据处理模式，仅仅可以让结构信息发展需求得到满足，并没有办法对企业内部非结构化信息进行管理及分析，数据整理得不是十分到位。除去上文中所说的这个问题之外，企业半结构化数据仍然是企业管理领域中一项十分重要的内容，非结构化一般情况下也會被划归到这个领域中，这种管理模式会对未来一段时间企业的发展造成一定影响。

3.2 实时分析各项数据信息

在全球经济发展速度大幅度提升的背景下，不管是从内部系统的角度上还是从外部环境的角度上对企业发展进行分析，都可以十分明显地看出来企业发展发生的变化。可以说，随着自身数据处理任务逐步提升，在分析企业实际管理情况的过程中，需要将企业信息数据采集结果作为依据，以便于可以对企业实际运营情况形成深入的认识。在此背景下企业承担的信息数据处理任务十分沉重，在信息处理工作量大幅度提升的基础上，会对企业数据处理速度以及信息处理质量提出崭新的要求。在企业信息处理工作进行的过程中，一定需要严格遵循的是及时性特征，及时的信息数据处理和企业未来发展之间的关系十分密切，与此同时企业信息系统处理水平及效率也会对企业的发展造成一定影响。

3.3 以数据为基础进行决策

未来一段时间企业发展过程中，企业各种类型经济运营活动的决策分析，会受到各种类型具体数据的影响。因此会对企业信息数据处理速度及精准性提出更高的要求，数据准确分析可以为科学决策奠定坚实的基础，也可以让决策工作的准确性得到大幅度提升，以免在基础数据模糊性问题的影响下，对决策者的信息判断造成一定影响。也可以让企业发展决策领域中的内部风险得到有效的控制。大部分企业开展业务拓展工作的过程中，数据处理及归纳不是很准确，盲目地开展信息数据汇总工作，信息数据的精准性判断没有得到充分的重视，也不会对同行业企业管理数据进行分析，只有对各项数据进行科学合理分析的基础上，才可以让企业内部存在的问题得到解决。在大数据时代，假如想要让企业传统型决策模式及决策理念发生变化，一定需要实时地对数据进行分析，在可以对数据精准性做出保证的基础上完成决策工作，才可以使企业在发展过程中遇到的问题得到有效的解决。

4 大数据时代商业模式创新

科学合理地使用大数据，可以让企业的经济效益水平得到保证，想要将大数据的价值充分展现出来，一定需要让企业商业模式发生转变，在充分使用大数据提升竞争优势的情况下，依据大数据可以为企业创造出一定的经济价值，企业商业模式可以从目标或者结构的角度上进行创新。

商业模式目标创新，材料供应过程中的创新，逐步让传统型原材料购买、生产加工环节中的配送流程简化，让大数据时代之下信息传输迅捷性的特征得到充分的应用，让不必要的浪费问题得到有效地控制。产品影响过程创新，应用创新型营销方法，凭借有效性比较强的信息数据，更深层次地对市场进行细分，对各种类型的产品使用差别定价方案。产品创新，在大数据时代，数据库、数据挖掘等创新型技术措施应当得到充分的应用，以便于可以让企业产品及服务更新速度得到大幅度提升。

管理学者Smith将创新划分为渐进型创新、破坏型创新以及激进型创新三种类型，大数据时代企业商业模式创新也可以这样进行分类。渐进型创新，将局部开发、精准性地位和持续性理念作为依据，企业实际运营的过程中，详细地对内部数据信息数据进行挖掘，逐步提升管理及决策工作的质量，对企业创新工作的连续性做出一定保证。创造型创新，针对多样化的信息数据资源，致力于使用新技术生产新产品，提升自身的客户群体规模，并找寻创新型的营销模式。颠覆型创新，将市场营销以及价值主张等传统型模式作为基础，凭借大数据技术促使商业模式发生本质性的变革。

应当对数据信息包含的商业价值形成深入的认识，在数据信息占据十分重要地位的情况下，决策者应当予以信息数据充分的重视，并将其和企业的决策制度相互联系在一起，以便于可以将数据的潜在内部价值充分地挖掘出来。构建企业内部人员信息交流平台，或者对以往的交流平台进行优化调整，传统型企业中各个岗位上工作人员的交流沟通零散化比较强，因此企业内部信息不对称问题十分严重。假如企业各个岗位上工作人员可以使用网络开展交流，就可以让信息滞后性带来的影响得到有效的控制。

参考文献：

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