大数据时代新闻生产的核心竞争力

文/马帅

数据新闻，又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。数据新闻能够对新闻事件背后的逻辑进行有效的挖掘，以可视化的方式对新闻事件及时进行展现，这一独特的优势使数据新闻在社会信息传播中发挥了重要的作用，成为大数据时代新闻生产的核心竞争力。

一、数据新闻的发展历程

数据新闻的发展经历了漫长的演变，从最早仅仅片面报道新闻事件逐渐转向为探索事件的内在联系与逻辑，通过挖掘、整理、净化、传输等步骤对新闻数据进行深度挖掘。通过合适的方式，把数据与数据、数据与个人、数据与社会的复杂关系简单化，清晰的展现在公众面前，实现新闻报道的多样化价值。

(一)历时衍变：从精确新闻到数据新闻

计算机数据分析技术的成功运用催生了数据新闻的产生，数据库的发展使得信息的交流形成交互化的新型模式，记者获取信息、提炼信息、传播信息的渠道更加多样，方式更加便捷。随着数据分析技术的提高以及新媒体的产生，从海量的毫无联系的信息中揭示具有代表性的、具有符合传播规律的数据新闻契合了时代的需要，得到快速发展。

(二)共时衍变：从文字讲故事到数据讲故事

传媒业在数据新闻的带动下迎来了新的生机，传统信息搜集业的工作重心逐渐发生了变化。不同于传统新闻文字为主，数据为辅的特点，数据新闻恰恰是数据为主，文字为辅。数据成为信息的重心，增强了信息的可信度，在视觉化的推动下，扩展了信息的来源，丰富了信息的内涵，很大程度上改变了新闻的生产流程，使事物之间的联系得到清晰的阐释，便于受众的理解和支持。

二、数据新闻的生产过程

(一)数据搜集

作为数据新闻生产的第一环节，数据搜集对后面的其他环节起着重要的基础性作用。时代的进步与发展使新闻的数据量远远超过了传统新闻的规模，信息渠道的扩大和免费获取信息的方式使数据新闻得到广泛的应用和搜索。数据新闻不能能够通过相关方式将不同时期的新闻信息进行归纳和整合，在类比分析的基础上，对新闻及背后隐藏的信息进行更加深入的探索，同时可以获取用户的数据，对用户的搜索习惯进行深层次的挖掘，发现新闻事件的联系和规律，使分散孤立的新闻变得更加紧密。除此以外，还可以通过政府、学校、企事业单位等发布的信息中寻找具有参考价值的信息，以此为铺垫，不断扩大新闻信息的渠道，获得更多更有用的信息。

(二)数据处理

在获取信息的基础上，对信息进行有效的归类和整理，使信息发挥出应有的价值，才能提高数据的质量，增强新闻的可信度和社会影响力。从客观来讲，因为带有人性化的色彩，数据本身并不具备足够的公正性，所以，新闻记者在获取信息时，需要带有一定的批判精神，保证数据新闻的科学合理和公平公正。要做到这一点，就需要严格遵循数据清洗、情景化和综合处理三个步骤，从不同的角度，不同的维度对信息进行对比和分类，在结合实际的基础上，借助专业化数段，使数据具有内在的联系，更加深层次的展现出新闻的多样化内涵，产生更广泛的社会影响力。

(三)数据呈现

在科学技术不断发展的条件下，信息迅速实现了可视化，良好的互动体验使信息的呈现方式越来越多样化，动态的信息图标实现了更加广泛的应用和推广，数据的呈现需要借助多样化的源代码软件。让读者能够以最简便的方式快速了解复杂多样的社会信息，是数据新闻的最主要目标。信息图标的呈现方式更多的是图表，主要有三个发展方向：第一、将数据信息的数量关系转化为生动形象的图形；第二、将文字信息转化为形象符号；第三、对信息进行有效整合，在有限空间内展现多元化的信息。

三、提升新闻生产核心竞争力的举措

新闻报道形态的革新在很大程度上是由数据新闻推动的，同时加速了新闻记者甚至整个新闻行业角色的转变。突出的数据新闻需要提炼能力、审美能力、洞察能力、技术技巧的相互结合，想要成为一名优秀的记者，必须具有敏锐的新闻洞察力和熟练的操作技术。只有找到恰当的切入点，选择最合适的方式叙述，才能使数据新闻发挥出最大的经济价值和社会效益。在此前提下，社会新闻机构逐渐意识到团队协作的重要性，这是提升大数据时代新闻生产核心竞争力的关键举措。

