房地产投资对经济增长的空间效应探讨

刘蓉

摘要：影响我国经济增长的因素有很多，其中房地产投资是很重要的一个因素，其会给经济增长带来空间效应。本文将对以往研究经济增长影响因素的文献进行论述，并且建构出房地产投资对经济增长的空间效应的模型，同时通过对其进行的实证分析，提出一些相应的政策建议，希望可以有效促进经济的增长。

关键词：房地产投资；经济增长；空间效应

前言：近些年，随着社会经济的不断发展，房地产投资业逐渐成为促进我国经济增长的一大动力。但由于房地产投资会受到空间分布的影响，给经济增长带来一些阻碍作用，因此，文章针对房地产投资给经济增长带来的空间效应，提出了一些解决办法，希望可以对房地产市场起到一定的引导作用，从而促进经济的快速增长。

一、文献评述

进入新时代后，我国社会经济一直在高速增长，其中城市化发展对我国经济增长起着很重要的作用。因此，很多学者都非常关注城市化的进程，并对影响城市化发展的相关因素进行了研究。例如，王哲与施建刚从经济发展水平入手，发现了中国经济发展水平对城市化进程的推动作用是符合国际发展规律的。而曹广忠等人通过对收入差距的研究，提出城乡收入差距的不断扩大会对城市化发展起着不良的影响。同时还有很多学者对经济开放程度、外资企业以及自然环境等因素都进行了探讨。

但是，研究房地产投资给经济增长带来的影响的文献并不多，而仅有的文献主要是从两个方面进行论述的。一种是从供给的角度探讨房地产投资给经济增长带来的积极作用，另一种就是从需求的角度研究房地产投资对经济增长的带动效果。从空间分布角度出发对房地产投资给经济增长带来影响进行分析的文献更是屈指可数。但是，不同区域的市场状况会导致房地产投资的差异性，从而对经济增长造成空间效应。根据相关研究可以了解到，空间效应一般是来自于空间结构的异质性或者是空间分布上的相依性。同时，经济发展的不同水平会导致空间的异质性，而经济体的空间分布与地理距离会影响到空间的相依性，再加上我国经济发展具有较强的区域性，因此可以看出，从空间分布角度探讨房地产投资对经济增长的影响是不可缺少的。

最近这些年，房地产市场的区域化特征越来越明显，而且其在一定程度上给经济发展带来了不好的影响，因此，一些学者对房地产投资的空间效应进行了研究，但是他们的研究存在着一些问题。一方面，其通常是将样本整体划分成三个子样本来进行分析，但是这会使得每一次进行计量分析的样本个体的数量较少，从而对估算结果的稳定性以及统计的显著性产生不利影响。另一方面，分别估算子样本的方式会导致很难发现我国整体上的空间效应和潜伏较深的结构异质性。虽然一些学者想要对这些问题进行更正，但是其研究并没有对房地产投资给经济增长带来的空间效应进行有效分析。因此，本文将建构起空间杜宾模型，利用空间计量的分析方法来分析房地产投资对经济增持的空间效应。同时，还要在考虑到我国经济发展的空间特点，建立起“经济发展邻近”的空间权重矩阵，将其与传统的进行比较，从而更好的找出房地产投资带来的空间效应，并提出一些相关的建议。

二、理论基础与模型构建

房地产投资对经济增长的空间效应主要表现在两方面：首先，房地产投资会通过不同区域之间产业的投入与产出的关系，带动起邻近区域城市的经济增长，从而促进邻近区域的城市化发展；其次，房地产投资会提供大量的就业岗位，并且对本区域的居住条件与环境进行改善，从而将邻近区域的剩余劳动力吸引到本地区来，进而推动邻近区域的城市化发展。同时，邻近区域的城市化本身就会起到相互促进的作用，从而对我国经济增长产生积极的影响。

空间计量方法通常是有两种空间模型，也就是空间滞后模型与空间误差模型。空间滞后模型用公式表示的话就是Y=ρWY+βX+ε，其中Y代表的是与存在空间相关的被解释的一种变量，W代表的是空间权重矩阵，这意味着被解释变量在受到本地区解释变量影响的同时，还会受到相邻地区的被解释变量的影响。而ρ代表的是空间滞后系数，若是ρ>0，则空间相关关系是正的；若ρ<0，则空间相关关系是负的。空间误差模式用公式表示的话就是Y=ρWY+βX+ε，同时ε=λWε+μ。其中Y与W代表的意思与空间滞后模型中一样。空间误差模型表明了相邻地区的空间误差存在着由缺失变量或者是空间异质性而造成的相关性。λ代表的是空间误差系数，若是λ>0，则空间相关关系是正的；反之，则是负的。

