区域物流能力评价

蒋慧影 张智超 汪伟忠 钟德仁

摘 要：为了评价安徽省物流能力，本文提出了一种灰色关联度模型和理想方案结合的区域物流能力评价方法。首先，结合安徽省物流发展的实际状况并按照评价指标选取原则选取了影响区域物流能力的12个指标。然后将安徽省2014年各市的指标数据利用灰色关联度模型与理想方案结合的方法对安徽省物流能力进行分析，因而通过步骤计算得出了评价安徽省各市物流能力的数据，经过数据比较得出各市物流能力的强弱次序，最强的是合肥市，最弱的是铜陵市。最后，为了改善安徽省物流发展的不平衡现状，针对性地提出相关建议。研究结果表明，所得出的各市强弱次序结果与现实基本一致，说明可以利用此方法对安徽和其他省市物流能力进行评价。

关键词：安徽省;灰色关联度;理想方案;区域物流能力

中图分类号：F253.9      文献标识码：A      文章编号：1008-4428（2018）12-0045-03

一、 引言

随着区域物流规模的不断发展，区域物流在促进经济发展的过程中发挥着越来越重要的作用，而从广义上讲，区域物流能力是反映某个区域的综合物流功能水平。目前，国内外学者对区域物流能力的研究取得了相应的成效。以区域物流能力为关键词进行中外文献检索可以看出，国外学者对区域物流能力的研究较少，多侧重于研究企业、行业物流。如Yan Zhang，Yude He等。国内学者于书敏等运用模糊物元法评价和研究吉林省区域物流能力;王丽莉采用理想点法对区域物流能力评价分析;许正平采用因子和聚类分析法对福建省9个市区域物流能力评价;王选飞运用综合赋权法对重庆市物流能力评价研究;王德华应用主成分分析法对湖南省14个地区的物流能力进行分析;周泰等运用灰色聚类分析法对中国西部12个省区的物流能力进行了综合评价。综上，现有学者对其他区域的物流能力采用不同的方法进行了研究，而对安徽省物流能力的评价设计较少，为此，结合前人的研究，采用灰色关联度模型与理想方案结合的方法对安徽省各市物流能力进行定性分析，以期为提高安徽省整体物流水平提供参考依据。

二、 区域物流能力评价指标体系

（一）区域物流能力的概念

由于学术界对区域物流能力没有一个明确的定义。因此，本文在前人研究的基础上，采用李丽莹对区域物流能力的定义，即区域物流能力是一定时期内，通过有效合理地运用区域物流系统供给主体内的所有资源，向区域物流需求主体提供物流服务的最大能力。

（二）区域物流能力评价指标的选取

目前，学术界尚无综合反映区域物流能力的统一指标，其影响因素较多。本文结合安徽省物流发展现实状况并根据口径统一和可比性原则，结合《中国物流年鉴》的统计方法和前人研究成果，考虑数据的可得性，以“区域物流能力”为主题词在CNKI中进行文献检索，通过获取一定数量的论文，对涉及区域物流能力各项主要评价指标相关频次进行统计，根据统计结果，选取货运量、货物周转量、公路里程、邮电业务总量以及交通运输、仓储和邮政业总值、私营企业和个体就业人员人数、社会商品零售总额、民用营运汽车拥有量、进出口总额、快递业务量、区域生产总值、人均GDP等12个因素作为评价区域物流能力的主要指标。并在此基础上，建立区域物流评价指标体系。

（三）区域物流能力评价指标体系的建立

对区域物流能力评价指标体系的建立要遵循全面性、关键性的原则。本文所选评价指标涵盖社会经济发展状况、消费流通状况、交通运输状况、人力资源状况以及物流业相关值五个方面，弥补了过去选取指标建立评价指标体系单一片面的不足，同时指标选择的可度量性和实用性也得到了很大程度的扩展。因此，构建一个较为完整的评价指标体系，如表1所示。