(一)数据团队与新闻编辑部相互融合

数据新闻的比较不是采访途径和团队规模，更加侧重于对于新闻的敏感性和独到的切入点，将新闻用文字表达出来，实现良好的可视化呈现，考验团队的综合素质和默契程度。优质的数据新闻团队不应仅仅局限于特定领域，而应该包含更广的范围，在头脑风暴的助推下产生奇妙的想法。在网络空间环境中，人与人之间的界限逐渐消失，在一个团队下产生良好的互动和写作对于提高工作效率显得非常重要。芝加哥论坛报的数据团队就设立在新闻编辑部，在与记者的近距离沟通中，明确自身需要做的事情，在最短的时间内协助记者调查故事的真相并及时报道，在线描绘故事，在特定范围内针对特定的群体建立长久广泛的网络资源，扩大数据新闻的传播范围和影响力。一个高效的数据团队应包含主编记者、数据采集分析人员、技术指导、节目制作人等，通过不同职位不同角色的相互磨合，形成默契配合，不断挖掘出好的具有较大影响力的新闻，以最佳方式进行传播，在共同协作中不断加强对于彼此领域的了解，提升团队的综合素质。

(二)助推新闻生产的外部化

传统新闻的生产方式和信息传达模式随着社会化媒体的发展不断改进和提升，在很大程度上，数据新闻受到社会化媒体的深远影响。社会化媒体不仅为数据的收集提供重要的渠道和来源，还借助社会化媒体的东风，扩大新闻的的传播范围和影响力。“新闻业的构成涉及到方方面面，专业人士、业余人士或者普通民众都可以成为新闻的传播者，这些人员的日常行为和言语交流在不知不觉间成为数据的来源，通过间接的生成和分析，参与到政治事务的生活中。由此来看，新闻的产生不仅可以在编辑部内部完成，也可以在编辑部外部完成”，美联社记者乔纳斯提出了这样的观点。英国时事节目《全景》则开辟了另外一种新型模式，通过与新闻调查中心的深入合作，搜集公共部门的薪酬数据，并对数据进行科学分析和可视化处理。该团队善于寻找能力突出的新闻开发者和新闻报道者，在专业技术的指导下，通过对数据的严格审查、科学分析、针对化报道，推出具有实践意义和借鉴意义的独家数据新闻，引起社会的广泛关注，大大提升自身的影响力和行业竞争力。

(三)合理挖掘数据新闻的人性化元素

数据本身的实际化意义非常微小，当把数据置于特定的情境中，使数据与人产生某种特定的联系，对人造成或多或少的影响，挖掘数据与数据之间的微妙关系时，数据才能被赋予不同程度的意义，实现社会化的传播效果。基于这一特点，数据团队需要明确数据新闻的人性化意义，在打造新闻可视化呈现方式的过程中，赋予新闻更多的人性化色彩。站在人的立场上，表达数据的含义，实现数据的实际价值，通过与受众的沟通和互动，牢牢吸引受众的注意力，帮助受众快速有效的查询有关信息，探索数据隐含的规律。2011年日本海啸引发的福岛核泄漏新闻报道是一个典型的例子。德国媒体在第一时间创新探索新闻生产的方式，以简单问题入手，扩散出一系列相关疑问，并用一张互动图，生动形象的展示出辐射的范围和规模，类比出德国发生类似情况，怎样及时解决问题和疏散人群。这种可视化的新闻报道在社会媒体的助推下，被广泛报道并转载，形成病毒式的广泛传播，实现了良好的传播效果，带来了丰厚的经济效益，同时也大大提高了媒体的公信度。

四、结论

数据新闻在大数据环境下，面临着诸多的挑战和困境，在竞争日益激烈的情况下，只有切实提高数据新闻的核心竞争力，才能在市场中占得先机，留得一席之地。数据新闻在长期的发展中，形成了数据收集、数据处理和数据呈现的有序步骤，只有注重每个环节的密切协作和相互配合，才能开发出具有强大影响力的数据新闻，只有注重团队的凝聚力、向心力，建立高素质、高质量的团队，才能在市场经济中获得更大的效益。

[1]钟瑛，李苏.数据新闻的发展现状、问题及对策[J].新闻与写作，2015(08).

[2]董文丽.数据新闻：大数据时代新闻的变迁——以网易、搜狐、腾讯、新浪的数据新闻为例[J].新闻世界，2014(12).