西方媒体视野中的中国经济形象

侯杰

摘 要： 本文从2014年12月到2015年12月《经济学人》中国专栏中提取关于经济类报道，自建语料库，通过索引行和搭配网络等语料库分析手段，使用定性和定量相结合的方法，从实证方面解读西方媒体对2015年中国经济影响的评价及话语建构。研究发现，西方媒体能够正视中国经济的发展，但仍然有报道做不到客观。

关键词： 中国经济 批评性话语分析 语料库 索引行

现年175岁的《经济学人》目录页上印着“参与一场推动前进的智慧与阻碍我们进步的胆怯无知之间的较量”，这就是詹姆士·威尔逊创办它的目的，倾向于自由主义，反对政府在经济和政治方面的过度介入。与此同时，它着眼于全球，报道不仅未局限于英国或欧洲，而且80%以上的读者来自英国以外的地区，被定位为社会精英必不可少的读物。为了更好地了解当前的中国经济形象，了解西方媒体眼中的中国，为中国自身经济的发展提供良好的社会舆论环境，因此，很有必要对“中国专栏”的文章进行分析梳理，以期改善中国对外宣传和提升中国国际形象。

本文拟在《经济学人》中国专栏部分以“economy”作为检索词，通过对2014年12月到2015年12月该部分关于经济类报道，自建语料库，从批评话语分析的角度进行研究。研究采用主题词索引和搭配等方法，目的在于分析西方媒体人和西方学者在中国经济类报道中呈现出来的态度倾向，以及有可能隐含的深层次意识形态或其他原因。

1.文献概述

Teubert（2005：1）认为语料库是语言学者“默认的资源”，因为语料库为语言学家进行语言方面的研究提供了数据来源。这些数据来源是能够反映语言现象的实证，正如Partington（2003：12）所说：“它能强化、反驳或者修正研究人员的直觉。”Biber（1998：4）是率先使用语料库技术进行批评性话语分析的学者，他肯定了定量和定性研究相结合的必要性，并且他认为定量研究可以测试主题词与语境之间关联的深浅，但是定性研究才具有诠释功能，是语料库语言学中必不可少的一步。近几年，将语料库与批评话语分析相结合的研究主要通过对索引、词频及搭配网络方面进行探索话语的隐含意义。Baker &McEnery;（2013） 的《话语分析与媒体态度》一书就是作为批评话语分析研究走向基于大数据数理统计和定性分析相结合的研究典范。

2.研究方法

本文拟订阅2014年12月到2015年12月的《经济学人》杂志，其中在“中国专栏”刊登的报道共51期129篇，根据报道内容对其进行分类，发现有26篇关于中国经济的报道。语料库软件主要使用TagAnt和AntConc。这里主要采用定性与定量研究相结合的方法。定性研究这里指通读这26篇文章，并分析有哪些语言特征出现在这些文章中。定量研究是先用免费语料库软件TagAnt对语言标注词性，然后根据TagAnt的词性标注集分辨词性，之后用AntConc对不同词性提取词频进而统计语言特征出现的频率，用于制作高频词之间相互搭配的网络，可以观察中国经济形象关键词及其相互之间的关系，以期为本文中的定性研究提供研究数据，然后以“economy”为主题检索词，并基于此进行实证研究。

3.基于语料库的“中国经济形象”的批评话语分析

语料库的索引工具为观察“中国经济形象”的语境提供了方便。本文使用AntConc语料库检索软件。由于在中国专栏部分，因此检索时没有把“Chinese/China”作为检测的一部分，而是以“economy/economic/economies”为关键词进行检索，发现该关键词出现频率为81次。其中，有部分正面、客观报道“中国经济”的索引行，如表1：

从表1可以看出，“经济学人”的报道反映了部分西方媒体对2015年“中国经济”增速变缓持有积极乐观的态度。譬如，他们认为，在中国经济速度发展减缓的情况下，中国政府的举措（governments effort）将会持续有效地保持中国经济平稳增长（more sustainable pace of growth、better balanced和matured），并预测中国未来经济发展美好的前景（tremendous economic progress）。

然而，有相当一部分的西方媒体人和西方学者对中国一直抱着悲观的看法。这样的报道如表2。

由表2可知，有些西方媒体对2015年中国经济状况持悲观的看法。譬如，他们认定中国经济进入了衰退的状态——缓慢、艰难、遭遇大浪和下降。

这样的报道反映了西方媒体人和西方学者意识形态中一直存在的西方中心论和历史终结论，即一种从西方角度看整个世界的隐含信念，自觉或下意识地感觉到西方对于世界的优越感，认为与之相异的国家即将走衰。从表2可以看出有相当一部分的西方媒体人对中国政体、政治和经济手段的不认同。