三、 样本与数据选取

（一）样本的选取

本文在研究过程中，以安徽省16个市即：合肥市（y1）、淮北市（y2）、亳州市（y3）、宿州市（y4）、蚌埠市（y5）、阜阳市（y6）、淮南市（y7）、滁州市（y8）、六安市（y9）、马鞍山市（y10）、芜湖市（y11）、宣城市（y12）、铜陵市（y13）、池州市（y14）、安庆市（y15）、黄山市（y16）为研究对象。

（二）数据的选取

为了保证数据的真实性和可靠性，本文所使用的原始数据主要来源于《安徽省统计年鉴》（2015）、安徽省各地市统计年鉴及安徽省统计局，结果如表2所示。

四、 评价方法——灰色关联理想方案决策方法

灰色关联理想方案决策方法是将灰色关联度模型与理想方案方法相结合，用各方案与理想方案的灰色关联度代替各方案与理想方案之间的距离，从而比较出各个方案的差异。

（一）灰色关联度模型

随着灰色系统理论的发展，目前灰色关联分析方法运用较多的关联度有：邓氏关联度、绝对关联度、相对关联度、趋势关联度等。本文主要采用相对关联度分析方法对安徽省各区域的物流相关数据进行分析，下面是对相对关联度的有关定义。

设x0=（x0（1），x0（2），…，x0（n））为参考时间序列，xi=（xi（1），xi（2），…，xi（n））为被比较序列，i=1，2，…，n;xi（k）分别为xi在第k点的关联系数;|S0|=∑n-1k=2x0（k）+12x0（n），|Si|=∑n-1k=2xi（k）+12xi（n），|Si-S0|=∑n-1k=2（xi（k）-x0（k））+12（xi（n）-x0（n）），则称ε0i=1+|S0|+|Si|1+|S0|+|Si|+|S0-Si|为序列x0与xi的灰色关联度。其中，灰色关联度ε0i=1+|S0|+|Si|1+|S0|+|Si|+|S0-Si|滿足灰色关联公理中的规范性、偶对对称性与接近性。

（二）灰关联理想方案决策过程

灰关联理想方案决策方法的思想是，将各方案到理想方案之间的距离用各方案与理想方案之间的灰色关联度代替，然后按照各方案与理想方案的灰色关联度的大小对方案进行排序择优。具体决策过程如下：设评价方案为s={s1，s2，…，sm}，其属性为x={x1，x2，…，xn}，方案Ai关于属性Xj的属性值为aij，属性决策矩阵为A=（aij）mn。