本文将空间计量模型设定为Y=β0+β1K+β2W*K+β3X+ε，其中Y是城市化率，K是要研究的房地产投资，W是空间权重矩阵，W*K是房地产投资对本地区的空间效应，而这种效应反映在β2上，X是控制变量。将本文设定的模型与空间滞后模型和空间误差模型套用在一起，得出了最终的空间计量模型，即空间滞后模型是Y=β0+ρW*Y+β1K+β2W*K+β3X+ε，而空间误差模型为Y=β0+β1K+β2W*K+β3X+ε，且ε=λWε+μ。

三、实证分析

（一）空间相关检验。

对房地产投资与经济增长的空间溢出效应进行空间计量研究，依靠的是空间关系的存在，所以要在估计空间计量模型之前，先对空间自相关性进行检验。本文通过对近些年不同城市的经济增长与房地产投资进行空间自相关指数计算，可以发现经济增长与房地产投资均存在着空间自相关，因此，房地产投资的变量和经济增长都具有空间相互作用的特点，这也就使得在对房地产投资与经济增长之间的关系进行探究时，必须考虑到空间效应的影响，不然会导致结果出现一定的误差。

（二）房地产投资区域效应的实证分析。

空间杜宾模型可以将解释变量与被解释变量的空间效应同时加入到模型中，因此，使用这一模型建构起“经济发展邻近”权重矩阵，并对我国经济数据进行实证分析，可以发现我国经济增长在空间分布中存在的结构差异性，从而揭示出房地产投资对经济增长的空间效应。通过一系列的研究可以发现，房地产投资的空间效应是0.1208，而资本投资的空间效应是0.1968，因此，在经济水平发展邻近的地区中，房地产投资可以有效促进本地区的经济增长。同时，房地产投资具有明显的空间交互效应。根据数据可以看到，地理上邻近的省份的房地产投资会在一定程度上抑制本区域的经济增长，而经济上邻近的地区却能够促进本区域的经济增长。这是由于地理上邻近省份的经济发展水平存在差异，如广东省和广西壮族自治区，所以房地产投资会给经济增长带来空间外溢效应；而经济上邻近的地区其经济发展水平相当，因此房地产投资会给经济增长带来空间溢出效应。房地产投资在促进经济增长时还表现出一定的结构性差异。通过对两次房地产投资的直接效应进行估算，可以发现，房地产投资在地理特征角度对经济增长有着更大的促进作用，而在社会特征角度，其对经济增长的促进作用较小，这就鲜明的表现出了房地产投资的结构性差异，同时也证明了使用差异化空间权重矩阵进行分析的合理性。

四、政策建议

通过以上实证分析可以发现，我国区域性的房地产投资对本地区的经济增长有着积极的促进作用，而且房地产投资相较于其他影响因素更具有跨地区的空间相关性。同时，由于空间分布以及社会经济的共同影响，房地产投资的空间效应具有一定的结构性差异。因此，要想促进我国经济平稳增长，就必须缩小不同区域之间的经济发展差异，改变房地产市场发展由于区域因素造成的不平衡的局面。

一方面，未来在制定房地产市场调节政策的时候，必须对其所具有的结构异质性以及其带来的空间效应进行仔细的考虑，尤其是在制定地区性的房地产政策的时候，要参考的是在经济上临近的区域的相关政策，而不是在地域上临近的区域的相关政策。另一方面，要增强中心城市的区域辐射作用，打造出类似于“京津翼”的大型的中心城市经济圈，使其带动周边城市的经济增长，促进经济与资源的和谐发展，宣传共享经济发展理念，缩小不同地区间的经济发展差异，发挥房地产投资的空间溢出效应，推动我国经济的可持续发展。

结论：通过评述文献、建构模型，并且对房地产投资空间效应进行实证分析，可以得出房地产投资不仅在全国范围内对经济增长存在着空间溢出效应，在小范围的地区之间也存在着一定的空间溢出效应。因此，未来可以在考虑房地产投资带来的空间效应的基础上制定一些相关的政策，从而促进我国经济快速增长。

参考文献：

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