大数据时代下企业云会计系统的有效构建

陈 靖

(中国农业科学院 兰州畜牧与兽药研究所,兰州730050；西北农林科技大学 经济管理学院，陕西 杨凌712100)

1 云会计的概念、内涵及应用模式

1.1 概念

云会计不仅是现代企业会计工作的重要基础设施，同时也是运用互联网和计算机技术构建出来的一种新型会计信息处理系统[1]。它作为一种虚拟形式，可以为企业会计管理、核算和决策提供便捷、高效的服务功能。云会计作为云计算技术与会计工作的结合体，对于“云”的依赖性特别强，而且具有一般会计的基本属性和特征[2]。可以说，它是现代会计与网络发展融合的必然产物，能够为企业规范会计管理工作带来智能化的保障[3]。

1.2 内涵

由于云会计离不开互联网的媒介作用，同时需要云计算的支撑，因此，在基础软硬件配备方面需要专门的服务商，而且需要专业的会计管理人员利用电脑等终端设备进行操作和处理。也就是说，其自动化应用越高，对于尖端会计人才的需求也就越强烈。此外，软件服务提供商的技术理念还应该与企业需求保持一致，进而构建高性能的云会计系统。该系统的开发、建设与维护事关企业会计信息化进程，从而需要先进的集成设计与管理，同时还应确保超高的服务性价比质量[4]。

1.3 应用模式

目前，我国企业云会计的应用基本由3种模式组成，分别为：云端租赁公有云、私有云和混合云。首先，在云端租赁公有云模式中，企业要获取使用权限，之后根据云会计系统的收费标准购买使用服务。公有云模式的优势在于能够确保系统运行的安全性和高效性，但其服务范围并不适合业务规模较大的大型企业，对于业务量一般的中小型企业十分适合[5]。其次，私有云属于专供模式，能够在企业内部部署独有中心防火墙，进而为企业提供最具保障的数据安全和服务质量。相比于公有云，私有云的控制力度更大，适合大型企业云会计建设需求。最后，混合云模式不仅结合了公有云和私有云的特点，而且融合了其他信息技术作为保障，更能够增强企业财务工作的安全度和便捷性。

2 大数据背景下企业云会计系统构建模式分析

常见的企业云会计系统分别为IaaS、PaaS和SaaS(见图1)，其类型的区分主要是根据服务对象的不同。其中，IaaS针对的是基础设施，PaaS对应的是平台，而SaaS则属于软件服务。IaaS模式属于系统的核心基础，其功能是负责数据库存储、资源调度、Web应用以及通过虚拟的方式扩充资源容量，并结合企业需求进行分布式或阶段式处理[6]； PaaS模式作为系统的衔接环节，在接到用户指令后，为企业提供基础平台，通过该平台企业财务人员就能够部署具有创造性价值的服务，还可以随时调整并实现选择性定制；SaaS模式位于云服务系统模式的顶层，是在基础设施与平台、虚拟和云计算技术的支撑下，为企业提供强大的在线核算、管理和决策服务。虽然该系统属于有偿性服务，但由于其具有前期投资成本较低以及后期运行管理维护相当便捷的特征，因此，在企业财务信息化平台建设中得到了广泛的应用。

3 企业应用云会计系统优势阐述

云会计系统在企业中的应用，最典型的优势在于解决了成本问题。首先，企业不需要对系统基础设施进行投资，只根据需求支付相应的租赁费就可以得到高性价比的云会计数据服务，极大降低了企业信息化投资成本。而且按需购买模式使得企业资金能够得到了有效利用。更为重要的是，云会计的出现，使后期维护、管理及开发工作无任何后顾之忧，企业不仅能够得到健全的性能保障，还能腾出时间和开支应对市场竞争。其次，云会计在互联网和智能移动终端的支撑下，可以实现随时随地使用会计信息系统，为移动和异地办公带来了便捷。再次，云会计系统下，安全加密、数据平台、设备建设以及防火墙等基础设施都有专业的技术团队实时负责，数据安全性能较传统模式更具优势和保障。最后，由于云会计具有信息化背景下云计算的属性，而计算机技术的动态扩展性能优势在云系统中也得到了体现，基于此，云会计能够最大限度地协调处理电子政务和商务类工作[7]。

