数据新闻可视化探析

刘飞成 莫少卿 河南大学新闻与传播学院

大数据时代的到来给新闻的生产和创作方式带来了更多的可能，数据可视化逐渐进入到新闻生产中来，不仅更新了新闻的呈现形式，还更好的满足了受众的需求。数据可视化技术如同一场新的“工业革命”，改变了新闻创作中传统的叙事模式，让新闻成为可以生产的产品。数据新闻在大数据与新闻的结合下，愈发凸显其魅力和活力，被越来越多的新闻从业者和受众接受和认可。

数据新闻主要是指新闻工作者通过对众多数据的挖掘和价值分析，进行筛选、重组和整合，最终得出一些客观结论，利用可视化的形式来呈现整个新闻故事。数据新闻开创了一种全新、生动、立体的报道方式，其内涵就是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。

一、数据新闻可视化概念界定

(一)数据新闻

“国际数据新闻”圆桌会议曾对数据新闻曾下过这样的定义：数据新闻不同于传统的新闻，它更多的需要新闻工作者通过对众多数据的挖掘和价值分析，并进行筛选、重组和整合，最终得出一些客观结论，利用可视化的形式来呈现整个新闻故事，使受众拥有更加舒适、便捷的阅读体验。[1]

与传统新闻不同的是，数据新闻更多的借助数据、表格、视频以及音频等为素材，通过对此类素材的整合与梳理，形成拥有图、表、音、像等的新闻。因此数据新闻更为生动形象，一改传统新闻中文字大量堆砌的现象，更有助于受众的接受和理解。此外，数据新闻对于数据的采集是以互联网以及移动终端中的海量信息为依据，数据来源的丰富性远超传统新闻。同时新闻编辑利用图形、图像处理技术以及基于新媒体、云计算的数据分析和视觉处理技术对采集到的数据进行加工整理，使其以可视的图形、图形等形式呈现出来。大数据时代下的数据新闻还可以通过先机科学技术的应用使受众参与到新闻制作中来，让受众亲身感受新闻的动态发展，更人性化，也能带给读者更好的阅读体验。

(二)数据新闻可视化

数据新闻可视化以及新闻可视化都是数据新闻的一种呈现形式，它们都是以可视的形式将新闻传达给受众，使受众亲身感受、体验新闻。数据新闻可视化可以在很大程度上提升受众对于新闻的认知度和参与度。[2]

目前实现新闻可视化主要是通过可视化图表的呈现、Flash动画的呈现以及视频新闻的呈现等几种形式。可视化图表作为静态的表现形式，使用的时间更长、范围更广，主要集中于报刊等平面媒体；Flash动画以及视频新闻作为动态的呈现形式，灵活生动，更易于受众的接受，主要应用于电视、电脑、移动客户终端等。

借助科学计算可视化、数据可视化和信息可视化以及知识可视化四个层面的内容，实现图形学理论和图像图形技术的有效结合，让大量数学数据和统计数据以图形和图像的形式展现出来，让新闻一目了然。

二、数据新闻可视化发展中存在的问题

(一)重形式，轻内容

数据新闻跟随近些年新媒体技术的发展不断变的成熟，可视化方式也由最初的数据表格、信息图表发展到运用计算机编程语言制成的交互式图表。可视化形式的改进大大提升了受众的阅读兴趣，数据新闻的阅读量也大幅上升。但是随着数据新闻可视化带来的“热流量”，媒体越来越注重可视化所呈现的数据效果，而逐渐忽略了新闻中事实、叙事、内容等核心内涵。复杂的视觉设计在丰富数据新闻的表现形式之外，也掩盖了部分数据内容，导致很多受众只看到动态的、可视化的数据，却忽略了数据背后所蕴含的内容。除此之外，部分媒体过分追求数据新闻的可视化，在一条新闻中过度添加可视化元素，导致受众无法正常阅读新闻的内容。

(二)报道少，价值低

数据新闻以依靠大数据为信息来源、以可视化为呈现形式的显著特点区别于一般新闻信息，但是其优势也恰恰成为限制数据新闻全面发展的主要因素。数据新闻因有大数据的加持，可以很清晰的向受众说明问题“是什么”，但是由于呈现形式以及技术原因很难向受众解释清楚问题“为什么”，[3]简单来说，数据新闻可以很简单的向受众呈现出问题，但是要想向受众还原问题的本质则有些困难。这也就将数据新闻局限在低水平的新闻报道中，无法进行深度解读。同时，数据新闻为了追求受众粘性，会更多的追求酷炫的可视化呈现形式，这样以来生产成本就会相应增加，而新闻报道的价值却没有相应提升。数据新闻虽然形式新颖，但是其报道范围却十分狭窄，报道价值也不是很高。