为了更全面、更深入地了解外媒眼里中国经济的全貌，本研究从样本中提取出高频词汇主要是名词、动词和形容词，并对这些具有代表性的词汇进行进一步分析，进而形成搭配网络。高频词汇的提取借鉴了孙清兰（1992）的计算公式n=，其中n代表最低频率值，而D是指该类词汇的总数。根据这个公式得出名词的高频词汇临界值。在这26篇报道的语料库中，名词总数为1553个，根号后约等于39.4，因此临界值为39。形容词总数为305个，根号后约等于17.5，因此临界值为18。

然后，使用AntConc中Cluster功能将名词、动词和形容词按照从高到低的顺序生成词表，再根据高频词临界线的数值划定高频词的范围。

根据表3的高频名词和形容词，本文还制作了高频词的搭配网络，用于观察与中国经济相关的主题词及相互之间的关系。Firth（1957）认为搭配是用于表述词语或者其他语言学现象之间相互关系的方法。搭配网络则展示这些搭配词之间的多重连接，通过审视这样的连接，Baker & McEnery（2005）认为能够探寻话语中主题词之间的相互关系。Williams（1998）认为构建搭配网络需要做到以下几点：（1）在已筛选出的高频词汇中，选取一个恰当的主题词作为搭配的中心节点词； （2）通过统计词语出现的频率等方法选取網络中的显著搭配词；（3）已经选出的这些显著搭配词再次作为次一级的中心节点词，然后再次重复上述步骤。按照这样的方法，搭配网络由于不断增加的搭配链而逐渐扩大，直到找不到显著搭配词为止。根据这样的方法，在本语料库中，构建的搭配网络如下图：

在上图中，中国经济形象的中心节点词是Economy，通过统计其与搭配词的频数可以找出4个一级搭配词——Government，China/Chinese，GDP和industry。其中，China和Chinese作为economy的一级搭配词，体现了《经济学人》中国经济的主题；government是中国经济实行的主体；industry对中国经济发展起着重要的影响；GDP是中国经济发展状况的衡量指标。之后把这4个搭配词作为次一级的中心节点词，在高频词汇中筛选出与其共现频数较多的搭配词，作为次一级搭配词或二级搭配词，从而形成了上图的关于中国经济的搭配网络。在2015年全球经济疲软的情况下，外媒对中国经济的关注点主要在出现频数较多的这些二级搭配词上。不同的报道对中国经济的看法是不同的，可能是因为媒体人各自不同的意识形态所致，也有可能是将其国家利益掺杂其中。

4.结语

西方媒体人和西方学者的评述反映其意识形态的倾向，它会很微妙地影响阅读者的思维及行为。本文使用语料库语言学和批评性话语分析相结合的方法进行大量实证研究，能够得到比较客观的观点，从而使研究更具有说服力。语料库主题词“economy”索引行分析和搭配网络分析揭示了2015年中国经济西方媒体眼中比较具体的形象。语料库索引行的分析表明西方媒体对中国经济发展变缓，但是经济状况良好。面对中西意识形态和社会制度差异这样的事实，我们既不能改变西方媒体的新闻价值观，又无法强求其对中国进行客观的报道。因此，语言学习者应尽可能地了解西方媒体的报道，早一步掌握一些不实报道，以期提早做出应对。

参考文献：

[1]Baker， P.&A.; McEnery. A corpus-based approach to discourses of refugees and asylum seekers in UN and newspaper text [J].Language and Politics，2005（4）：197-226.

[2]Biber，D.， Johansson，S.， Leech， G，Conrad， S. & Finegan， E.. Longman Grammar of Spoken and Written English[M].London： Longman，1999.

[3]Firth， J.. A synopsis of linguistic theory， 1930-1955 [A].In F. Palmer （ed .）. Selected Papers of J. R. Firth 1952-59 [C].London and Harlow： Longmans， Green and Co .， Ltd ，1957：168-205.

[4]Partington， A.. The Linguistics of Political Argument [M].London： Routledge，2003.

[5]Teubert ， W.. My version of corpus linguistics[J].International Journal of Corpus Linguistics，2005（10）：1-13.

[6]Williams， G.. Collocational networks： Interlocking patterns of lexis in a corpus of plant biology research articles [J].International Journal of Corpus Linguistics，1998（1）：151-171.

[7]钱毓芳.语料库与批判话语分析[J].外语教学与研究，2010（3）：198-202.

[8]唐丽萍.语料库语言学在批评话语分析中的作为空间[J].外國语，2011（4）：43-49.

[9]孙清兰.高须词与低频词的界分及词频估算法[J].中国图书馆学报，1992（2）：78-95.