4 云会计系统在企业应用中存在的不足分析

在大数据技术的推动下，云会计系统的优势得到了显著的发挥，对于加快企业信息化进程起到了推波助澜的作用。但是，通过实践调查发现，该系统的应用也存在着一些不足，具体表现如下。

4.1 市场总体占有率偏低

从目前来看，云会计系统凭借其不可替代的优势已经得到了企业广泛的认知和应用，但其应用多集中于大型企业或机关事业单位，而在一些中小型企业中十分少见。当然，这与云会计产业的推广和宣传力度不足有很大关系，而且政府对于云会计的支持力度也稍显不足，相关的服务标准和收费制度并不完善，进而导致一些企业对云会计的理解和认知较低。

4.2 云会计安全性能质疑

云端技术在数据共享和突破时空局限方面的特征显著，在网络的大环境下，虽然各种安全防护措施已经十分周密，但是，部分企业还是担忧病毒或黑客对云系统侵袭而造成自身财会信息的泄露或损毁。因此，安全稳定性成为了企业选择信赖云会计系统的重要指标因素。当然，财务信息对企业至关重要毋庸置疑，一些云系统也的确存在不尽如人意的地方，应该说个别企业的质疑是有情可原的，应相信在云会计安全技术不断升级和开发的保障下，系统的稳定性势必会愈发稳定成熟。

4.3 会计信息数据输出理念滞后

目前，多数企业会计系统主要反映的是与财务相关的信息汇总，而非财务性信息则被忽略，致使一些能够为企业发展提供决策信息的数据遭到摒弃，从而不利于企业的可持续发展。在这种思维模式下，企业在云会计系统的应用中依然存在对非财务性信息的忽视。大数据时代下，任何一个信息数据都有可能会让企业陷入困境而无法自拔。基于此，落后的信息数据输出理念必须要得到纠正，否则将无法为企业商业决策提供重要数据来源。

4.4 数据不真实情况令人堪忧

一些企业为了完成经济目标或逃避纳税，擅自修改会计报表，表现出极差的自我约束力，这样的数据不仅真实性遭到质疑，而且也不适用于云系统的构建。尽管在短期内企业会获得一定的经济利润，但从长远角度出发，其自身的云系统建设势必会与其他竞争企业产生较大的差距。随着全球经济一体化的来临，企业面临的生存压力会随之增大，因此要扭转不良思想，完善企业会计数据的真实性。

5 大数据时代背景下构建企业云会计系统的策略和途径

5.1 构建会计信息化共享平台

大数据技术给企业云会计系统带来了新的机遇和挑战。一方面，自动化的日常会计工作可以最大限度地提升工作效率和质量。同时，在内外部环境的促动下，云会计系统成为企业财务转型的标志。因此，云会计系统的发展趋势将会愈加全面。另一方面，还需要与时俱进地构建具有特色的信息化资源共享平台，确保企业内部管理能够实现无缝连接。云会计平台的构建(见图2)，不仅带来信息资源的高度共享，而且可以确保企业自身与外部主体保持通畅。例如，可以将网络银行对账、网上报税与企业用户信息系统协调集成，最终实现资源整合以及跨越行业合作的新型财务模式。

5.2 确保数据与会计信息的一致性

大数据技术的优势在于其具有预测功能，能够结合企业现有的经济现状对未来做出科学的推断和建议，这是传统统计数据所无法比拟的。同时，云会计的全局性更强，能够有效根据数据分析结果进行产品研发和销售，是企业战略发展的重要组成。以上分析的前提是确保数据与会计信息能够保持高度的一致性，这样才会在外部协同力量的帮助下，使企业得到真实的所需会计信息。此外，企业还要重视存储在云端中的各项数据指标的准确性，以便通过反馈和优化流程使企业财务与其他职能工作有效互融，最终为企业可持续发展助力。

5.3 健全云会计应用体系结构

大数据时代下，企业云系统结构并未发生根本性转变，只是在现有结构的基础上增加了对复杂庞大数据源的处理功能，从而使结构性能更加稳定和全面。由于云会计平台的访问需要通过Portol介入，利用云计算中的Paa技术实现内部会计信息系统操作，可以提升财务处理效率。为了健全云会计应用体系结构，在确保内部会计稳定的基础上，还应该增加外部云的构建力度。外部云能够协调外部因素使信息共享和交流的深度进一步增加，还可以促进各个部门之间的协调配合。因此，健全企业云会计结构体系，需要内外部的全效对接，这样才能有力保证会计信息系统的完善，为最终生成一体化协同操作机制提供支撑。

