基于微观经济学方法下网络资源分配的思考

杜秋月

[摘要]伴随着互联规模的迅猛发展、业务的爆炸式增长，网络也正向着多元化和资源分配化、商业应用化的特点进行，实现多条路径的数据传输。文章针对网络资源分配的目标，从微观经济学的角度看，创建一个崭新的思路；针对亟待解决的问题，进一步实现不同服务质量需求的应用提供服务、分配研究的新进展、提升资源利用率。

[关键词]微观经济学；“互联网+”；网络资源

[DOI]1013939/jcnkizgsc201810196

1基于微观经济学方法下网络资源分配的概述

针对网络资源分配的目标中，在网络资源相对缺乏的情况下，利用不同服务能力的集成网络，最大限度提升资源利用率。改变微观的经济应用价值，提高微观经济学应用质量，实现电子信息技术的迅速发展。

2基于微观经济学方法的网络资源分配特点

随着互联网应用的不断拓展，现有网络呈现了网络稀缺的特点。第一，网络资源用户数量增长；在网络化用户增长的过程中，需要根据硬件设施实现扩容和技术的更新，解决网络稀缺的主要问题，满足用户日益增长的需求。把网络资源配置到合理的范围当中去。第二，网络资源服务对资源需求有所不同；不同应用服务质量需求和资源需求是不同的，只有单一地把网络型模式进行分区服务，并采取相应的措施，按照不同的需求进行实现服务，这样才能实现经济学的网络资源分配特点。第三，Internet不属于任何一个机构，是在ISP商业网络和政府网络构建中实现的有效实施，是目前亟待解决的问题之一。第四，网络资源服务范围具备全球化特点；Internet是全球一体化的服务项目，是商业化特点的切入点，是复合价格机制体系的资源基础。从网络资源分配思路上看，可以发现不少优点。第一，价格机制可以影响供求的变化，根据供需关系实现进一步的价格调整，在性能和价格的融合上实现最佳的资源分配。第二，价格机制的服务质量体现中，可以选择不同的价格和服务等级，实现系统性的供求服务机制。第三，市场固定性的分布性特征和网络资源的分配性特征，为网络资源的管理与控制做了有机的策略性手段。第四，经济模型的构建为网络传播商业化的运作提供了有利的战略性基础。在微观经济学的网络资源分配研究中，适应现代化网络发展趋势。

3基于微观经济学方法的网络资源分配优势

资源分配是一个对接性的重要内容，在整体性机制的变化下影响价值机制的重要内容，实现价值机制的有效性调整。并在此过程中实现模型的构建，实现资源整合系统的有效结合固定性的技术应用。进一步实现资源整合的构建，技术的优化和配置，提高资源配置的质量。并在分析市场运行机制的前提下，把市场资源分布的特点纳入到网络资源的影响下进行质变的构建。在模型不会受到后续价值供应机制的影响下，实现现代化网络技术研究水平的提高。从微观经济学的应用角度进行分析，网络资源的全部处理机制需要相应的适应性进行协调，把网络资源的控制性工作和研究思路进行实践研究意义的增强，保证微观经济学的处理成果可以适应微观经济学的理论要求，保证资源的质量配置地位。

4基于微观经济学方法的网络资源分配策略

41模型的定价策略

在资源定价策略的使用中，首先应当满足以下几种需求：第一，针对于不同的业务类型，进行不同质量的需求调整和不同的网络资源价格定位。第二，价格的动态可以反映出网络节点的负载状态，并进一步地影响其需求性变化。在保证网络资源不拥挤的情况下，实现价格的调整。第三，针对分布式特点，对局部节点进行价格的局部决定，并不是全面信息。第四，实现系统简化，让算法具有可操作性。现行的网络收费机制多属于基于模型的定价。比如：链路能力的包价制需要根据接入链路的最大能力进行使用的定制。这就需要根据机制的用户需求进行制定不同的价格需求。并把用户需求和价格模型利用周密的市场调查，实现之前的确定。例如：Andrew Odlyzko就再次基础上提出了PMP策略（其中，PMP策略可以把主干网络划分为诺干个逻辑分离通道，并且每个通道都在整个网络容量上占有固定比例）。接着这些通道利用TCP/IP协议相同的构建，实现报文的不同价格定位。其优点是不需要价格计算就可以实现，但是不够灵活。必须在用户需求和资源负载基础上做出实时性反应。

42使用率的定价策略

此种是连续实时地对速率变化做出反应，由此提出了smart市场方法，根据报文，实现实际几个设置投标价格。如果出现服务的获取，那么就会相应地拒绝更高的服务价格，实现资源的优化。Courcoubetis的基于使用率的付费机制，并在此基础上实现了有效宽带概念和算法的构建，是不同业务流质量维护和速率的选择。根据业务流质量不同，鼓励用户选不一样的速率，实现网络负载和用户需求之间的动态性变化。其优点是可以实现精确状态反映对价格的影响，实现资源优化的最大化。缺点是维护难度高，信息量大，计算复杂，速度慢，实现相对较为困难。

43能力的定价策略

能力的定价策略是一种较粗粒度用率定价，主要分为分配策略、DCC策略、USD策略等。用戶可以

给定流量的业务以合约能力进行代付费。如实际的使用率在期望能力合约之内，报文应该被传输。如没有，应当继续延时。最大优势在于易于在区分服务体系结构中实现。算法成本较小，策略为静态。例如：DCC（dynamic capacity contracting）策略就是动态确定短期合约的过程。根据当前拥塞状态灵活改变合约价格。其中，USD（user-share differentiation）策略是通过粗粒度控制减小控制代价方式来实现策略的。但是还是得不到资源保证，Stahl提出一种基于优先级的价格机制，与申请的位速率成比例。其优点是算法开销较小，可以真实地反映状态变化对价格的影响，可以实现资源的良好配置。

5结论

随着科技的不断进步，网络资源的发展速度在很大的程度上是利用微观经济学的应用质量实现的。由此可见，网络资源的分配是对微观经济学的完整研究和探析，并在网络资源的优化上保证资源的质量，促进社会的不断进步。实现集成流、多种资源的联合分配、动态变化下的资源分配等方面的构建，实现微观经济学方法的网络资源分配的可持续发展，并提供更为广阔的发展前景。

参考文献：

[1]陈晓梅，卢锡城，王怀民基于微观经济学方法的网络资源分配研究田[J].计算机研究与发展，2010（11）：1345-1353.

[2]杨鹏基于效用函数的网络带宽分配模型的研究[D].武汉：华中师范大学，2007.

[3]何坤键基于微观经济学方法的网格资源分配管理模型研究田[J].当代经济，2016（1）：104-106.

[4][美]瓦里安微观经济学：高级教程[M].3版周洪，等，译北京：经济科学出版社，1997.

[5]FPKelly，AMaulloo，DTan Rate Control for Communication Networks：Shadow Prices，Proportional Fairness and Stability[J].Journal of the Operational Research Society，1998，49（3）：237-252.

[6]SShenker， DClark，DEstrin，et alPricing in Computer Networks：Reshaping the Research Agenda[J].Computer Communications Review，1996，26（2）：19-43