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急性百草枯中毒死亡危险因素分析

2018-03-20王鸾蔡雪赵敏

中国医科大学学报 2018年3期
关键词:服毒百草灌流

王鸾,蔡雪,赵敏

(中国医科大学附属盛京医院急诊科,沈阳 110004)

百草枯 (paraquat,PQ) 是一种应用广泛、毒性较高的农业除草剂。我国是目前生产和使用PQ最多的国家之一,PQ进入人体后可使肺、肾脏、肝脏、心脏、脑、消化道等多脏器出现损伤或衰竭,中毒后病死率极高且无特效解毒药[1]。目前,临床上以综合性对症治疗为主,还可使用血液净化、糖皮质激素、免疫抑制剂、抗氧化纤维化等药物治疗,而对于严重肺纤维化患者,肺移植则是唯一的治疗方法[2]。本研究对我科室收治的162例急性PQ中毒患者的临床资料进行回顾性分析,探讨急性PQ中毒患者各项临床指标与预后的关系,为PQ中毒的预后判断提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 一般资料及分组

收集2016年1月至2017年7月本科室收治的162例急性PQ中毒患者临床资料,均为口服20%PQ水溶液中毒,年龄15~70岁,排除合并其他药物中毒、创伤及急性病发作的患者。患者中毒后20 min~3 d送至医院救治,临床表现有不同程度发热、恶心呕吐、口腔黏膜破溃、胸骨后烧灼样痛、吞咽困难、胸闷气短、腹痛等各系统损害表现。 患者入院后确认服毒时间及服毒剂量,完善血常规、肝肾功能、凝血五项、血气分析等生化检查,根据患者具体情况给予洗胃、导泻、利尿、保护胃黏膜、保肝、抗氧化剂、抗感染等综合对症治疗,在条件允许情况下尽快行血液灌流治疗,灌流器使用珠海健帆生物科技股份有限公司生产的330-Ⅱ,灌流方法为第1天灌流4罐,第2天灌流3罐,第3天灌流2罐,第4天灌流1罐,同时监测尿百草枯浓度。根据患者死亡情况分为死亡组和存活组。记录2组患者服毒剂量、常规实验室检查等结果。

1.2 尿PQ浓度检测

入院立刻留取尿样,采用连二亚硫酸钠显色法测定尿PQ浓度,PQ尿液检测试剂盒购自先正达投资有限公司。结果判断标准:黄绿色,+;绿色,++;浅蓝色,+++;蓝色,++++;深蓝色~紫黑色,+++++。

1.3 统计学分析

应用SPSS 24.0软件进行统计学分析,组间比较采用t检验或χ2检验,将P < 0.05的指标纳入logistic回归,剔除混杂因素的影响。将P < 0.05的独立危险因素绘制ROC曲线,评价其对死亡的预测效能。

2 结果

存活组102例 (63%) ,死亡组60例 (37%) 。存活组中男58例,女44例,平均年龄 (39.6±12.6) 岁;死亡组中男40例,女20例,平均年龄 (42.7±14.4岁) 。

2.1 死亡组和存活组各项指标比较

结果显示,2组性别及是否饮酒比例差异无统计学意义 (P > 0.05) ;2组服毒剂量与是否进行血液灌流比较有统计学意义 (均P < 0.05) 。2组白细胞计数、白蛋白、肌酐、钾离子、乳酸、尿PQ浓度等比较差异有统计学意义 (均P < 0.05) 。见表1。

2.2 logistic 回归分析(表2)

结果显示,服药剂量、乳酸、血肌酐、尿PQ浓度、血液灌流是急性PQ中毒死亡率的独立危险因素。

2.3 ROC曲线

结果显示,服毒剂量、乳酸、肌酐预测死亡的ROC曲线下面积(area under carve,AUC)显著大于诊断参考线下面积,见图1。服毒剂量预测PQ中毒 患 者 存 活 的AUC为0.855(95%CI:0.756~0.955,P < 0.001) ,最大约登指数为0.639,判断PQ中毒患者存活的敏感性为81.5%,特异性为82.4%;乳酸预测百草枯中毒患者存活的AUC为0.764 (95%CI:0.638~0.889,P < 0.001) ,最大约登指数为0.488,判断PQ中毒患者存活的敏感性为70.4%,特异性为78.4%;肌酐预测PQ中毒患者存活的AUC为0.736(95%CI:0.625~0.847,P = 0.001) ,最大约登指数为0.477,判断PQ中毒患者存活的敏感性为88.9%,特异性为58.8%。

图1 服毒剂量、乳酸、肌酐预测死亡的ROC曲线Fig.1 The ROC curves of drug dose,lactic acid,and creatinine predict mortality

3 讨论

PQ毒性极强,口服致死量小,约20~40 mg/kg,口服后2 h 达到血浆浓度高峰[2],因此,口服中毒时间短患者应积极洗胃、导泻;PQ中毒机制之一为细胞氧化还原反应产生大量氧自由基,进而对组织器官造成损害[2-3],因此,入院后要立即给予患者大量抗氧化药物 (乙酰半胱氨酸、还原型谷胱甘肽、维生素C等) 以减轻氧自由基对组织细胞的损伤。血液灌流是通过吸附原理清除体内毒物,是目前临床上治疗急性PQ中毒有效方法之一。

本研究162例PQ中毒患者logistic回归分析发现,服毒剂量、血肌酐、乳酸、尿PQ浓度以及血液灌流在预测患者死亡风险中有重要意义。服毒剂量是判断PQ中毒患者预后的决定因素,但大多数患者只能提供大概的剂量,有的患者存在呕吐,甚至有患者隐瞒服用剂量情况,因此通过尿百草枯浓度估计PQ中毒患者摄毒量能更准确评估病情的严重程度;乳酸对PQ中毒的严重程度和预后也有重要意义[4],导致乳酸升高的因素主要有2种,(1)组织灌注不足或急性缺氧所致;(2) PQ及某些遗传性疾病所致。抽动脉血检测乳酸操作性强且方便易行,有较好的临床推广价值。PQ进入体内分布广泛,且常以原型通过肾脏排出,高浓度PQ通过氧化应激及炎症反应导致肾小管坏死、肾功能受损[5]。肌酐是能够较好判断PQ中毒严重程度及预后的指标,这与KIM等[6]研究结论一致。肌酐检测方法较简单,要求条件较低,可以在基层医院开展使用。

表1 存活组和死亡组的资料比较Tab.1 Data comparisons between survival and non-survival groups

表2 多因素logistic回归分析结果Tab.2 Multivariable logistic regression analysis results

血液灌流是根据吸附原理清除体内毒物的有效措施,已广泛应用于百草枯中毒的治疗[7],本研究结果提示血液灌流可以改善患者生存率,但有些患者中毒后在当地医院未能马上进行血液灌流,经过一段时间后再给予血液灌流,因距中毒时间较长,毒物已播散至多个器官,导致血液灌流效果较差。HSU等[8]回顾分析发现血浆PQ浓度水平降低并不能降低患者死亡率,如果患者血浆中PQ浓度过高,血液净化不能改变患者死亡率。

综上所述,服毒剂量、及时行血液灌流、乳酸、肌酐水平是影响患者病情和预后的关键。这些指标可以为临床上更早、更准确判断患者病情危重程度,评价PQ中毒死亡率提供参考依据。

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