步骤1 将属性决策矩阵A进行规范化处理令amaxj为属性j的最大值，aminj为属性j的最小值，分两种情况论述：

bij=amaxj-aijamaxj-aminj，当xj为成本型指标

bij=aij-aminjamaxj-aminj，当xj为效益型指标

其中，i=1，2，…，m，j=1，2，…，n。规范化属性决策矩阵为B=（bij）mn。

步骤2 确定理想点

由于规范化之后每个属性中必有一个元素为1，因此理想点为S0=（1，1，…，1）。

步骤3 利用的灰色关联度模型计算，每个方案到理想点的关联度ε0i=1+|S0|+|Si|1+|S0|+|Si|+|S0-Si|（i=1，2，…，m）。

步骤4 根据关联度ε0i=1，2，…，m的大小对方案进行排序。

五、 评价过程

根据表1中的区域物流能力评价指标体系，本文利用2014年安徽省16个市的12个基础指标数据（表2）对区域物流能力进行定量评价。步骤如下：

步骤1 数据规范化

根据表2中的相关统计数据，建立属性决策矩阵，并将属性决策矩阵进行规范化，得到规范化数据矩阵。规范化后的结果如表3所示。

步骤2 确定理想点

理想点为S0=（1，1，…，1）。

步骤3 计算每个方案到理想点的灰色关联度，计算过程如下（以理想点与合肥市的关联度计算为例）：

1. 初始化操作（整理为等长度1-时距数列）

序列[1]：

序列[2]：

2. 序列的始点零化像

序列[1]：

序列[2]：

3. 计算|S0|，|S1|，|S1-S0|

|S0|=0，|S1|=0.768，|S1-S0|=0.768

4. 计算结果

将参数带入公式ε0i=1+|S0|+|Si|1+|S0|+|Si|+|S0-Si|，计算出结果，序列[1]和序列[2]的关联度ε0i≈0.6972。

利用同样的方法，计算出每个方案到理想点的灰色关联度，结果如下：

5. 排序

由以上计算出的方案到理想点的灰色关联度值绘制折线图，如图1所示。可得，安徽省16个市区域物流能力由强到弱次序依次为：合肥市、黄山市、淮南市、池州市、宣城市、淮北市、滁州市、安庆市、芜湖市、蚌埠市、马鞍山市、六安市、宿州市、亳州市、阜阳市、铜陵市。

六、 分析与建议

由图1可以看出，安徽省16个市的区域物流能力参差不齐，合肥市居首，铜陵市落后于其他市区，安徽省内各市的物流发展不均衡，整体水平较低。为了增强安徽省区域物流能力，可以从以下几个方面考虑：

（一）分区域分层次发展物流

针对安徽省各区域物流水平发展不均衡的情况，可以对全省物流进行分区域管理，同时对各城市采取分层次的管理方法。对于分区域发展物流业，可以根据地理位置划分，将安徽省劃分为皖北、皖南、皖西、皖东四个区域。集中力量优先发展物流能力较好的城市，以带动区域内其他城市的物流业的发展，使各区域以至全省物流业的发展达到平衡状态。对于分层次发展物流业，首先结合实际制定等级标准，并根据等级标准将安徽省各个城市进行分类。然后针对不同等级的城市，采取不同的方法改善物流状况，同时也可以借鉴物流发展较好的城市的发展经验并结合自身地区实际情况发展物流业。最终使安徽省整体物流能力得到提升。

（二）发挥政府的作用，实施优良的政策，加快物流信息平台的建设

区域物流的发展是与区域内其他产业也是密切相关的，它是连接不同行业、不同区域的基础服务性产业。各级政府应明确安徽省的区域物流发展水平在周边省份中所处的地位，要对物流业的发展高度重视，制定科学合理的政策，颁布合理的法律法规，推动物流企业的发展。其次，物流信息平台的建设与政府的引导息息相关，政府作为信息平台的主要管控者，应当结合实际情况投入必要的设施与设备，积极协调各方力量，建立统一的数据和通信标准来引导、约束行业内各物流企业的发展。此外，信息平台的构建还需要依靠网络技术的支持，宽带城域网和接入网的发展能够加快网络基础设施建设，缩小城乡信息化发展不平衡的现象。安徽省应当利用已有的软、硬件基础设施资源，充分发挥主观能动性，加快物流信息平台的建设。

（三）大力发展经济，从而带动区域物流的发展

区域物流和区域经济相互影响、相互促进。区域物流是区域经济发展的基础，区域经济的发展带动区域物流的发展。所以，安徽省各地区应结合各自实际情况发展富有地方特色的经济，一方面使资源得到充分利用，另一方面可以带动其他产业的发展。例如，安徽省砀山县可以充分利用当地丰富的农副产品作为与外界联系的纽带，利用物流业把当地的农副产品运输到其他各地。从而使当地经济得到快速发展，也带动了当地以及输送地区的物流业的发展。

七、 结论

本文通过将各方案与理想方案之间的灰色关联度代替各方案到理想方案之间的距离，建立了灰色关联理想方案决策方法。然后，在对区域物流能力的影响因素进行分析的基础上，科学地筛选出了12个指标对区域物流能力进行定量衡量，指标的选取具有全面性、科学性和代表性。

本文利用安徽省2014年16个市相应指标的原始统计数据进行数据规范化，之后通过灰色关联理想方案决策方法，得出了安徽省各市区域物流能力的强弱排序，结果表明合肥市物流能力最强，铜陵市物流能力最弱，该结果与实际情况基本相符。

为了提升安徽省的整体物流能力，必须从安徽省整体出发，进行区域物流总体规划，对区域物流资源进行有效整合，建立有效的区域物流信息共享平台，努力提升区域物流龙头企业的综合竞争力，实现区域物流与区域经济的可持续、健康发展。

参考文献：

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