基于云计算的电力大数据分析技术与应用

谢 斌，宋晓波

（国网信息通信产业集团安徽继远软件有限公司，合肥 230000）

伴随着社会的进步，我国的电力企业也在采用着先进的数据分析技术，以便可以及时地跟上社会的步伐，可以为国民提供更好地供电服务。[1]云计算的电力大数据分析技术正是在这样的大环境下产生的，和传统的计算机操作不一样的是，云计算有着更为复杂的数据和精确的计算，有了云计算的参与，电力企业可以获得更加准确有效的数据信息，从而可以促进电力企业工作效率的提高。

1 电网发展基于云计算大数据的意义

在电网系统中应用云计算，可以根据云计算的结果数据发现目前在电网系统过程中运行所存在的一些问题。[2]发现了问题的所在处，工作人员就会对此进行有目的地维修和整改，从而确保电网系统运行的稳定和安全。所以将云计算应用到电网系统中是非常有必要的。因此，电网系统中的工作人员要深刻认识到云计算的重要性，重视云计算大数据的结果。根据这个数据结果，采取措施完善电网系统，推动电力企业的发展。

2 基于云计算的电力大数据分析技术的研究

2.1 电力大数据的分析系统

在云计算过程中，电力大数据的分析和系统软件的分析有着不可脱离的关系。借助于计算机构架基础，先是根据电力系统中的一些有用的数据来对软件进行分析，其次是根据云计算过程中收集到的数据信息来对这些相关的软件进行调整和升级，以此才能开发出更适合电力系统进一步发展的相关软件。通过这样的方式，工作人员可以不断地完善电网系统，对电网系统进行全面升级，以此来提高电网系统的服务能力，使得电力系统的智能化获得进一步发展。借助于电力大数据的分析手段，不仅可以简化工作流程，提高工作效率；还能减少对于数据分析过程中人力资源和物力资源的投入，有效节约成本。[3]

2.2 电力大数据的分析技术

由于数据仓库的工具存在一定的缺陷，不利于电网系统工作，所以需要对数据仓库的工具进行整改，使其可以达到电力企业的发展需求。传统的数据仓库工具在使用上多有不便，特别是在搜索带有索引性的文件时。当需要用到某份文件时，数据的仓库工具只能对所有文件进行扫描，这不仅不利于数据对系统的分析性能，还在很大程度上浪费了资源。而电力大数据可以有效地解决这个问题，其具有非常强的搜索查询功能。电力大数据在原来的数据仓库工具基础上加强了对命令的多维度查询功能，可以通过对数据的分析、解读之后从而快速检测出所要查询的指令，并经过搜索之后可以快速得出查询的内容。由于在这个过程中，数据的仓库工具需要对信息指令进行解读、分析，涉及到了翻译、检索功能，因此仓库的工具需要自带翻译功能，这样才能快速检索出需要的文件。此外，伴随着电力系统中相关的软件的升级更新之后，更新之前和更新之后的数据必然会发生变化。为了使得检索文件时可以快速、准确，数据的仓库工具还应该具备自动更新数据的功能。对于旧的数据应该及时更新，并能快速储存下来。

3 探究与计算的电力大数据分析技术的重要应用

随着计算机技术的发展，云计算的电力大数据分析技术已经开始陆续应用到现实生活中了，推动了电力企业的发展。其中的在浙江电力系统中应用的云计算电力大数据分析已经取得了很大的成功，借助于云计算的力量，加快了浙江电力系统的智能电力化发展。[4]通过云计算，电力系统中的数据都被集中到一起，并且通过计算机对这些数据进行分析，得出准确的数据结果。根据这个数据结果，电力工作人员可以不断完善电力系统中各种问题，提高电力系统运行过程中的相关服务器的稳定性。再者，基于云计算的电力大数据分析。可以在很大程度上满足于客户的需求对数据进行分析处理，在这个计算过程中，电流的传输靠的主要是电力平台。重要的是，进行分析处理的数据等信息都会储存在档案库中。档案库的信息会跟随着数据的改变而实时进行改变，可以自动更新。在以前的探究设置中，档案库的信息储存是建立在两台小型机上，储存信息需要借助于高速网络。而在目前的实际操作中，档案库的信息储存由多个服务器连接，其运行速度较之前加快不少。此外，这种连接方式经济实惠，可以节省很多建设费用。

4 结束语

计算机技术的不断发展，也预示其将会在日后进入更多地生活领域和经济领域中去。云计算的电力大数据分析和应用，也将会在日后的电力企业中得到更大的普及和发展。在以后的电力企业发展中，电力企业首先要重视云计算的电力大数据分析技术，认识到其对电力发展具有重要的推动作用。其次还要不断地研究云计算的电力大数据分析技术，将其更好地应用到现代电力企业发展中，提高电力对国民的服务质量，推动我国的电力企业步入一个新的发展阶段。