(三)信息杂，效果差

数据新闻产生的是对庞大的数据库进行分析、整合，而数据新闻不管以图表、flash还是视频等何种可视化形式呈现必然是携带大量的信息，但是其所携带的信息是需要受众集中精力观看或者阅读的，同时还需要受众对一系列数据进行思考、解读并理解背后所涵盖的深层信息。但是在社交媒体日益泛滥的今天，人们的时间被大量的碎片化，众多受众已经在社交媒体的熏陶下养成了碎片化阅读的习惯，受众已经很少愿意花时间对数据以及数据背后蕴含的信息进行思考。对数据新闻的生产者和传播者而言，他们更愿意将诸多信息附加于一条信息至上，使其报道显得更“专业”，但是对受众而言，恰恰相反，庞杂的信息并不利于他们的接受和消化，传播效果也会大打折扣。[4]

三、数据新闻可视化发展趋势

(一)用户制作推动数据新闻可视化

发展

随着互联网技术的不断成熟以及自媒体的崛起，大量用户生产的内容在互联网上出现，用户制作就是指用户不仅是信息的消费者，同时还是信息的生产者。在数据新闻可视化的实践中，新闻生产者乃至整个新闻行业都可以将数据公开给用户，用户可以通过某一特定渠道下载行业所提供的原始数据，并对其进行加工、整合，形成丰富多样的数据新闻。而新闻公司或者新闻传播者可以利用其中优质的用户生产内容，经过二次加工后向用户传播，这样可以做到与用户集体协作生产新闻产品，参与用户制作，增强用户的参与度。

数据新闻可视化设计产品更加丰富，传播效果也更佳。谷歌还在网上开设数据新闻可视化教程，免费教网民学习数据可视化设计。这就使得生产方式由封闭独占向开放共享进行转变。目前国内互联网行业缺乏数据公开共享的意识，可视化操作缺乏新闻开放以及“新闻众包”的思维。但是在政府大力提倡信息公开的背景下，随着互联网的发展，网民的参与意识的增强，以及互联网的开放性和共享性，受众从信息的消费者向信息的提供者转变。

(二)个性设计满足用户不同需求

互联网时代就是信息时代，信息之庞杂令人难以想象，但是真正能够被用户接受和认可的一定是能够满足用户需求的。数据新闻可视化未来的发展应该让更多的用户有参与感，通过数据化的分析，每个用户都可以在可视化的数据中找到与自己有关的信息，同时提升受众对数据变迁背后对自身产生的影响。虽然不同受众对于信息的需求不尽相同，但是在大数据时代却可以通过对大数据进行细致详尽的分析，以获悉不同用户的需求，并据此提供符合用户的定制信息。此外还可以根据不同用户的喜好，进行不同形式的视觉设计，使数据新闻以不同的可视化形式呈现，尽可能多的满足不同用户的需求。

(三)深度报道增强数据新闻报道价值

虽说数据新闻的灵魂是数据，但是也应该同时注重数据新闻报道中的广度和深度。数据新闻要尽可能从更多的角度获取精准的新闻数据，同时也要满足不同受众群体对于新闻报道的需求。使数据及可视化成为新闻报道的“增色利器”，而不是过分追求数据新闻的可视化。数据新闻借助数据进行新闻报道可以丰富新闻报道的呈现形式，同时数据新闻借助交互叙事凸显其对用的接近性与尊重性，不仅是为用户提供一种与自身确有关联的服务，还在于与用户建立一种较为牢固的“强关系”，更好的满足用户需求，增强用户粘性。

[1]孟笛.开放理念下的新闻叙事革新——以《纽约时报》数据新闻为例[J].新闻界，2016，(2)：65.

[2]邵鹏.媒介融合语境下的新闻生产[M].杭州：浙江工商大学出版社，2013年版.

[3]文卫华，李冰.大数据时代的数据新闻报道——以英国《卫报》为例[J].现代传播，2013，(5)：139-142.

[4]陈虹，秦静.数据新闻的历史、现状与发展趋势[J].编辑之友，2016，(1)：69-75.