论大数据时代信息技术课程教学改革与实践

2018-03-06佘春燕

文化创新比较研究 2018年1期

佘春燕

（新疆应用职业技术学院，新疆奎屯 833200）

随着信息技术的发展，人类生活已经离不开网络，互联网中关于人类各种行为的数据也呈现爆炸式的增长；而网络中的海量数据又反作用于人类生活并产生深远的影响。美国政府于2012年发布了“通过大数据促进教与学”的报告，首次提出在教育领域应用大数据，促进学生实现个性化学习。将大数据应用到教育领域，我国专家学者也进行了诸多的有益研究。

1　教育“大数据”的特点

作为一个全新的名词和事物，具有许多独有的特点，这也成为促进教育活动不断改进的基础。在教育领域，大数据具有以下几个方面的特点。

（1）教育领域的大数据具备教育性特点，这也是其本质性特点。教育大数据主要来源于教育及其相关领域，因此也最终将之应用到教育改革之中。例如在信息技术课程教学中通过大数据对学生进行学情分析，了解学生的学习能力和已有知识情况，在此基础上教师针对性地进行教学工作。不但能够提升教学质量，而且可以根据同学之间的差异，采用针对性的教学方法，促进学生的全面发展。真正实现了因材施教的理念。

（2）大数据具有交互性的特点。交互性即是通过大数据在教师和学生之间建立对话关系，然后开展教学活动。例如在教学过程中，学生遇到的难点知识或者大多数学生都遇到的难题，教师就可以针对性的讲解。或者制作成专门的教学视频，让学生对这些关键问题通过反复观看的形式来加深理解和巩固所学。例如随着智能终端设备的普及，教师可以将这些教学过程借助录屏软件制作成视频，通过微信等方式群发给学生，让学生随时随地的进行学习活动。学生的每一个学习活动，重点环节视频的观看次数都可以反馈给教师，学生遇到最多的问题就可以当作重点来讲解。这种师生之间的互动性，成为提升教学成效的关键，也是借助大数据开展教学工作的重要优势。

（3）动态性的特点。不同的教学内容，学生的兴趣不同，学习效率和质量也存在较大的差异。因此教育大数据也是在时刻变化的，例如某一同学对信息技术课程的掌握水平一般，但是在学习中对某一章节内容十分感兴趣，因此对这个环节的知识掌握较好。又如在教学创新过程中，教师会尝试不同的教学模式，在课堂教学完成后，即可以借助大数据对学生的作业成绩和学习情况进行分析，通过这些大数据来判断哪种教学模式更符合学生的兴趣，更有利于提升课堂气氛和教学效率。大数据的动态性，也是其重要特点之一，了解这个特点才能最终在数据的基础上去指导教学工作，促进信息技术课程教学质量的提升。

2　大数据应用于教育领域的意义

2.1　有利于针对开展教学工作

教育大数据是在某一段时间内，对学生的学习行为和知识掌握情况进行收集。收集的过程即是教育大数据不断增加的过程，涵盖了学生学习的方方面面。例如可以借助大数据的统计和分析，了解学生的发展水平、学习能力、课程掌握水平以及学习特点。继而在对学生大数据详细了解的基础上，对学生的学习进行针对性的指导。学习能力较差则培养学生良好的学习能力和学习习惯；课程知识掌握较差，则可以针对性开展教学指导工作，弥补学生学习中的短板之处；学生喜欢实操训练，则可以给予学生更多的课上自由时间，来进行上机训练学习。教育大数据背景下的针对性教学工作，对于学生的全面发展具有最重要的意义。

2.2　有利于学生的个性化学习

信息技术的发展和数据收集为分析学生的学习习惯等奠定了良好的基础。通过对教育大数据的分析，可以将学习与学生的日常生活联系起来。与此同时产生的大量的教育数据将为我们准确分析学生学习习惯、学习态度以及发现学生学习过程中存在的问题奠定基础，进而保障学生能够实现个性化的学习。因此在教育大数据背景下，为信息技术翻转课堂教学模式的应用提供了技术支持。在大数据的支持下，也能够帮助教师设计出更适合学生学习的内容和模式，根据不同孩子的需求和学习风格来开展个性化的教学，将学习变成个性化行为，更好地满足每个学生的需求，促进每个学生的学习。

