财经新闻“大数据化”传播创新研究——以DT 财经为例

翟春晓 山东大学新闻传播学院

一、概念解析

(一)“DT 财经”

DT 财经是由CBN(第一财经)和阿里巴巴共同创建的国内首家数据新媒体，其目标是用数据解读金融新闻，在大数据时代传播新知识，记录商业社会新消费、新技术和新趋势。DT 财经致力于提供最简单、最具解释性的财务报告，帮助公众“降维”，进而了解复杂的商业世界，使每个读者、用户都能了解财经新闻。由于其在数据新闻方面的突出表现，DT 财经也被评为2018 中国应用新闻传播创新的案例之一。

(二)数据新闻

数据新闻是以数据科学的知识和技术为基础，通过或与数据分析相结合的事实新闻报道。在叙述方式上，它放弃了传统的以“文字讲故事”为中心，而改为“以数据传播”为中心。

一言以蔽之，就是将复杂的新闻信息转化为图表、表格、地图等，并以生动形象、简单易懂的形式表达，以简化其复杂性，从而帮助观众更客观、更科学地理解事件和变化的背景。

二、对DT 财经数据新闻的特色之处的分析

(一)专注对数据本身的研究

DT 财经获取数据的新闻数据源分为两类，一类叫公共数据源，它主要来自政府或者公开市场，就是传统的经济行为形成的一些传统的指标。现在新崛起的“大数据”，很多是来自留存于企业的商业数据。除了电商大数据，DT 财经也在充分利用政府的公开数据，来记录时代的变迁，例如国家气象局、国家统计局等。

同时，为了弥补机构数据的缺陷，自行挖掘数据也是一种非常可行且必要的途径。数据产业在快速发展的同时，也出现了大量的数据挖掘工具和分析工具，DT财经利用多种金融数据挖掘工具来提取目标站点，然后进行清理、去重和过滤，建立起数据库，并使用python、r 语言等进行数据分析。再加上数据挖掘工具如八爪鱼的介入，从而将数据的价值储存下来。

例如DT 财经再2015年推出的产品：培养财经官员的“大学排行榜”。这是DT 财经耗时一个多月整理出的153 位中国重量级财经官员的教育背景。而通过数据整理和分析，最终形成了一个中国财经高官资料库，每一次重要人事变动，均可以调取该资料库的数据，将数据的价值发挥到了极致。

(二)可视化传播

在数据新闻中，数据和图表逐渐成为了新闻的主体。随着编程软件的升级和各类绘图工具的发展，新闻的视觉表现形式既可以是静态的精致图表，还可以是动态变化的图像，也可以是呈现的视频数据，可谓丰富多彩、千变万化。通过多媒体形式，读者可以理解原本模糊的新闻事实和数据。

DT 财经在日常的新闻报道和数据分析中广泛使用了读者熟悉的柱状图、饼图和散点图，并将这些图表类型作为最基本的可视化呈现形式，除此之外，DT 财经还使用了其他形式的可视化，也具有不同的特点。例如，DT 财经的设计师在视觉表现形式上采用个性定制的手段，将可视化图片中的元素、数据和文章的内容、主题相结合。

在 NEXT 情报局 2017年6月26日发布的《你剁手时暴露的阶层真相，比欢乐颂还丧》这一文章中，DT 财经选取了消费视角这一切入点，并通过人物的引用来探讨、揭示社会阶级和贫富差距问题。在分析剧中人物的类别时，DT 财经设计师将人物分为三类，通过简单的图片和文本的梯度组合，直观丰富的信息，使读者能够一目了然地捕捉到需要表达的信息，此外，DT 财经还将剧中三位女主角的消费特点与淘宝天猫的购物数据相结合，利用Y 轴垂直线图直观地展示了她们的消费品牌，让读者感受到三个真实社会阶层的“品牌目录”。

(三)“众包思维”的实践

“众包思维”通俗地讲，意味着群体创造。这首先体现在DT 财经推出的“寻找数据侠”活动。“寻找数据侠”活动于2016年6月启动，邀请各行各业对数据感兴趣和独到见解的人士自由发表对数据的看法和意见。同时，DT 财经在自己的app、微信公众号等渠道开通了“数据侠”栏目，为其所生产的高质量内容提供了传播渠道。同时，为了给用户提供更好的阅读和互动体验，DT 财经利用其专业性也再次专门编辑了“数据侠”创建的内容，使其更符合数据新闻的要求。

除与个人“数据侠”合作外，DT 财经还与第三方数据机构合作，如镝次元数据传媒实验室、清华同衡规划设计研究院技术创新中心、上海电信等，进而利用其提供的大数据资源制作新闻内容。

三、结束语

正如大会颁奖词所说的：DT 财经是第一财经与阿里巴巴合力打造的，国内第一家宣称“专注数据新闻”的新媒体。它的运营积极推动了数据新闻的发展，激活了数据源动力和新闻创新的生产力，也为新闻的生产提供了新思路。