大数据时代企业人力资源管理的创新分析

沈建新

中图分类号：C962 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2018）1-000-02

摘 要 人力资源管理工作是企业重要的工作内容之一，大数据时代的来临则使相关工作拥有了进一步提升的空间。基于此，本文以大数据时代企业人力资源管理的不足作为切入点，分析大数据时代企业人力资源管理的创新，包括创新的意义以及方式，并给出相关具体内容。旨在通过分析明确当前问题、完善对应理论，并为后续具体工作的开展提供一定的参考。

关键词 大数据时代 人力资源管理 总体规划 绩效管理

人力资源管理，是指在经济学与人本思想指导下，企业进行的招聘、甄选、培训、报酬管理等一系列活动的总称，这些活动在不同时期发挥着不同作用，但均会对企业的经营发展产生影响。大数据时代的来临使企业的各类管理活动出现了相应的变化，也为一些工作提供了更多的支持。目前来看，部分企业未能充分意识到大数据在人力资源管理工作中的作用，分析大数据时代企业人力资源管理的不足以及相关创新有利于后续工作的开展。

一、大数据时代企业人力资源管理的不足

（一）管理者对数据的挖掘不够深入

人力资源管理工作的招聘、薪酬管理、绩效管理等均可以通过量化方式进行，这使得数据的价值在相关工作中进一步凸显，然而目前看来，部分企业并不重视这一情况，尤其是管理人员，并未进行深入的数据挖掘，对数据库中的基础数据以及关联数据了解也不够透彻。比如在绩效管理工作中，只单一注重企业的年度财务报表和企业的利润情况，对于人员的个体绩效重视程度不足。需要明确的是，人力资源管理属于企业日常工作范畴，也是保证企业能够正常运营、有序发展的重要工作内容，管理者对人力资源绩效管理认识的缺失，不只影响当前工作，也可能进一步影响后续发展。

（二）管理存在主观性

大数据可以直观的体现目标的发展变化规律，因此将其应用于实际的人力资源管理工作中有利于了解当前行业乃至企业内部的一些人事情况，从而客观的进行分析判断以及决策。不过目前看来，部分企业的人力资源管理存在主观性较强的问题，往往只是将一些基础数据进行导出、导入，简单分析，管理工作也侧重一些片面的考核结果，如销售人员的销售业绩等，这导致人力资源管理工作带有片面性和主观随意性。大数据多样性、庞大性的特点可以有效避免该问题，后续工作中也应给予重视。

（三）数据利用率低

目前相当一部分企业具有较为完备的信息收集系统，也建立着计算机群，并能够在几乎所有工作日实现网络连接，在这种情况下，大数据的利用和收集是较为方便的，但部分企业没有利用这一优势，不重视大数据，或者在收集完成后没有合理的分析，导致了数据利用率低的问题。如企业准备了解业内企业销售人员的平均销售额，完成数据收集后，只进行销售额分析，当后续工作中需要了解业内企业人员的平均薪酬时，又进行二次工作，两次工作收集的数据带有明显的关联性和重复性，但却没有得到合理的利用，数据利用率低的问题明显。

二、大数据时代企业人力资源管理的创新

（一）企业进行人力资源管理创新的意义

1.提升管理的科学性。大数据的基本支持是庞大的互联网资源共享池，这意味着其数据来源广泛、内容也是详实丰富的，企业对大数据进行分析，所获数据结果往往更为客观可信，在大数据条件下进行人力资源管理创新有助于提升人力资源管理的科学性。

2.明确管理的方向和重点。企业人力资源管理工作一般分为人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理六个方面，但在不同时期的管理方向和重点各有不同，应用大数据进行分析和管理创新，有利于企业了解当前业内状况、实际需求，从而明确管理的方向和重点。

3.有利于总体规划。人力资源管理是一项长期事业，企业也需要在发展过程中应对不同情況，应用大数据进行业人力资源管理创新，企业可以通过数据结果了解业内企业发展规律以及对人才的需求情况，从而据此作出更好的总体规划。

（二）大数据时代企业人力资源管理创新的方式

1.绩效管理方面的应用。绩效管理是企业人力资源管理的核心内容之一，应用的大数据进行管理创新，也可以首先从绩效管理工作方面入手，企业可以放弃行为导向和结果导向型绩效考评方法，采用综合型绩效考评方法、合成考评法、图解式评价量表法、评价中心法等。这些工作需要来自大数据的支持。以合成考评法为例，所谓合成考评法，考评目标是一个团队而非个人，这使其具有更强的团队针对性和适用性，有助于提高绩效管理水平。具体而言，企业可以选定某一个团队作为目标，收集同类团队的数据，并在完成收集后，对考评的细则进行量化。如团队的综合业绩方面，考评显示同级别销售团队平均的绩效为500万/年，而企业内部销售团队的绩效为400万/年，在这种情况下，管理者可以对团队负责人进行问责，并综合分析造成业绩不佳的原因，从而完善后续工作。

2.战略人力资源管理方面的应用。战略人力资源管理方面，应用大数据进行创新主要针对长期规划、培训机制等长期工作而言。战略人力资源管理直接关系到企业的长期发展，是人力资源工作具体进行、优化调整的基础。对战略人力资源管理进行创新，可以从培训、规划等多个方面入手。以培训为例，如某企业的人员培训机制存在不足，导致人才成长速度慢，管理者通过收集大数据了解到业界普遍采用入职培训和日常培训相结合的方式，而该企业则没有日常培训机制，这是导致人才成长速度慢的主要原因。后续工作中，企业可以建立对应的日常培训机制，并将其形成制度，应用在战略人力资源管理工作中]。

3.薪酬管理方面的应用。薪酬是大数据时代下人力资源管理的重要内容之一，同时影响着人力资源管理的质量与效率。为了能够激发企业员工对于工作的积极性，可以将大数据应用在薪酬管理中，由于大数据以互联网技术为基础，能够提高薪酬管理的科学性与准确性。在这样的背景下，人力资源管理可以将企业中员工的薪酬进行系统关系，甚至能够在员工允许的前提下将其通过企业内部的网络公开，从而提高员工之间良性竞争的程度，增加工作的积极性，为提高人力资源管理的效率提供技术保障，同时还能够促进企业长久发展。

4.岗位设计方面的应用。在企业中，合理的岗位设计是推动企业进步的动力，并且能够为企业的员工提供施展才华的平台与机会，因此岗位设计在人力资源管理中具有重要意义。在大数据时代中，企业岗位的设计需要与时俱进，增强时代性，所以可以将大户数技术应用在岗位设计中。具体而言，企业可以将当前的发展状况、未来发展目标、当前岗位设置与员工的能力水平录入系统中，经过大数据分析，为企业的发展设计出更加科学的岗位。同时，根据内部员工的能力，将员工分配至具体的岗位中，为员工的发展提供更加专业的平台，同时能够激发员工的积极性，为企业的发展贡献力量。

三、结语

通过分析大数据时代企业人力资源管理的创新，了解了相关基本内容。总体来看，大数据时代企业人力资源管理工作存在一定的不足，包括管理者对数据的挖掘不够深入、管理存在主观性等，企业在大数据支持下进行人力资源管理创新一定的积极意义。创新的具体方式则包括绩效管理方面的应用、战略人力资源管理方面的应用等后续工作中，应用上述理论有助于大数据时代企业人力资源管理的创新。

参考文献：

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