5.4 合理选择云会计系统供应商

在私有云模式中，企业云会计系统的构建离不开服务供应商的保障。因此，企业在挑选供应商及其软件服务产品时，一定要做充分的考察，并对其资质进行取证，再经过全面的评估后做决议。与此同时，企业还需要明确自身实际需求的方向，听取供应商对其针对性服务的讲解和承诺。此外，企业应该明晰自身财会工作存在的不足，以及希望达到的目标，使供应商能够因地制宜地切实解决云会计建设中出现的问题，最终为双方的长期合作奠定坚实的基础。

5.5 有效控制企业重要数据

企业在选择好供应商及其服务之后，就要抓紧为系统的建构做好相关的保障工作。其中，最为关键的核心环节切不可疏忽，那就是要考虑好信息数据的安全保密性。由于企业数据在进入云会计系统之后，在网络开放的氛围下，数据泄露的风险依然是存在的。对此，应该确保供应商在数据存储和保密方面力争无瑕疵。同时，企业使用者还应该及时对安全保护软件进行升级，并制定严密的安全管理方案以实现对重要数据的监管和控制。

5.6 凸显企业云会计决策功能

近年来，大数据环境日趋成熟和完善，这为财务云会计系统的构建提供了丰富的数据资源和信息化平台，使云会计决策功能得到了实质性的提升。例如，多元化的数据挖掘、大数据存储以及云计算处理技术，都可以为财务工作提供智能决策支持。企业云会计决策支持系统(见图3)作为云会计的重要功能，能够将企业经济相关的数据和信息进行存储。存储的种类分为两种形式，其一为数据库模式，其二为数据仓库模式。二者承担的功能不尽一致。前者的主要用途在于为中低层管理者服务，针对的业务多集中于日常会计事务管理，可以在有效时间内为用户提供业务服务。随着企业用户对海量数据分析需求的增加，数据库海量财务数据的优势得到了凸显。借助BP神经网络可以深度挖掘出数据中潜在的模型，并使其存储在模型库中，进而为云会计决策系统释放隐藏的价值信息。

5.7 完善会计信息化相关法规

目前，我国企业云会计建设既处于高速发展时期，也处于初步发展阶段，相关的监管制度和法律规则不够健全，一旦出现企业与供应商之间的矛盾纠纷，问题的解决十分棘手。鉴于时代发展的趋势和企业对云会计产业需求的不断增加，政府有必要尽快出台相关云会计信息安全法规，以确保双方权益能得到良好的保障，进而推动云会计市场的规范运营和开发。

6 结语

云会计系统在大数据时代背景下具有广阔的发展前景和应用优势。对于企业而言，云系统的构建不仅是自身会计信息化进程的必然趋势，而且能够为企业的整体发展及核心竞争力的形成提供坚实的保障和支撑。因此，企业要提高对云会计的认知和重视，需不断结合企业的实际需求，尽快推进云会计信息化平台的建设，从而为企业会计信息化改革创新奠定基础。

参考文献：

[1] 谭婕.基于大数据背景的云会计特征分析和实践应用研究[J].现代经济信息，2015(1)：55.

[2] 朱学萍.会计信息化对会计实务的影响与应对策略[J].企业改革与管理，2015(18):136.

[3] 金香淑，俞英兰.大数据下促进会计信息化：基于云会计视角[J].科技经济市场，2014(9):138-139.

[4] 张金辉.对大数据时代下企业会计信息化的思考[J].赤峰学院学报(自然科学版)，2015(8):119-121.

[5] 石沈辉.大数据背景下云会计在企业会计信息化中的应用[J].商场现代化，2015 (21):172-173.

[6] 许金叶，李歌今. ERP构建会计大数据分析平台:企业会计云计算建设的核心[J].财务与会计(理财版)，2013(4):40-43.

[7] 谢获宝，张茜.大数据时代下企业ERP系统的构建及其与会计信息系统的整合：以苏宁云商为例[J].财务与会计，2014(2):11-14.