2.3　有利于教育评价的多样性

学生的个性化发展有赖于个性化学习与个性化评价。在传统教学评价中，往往看重“结果”，即通过测试的方式来考核学生的最终学习质量，但是这种模式却忽视了学生学习的动态性，不能够对学生的整个学习过程进行全面的评价。因此在教育大数据背景下，实现了“样本＝总体”的愿景。借助大数据可以对学生的个性倾向（兴趣、爱好、需要、信念等）和学习特征（能力、基础等）以及学生的其他信息（年龄、性别、智力类型、学习态度）等信息进行统计。在分析后获取学生“知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观”等数据，这些个性化、动态性的数据则成为全面评价学生的基础。最终对传统评价方式进行变革，实现方法、主体、结果多样化的评价模式。

3　大数据背景下信息技术课程教学改革策略

3.1　借助大数据，针对性选择信息技术课程内容

首先由于地区教育差异、学生家庭环境差异等因素的影响，每个学生对于信息技术知识的了解和掌握程度不同。即使经过学习，不同基础、不同学习能力的学生其学习效果也不尽相同。而且信息技术教程往往千篇一律，过多介绍理论知识，对于一些实际应用和学生感兴趣的内容较少。学生在学习后逐步丧失了乐趣和积极性。针对此在信息技术课程中要借助教育大数据对学生的学情进行针对性的分析，了解学生的兴趣点所在。进而对已有教材进行选择和优化，让信息技术课程教学内容更加科学、有趣和实用，激发学生的学习情趣，提升教学质量。

3.2　借助大数据，开展学习分析

学习分析是近年来大数据在教育领域应用的主要方面，目的在于通过大数据对学生的学习基础、学习能力以及学习中的问题进行分析，并根据结果预测未来学习中可能出现的困难。例如可以学生对微课视频的点击量、观看教学视频时长、练习题的作业情况以及对微课的留言或者与教师、学生的交流等进行收集和分析。通过这些数据可以对学生课程的基本情况进行了解，从而采用多种方式进行干预，提升学习效果。原因就是在信息技术课程的翻转课堂中，学生一切学习活动都是在线的，上课、做作业、记笔记、做实操、答疑、讨论都是在计算机终端上进行，因此他们的一举一动都会被记录下来。这些数据详实地记录了学生的学习情况，根据这些数据教师可以更好地掌握学生学习的情况和个性化特点，针对学习中的关键点和薄弱环节开展教学工作。最后教师也可以将学生日常课堂教学中的表现、态度等放到大数据软件，发现影响学生学习效果的影响因素，从而为学生克服消极的学习影响因素，发挥积极的影响因素提供基础。

3.3　引入和创新信息技术课程教学模式

在信息技术课程教学中往往是根据教学内容，教师讲解后让学生进行实际操作训练，但是大部分时间都是教师讲解，学生观看；少部分时间留给学生实操训练。整节课中依然是教师为主导，学生处于被动的位置。在教育大数据背景下，教师的教学活动要从教师为主导，转向以学生为中心。通过对学生学情数据的分析，在教学设计中制定并执行更符合实际的教学策略。具体来说教师可以将“翻转课堂、慕课、微课”等模式引入到教学中，充分利用学生的学习兴趣和业余时间，做好新课程的预习工作。在课堂上则减少教师讲解时间，留给学生更多自己锻炼、实操的机会。最后根据学生的操作情况，将常见的问题进行汇总，然后将这些问题的解决方法通过视频、音频、图像甚至动画等学生喜闻乐见的形式展示给学生，让学生开展针对性学习。对于教学难点等内容，则可以通过反复观看的方式给与加深和巩固。

3.4　借助大数据，变革传统评价方式

学生的成长与发展是动态的、复杂而又漫长的过程，如果单纯依赖成绩来对学生进行评定，那么评价结果肯定无法保证客观性与科学性。所以变革传统评价方式，让教学评价更加科学就要建立在对学生发展的整个过程进行全面、详细的了解的基础上。分别在教学活动之前、教学活动中和教学活动后进行评价。评价内容要包括学生的学习方法、学习态度、学习效果等。在教育大数据下，可以通过对学习资源的使用情况来评价学生的学习方法；通过作业完成时间衡量学生学习质量；通过信息技术的学习时长来评价学生的学习态度。这些大数据对学生的评价比“卷面分数”更加真实的反应了学生的真实情况，同时也能够揭示教学过程中学生遇到的问题，明确教学改进的方向。不仅让教学评价更加科学，而且实现了教学评价服务于学生发展的目的。