基于灰色关联模型的互联网发展水平与经济增长实证研究

(五邑大学经济管理学院，广东江门 529020)

当今，互联网已成为新经济发展的引擎，创造了新的经济发展模式，与此同时互联网与经济增长的内在关联也成为学术界研究热点之一。张越等(2008)通过收集各地区经济及互联网发展水平的相关数据,建立互联网发展水平对经济发展影响力的评价模型，发现互联网普及率与互联网基础设施建设水平对经济发展影响显著。唐令超等(2009)结合有关经济增长的时间序列数据，进行互联网发展与 GDP 之间的关系实证分析并揭示了互联网发展与经济增长的关系。谢印成等(2015)分析了国内互联网发展状况和第三产业增加值的数据，构建计量经济回归模型，对国内互联网发展对经济增长的影响作出了定量研究。更多的学者注重互联网发展与经济增长的宏观分析，而对两者具体指标间的关联情况研究较少。本文使用灰色关联模型对互联网发展水平与经济增长指标间的关联程度进行定量研究，计算分析各指标间的关联程度。

1 灰色关联模型与指标选取

1.1 灰色关联模型

灰色关联分析方法是一种多因素分析方法，其基本原理是通过对统计序列几何关系的比较，若序列几何形状越接近，则它们的灰关联度就越大。它是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法，在解决多因素之间的关系中得到广泛运用，其主要步骤为：

(1)指标无量纲化处理。采用极差标准化方法对数据进行无量纲化处理

(3)计算关联系数和关联度。对对应差数列中数据作如下变换：

1.2 指标选取

互联网发展水平与经济增长指标的选取不仅要反应互联网发展的应用水平，而且要能够衡量经济增长的精确性、全面性。现有文献在选取或构造互联网发展水平指标时，常采用域名数、网页数、网站数、上网人数等指标。本研究用域名数、网页数、网站数、上网人数、互联网普及率、移动电话普及率、电话普及率和移动电话年终人数作为互联网发展指标。

对经济增长的指标的选取，多数相关研究采用人均GDP或者全国GDP水平，也有少部分对GDP进行平减指数处理将名义值调整为实际值。为了更全面地反应各省经济增长水平，本研究选取外商投资企业进出总额、外商直接投资、专利申请数量、固定资产总额以及各省份GDP作为经济增长指标变量。

2 互联网发展水平与经济增长的分析

2.1 数据来源

本研究的样本数据取自2015年全国31省年度数据，数据来源于《中国统计年鉴》。互联网发展水平指标为上网人数X1、移动电话年终人数X2、域名数X3、网址数X4、网页数X5、移动电话普及率X6、互联网普及率X7、电话普及率X8。经济增长指标为外商直接投资Y1、专利申请数量Y2、固定资产总额Y3、外商投资企业进出总额Y4、GDP Y5。

2.2 计算分析

依据上述灰色关联模型的分析步骤，计算得出互联网发展水平与经济增长各指标之间的灰色关联度，计算结果如表1。

依据表1计算结果可以看出：

(1)从互联网发展水平维度来看，上网人数(X1)与经济增长指标的关联度从大到小依次为GDP(Y5)0.894、固定资产总额(Y3)0.823、专利申请数量(Y2)0.777 、外商直接投资(Y1)0.728、外商投资企业进出总额(Y4)0.726，同理可得出X2～X8与经济增长指标的关联度。其中移动电话年终人数(X2)、域名数(X3)、网址数(X4)、网页数(X5)、移动电话普及率(X6)、互联网普及率(X7)、电话普及率(X8)对经济增长指标的最大关联度依次对应为GDP(Y5)0.887、专利申请数量(Y2)0.855、外商直接投资(Y1)0.865 、外商直接投资(Y1)0.880、固定资产总额(Y3)0.618、专利申请数量(Y2)0.687、外商投资企业进出总额(Y4)0.760。上网人数(X1)、域名数(X3)、网址数(X4)与5个经济增长指标的平均关联度值分别为0.790 、0.792、0.794，是8个指标中关联程度较显著的三个，可以认为互联网基础建设及普及程度与经济增长的关系最为紧密。

表1 互联网发展水平与经济增长灰色关联度

(2)从经济增长维度来看，外商直接投资(Y1)与互联网发展水平8个指标的关联度从大到小依次为网页数(X5)0.880、网址数(X4)0.865、域名数(X3)0.843、电话普及率(X8)0.759、上网人数(X1)0.728、移动电话年终人数(X2)0.725、互联网普及率(X7)0.680、移动电话普及率(X6)0.467，即外商直接投资与网页数的关联度最大，与移动电话普及率的关联度最小。专利申请数量(Y2)、固定资产总额(Y3)、外商投资企业进出总额(Y4)、GDP(Y5)的最大关联度指标依次对应为域名数(X3)0.855、上网人数(X1)0.823 、网页数(X5)0.879 、上网人数(X1)0.894，最小关联度指标皆为移动电话普及率(X6)，关联度值分别为0.479、0.618、0.467、0.545。从两者平均关联度值分别为0.743 、0.745、0.743，可以认为外商投资与专利申请与互联网发展水平的关系最为密切。

3 结 论

选取2015年全国31省年度数据，基于灰色关联模型，实证分析了互联网发展水平与经济增长指标间的关联度大小。根据实证结果得出以下结论:外商直接投资与网址数、网页数关联程度最大，与移动电话普及率、互联网普及率关联程度最小；专利申请数量与域名数、网址数关联程度最大，与移动电话普及率、互联网普及率关联程度最小；固定资产总额与上网人数、移动电话年终人数关联程度最大，与网页数、移动电话普及率关联程度最小；外商投资企业进出总额与网址数、网页数关联程度最大，与移动电话普及率、互联网普及率关联程度最小；GDP与上网人数、移动电话年终人数关联程度最大，与网页数、移动电话普及率关联程度最小。互联网基础建设及普及程度与经济增长的关系最为密切，外商投资与专利申请与互联网发展水平的关系最为显著。基于上述分析结果，地区互联网的发展水平与地区的经济增长紧密相关，互联网的建设与发展对经济增长具有显著的促进作用。