基于二元Logit的农户太阳能选择行为影响因素模型构建

麻蕴泽，刘 涛

(吉林大学 经济学院,吉林 长春 130012)

1 引 言

能源是一个国家发展的基础，同时对发展机械化农业与建设新农村起着重要的作用，在农村环境不断恶化的背景下，清洁能源的使用已迫在眉睫，而太阳能产品的推广则为重中之重。本文基于二元Logit模型，将家庭规模、农户年龄、家庭收入、消费价值观、环境价值观、社会相关群体六大影响因素作为自变量，通过对长春市周边农村的大量农户进行问卷调查，得到大量数据，并据此分析，得到结论。通过改进这些因素，可以为政府制定政策和农户使用太阳能提供参考。

2 农户太阳能选择行为模型构建

Logit模型结构简单，易于操作，在对选择者的行为上适用性较强，具有很强的说服力。本文使用Logit模型分析农户太阳能选择行为，在原有研究的基础上筛选出影响农户太阳能选择的主要因素，构建了基于二元Logit 模型的农户太阳能选择行为模型。

2.1 Logit模型

2.2 变量与问卷调查

本文通过研究确立影响农户选择太阳能的六大因素为家庭规模、农户年龄、家庭收入、消费价值观、环境价值观、社会相关群体，因此将其设为六大自变量。同时以长春市周边农村的大量农户为调研对象，采用随机抽样，通过发放问卷，获得大量样本。其中，共发放问卷500份，回收问卷487份，除去数据不完整的问卷，得到有效问卷436份。

表1 模型变量与说明

续 表

2.3 模型估计

Logit模型的估计通常使用最大似然法，通过得到模型参数的估计值，并根据模型检验参数确定变量的保留与去除，最终得到模型的最优形式。因此，把问卷调查所获得的436份数据整理并输入SPSS软件，运用二元Logit回归分析模型，得到回归结果(见表2)。

结果表明，家庭规模、农户年龄、家庭收入、消费价值观、环境价值观、社会相关群体这六个变量的 Sig 值全部小于0.05，意味着这六个变量对农户是否选择太阳能行为具有显著性影响。

表2 变量回归结果

2.4 变量显著性分析

(1)家庭规模：家庭规模的回归系数为负，表明相同情况下，随着家庭人口数的增加，消费者更不愿意选择太阳能这一清洁能源，这与生活中状况基本相符。随着人口数的增加，家庭成员在新能源的利用上更难以达到共识，只能使用传统能源。

(2)农户年龄：家庭规模的回归系数为负，表明相同情况下，随着农户年龄的增大，农户使用太阳能意愿较低，与本研究预测基本相符。通常年轻人更加愿意接受新鲜事物，而老年人则热衷于固有的经验，因而年轻人使用太阳能比例要远远高于老年人。

(3)家庭收入：家庭收入的回归系数为正，表明相同情况下，随着家庭收入的增加，消费者更愿意使用太阳能。显然，太阳能产品的固定成本较高，农户局限于当前收入，不太可能购买一个成本较高的产品。

(4)消费价值观：消费价值观的回归系数为负，表明相同情况下，消费者越保守，农户越不太可能选择太阳能。通常情况下，一个人越开放，就越会在能源支出方面较高，更愿意使用价格较高但是更加清洁、性能更好的能源产品，相反，一个人越保守，就越倾向于把钱存起来，从而使用一些廉价但是非清洁的能源。

(5)环境价值观：环境价值观的回归系数为正，表明相同情况下，一个人越倾向于保护环境，那么他会更加愿意选择太阳能等清洁能源。

(6)社会相关群体：社会相关群体的回归系数为正，表明相同情况下，一个人受周围人与环境影响越大，那么他使用太阳能的意愿较高。这与生活中实际情况基本吻合，农户空闲时间经常走街串户，聊天内容多为生活琐事，因此产品交流非常频繁，他们通常会对周边人非常信任。当他们购买太阳能产品时，往往会听取亲朋好友的意见，所以社会相关群体是农户选择太阳能行为的一个非常显著的因素。

3 结论与建议

本文基于以上调研数据和模型分析，可以得出农户选择太阳能行为受家庭规模、农户年龄、家庭收入、消费价值观、环境价值观、社会相关群体这六大因素影响，并通过回归系数判断，可以得出这些影响因素对变量影响的正负性。因此，为了使农户更加愿意选择太阳能这一清洁能源，本文提出以下建议：①提高农户收入，从根本上提高农户选择清洁能源的积极性。②加大对农户环境保护与使用清洁能源知识的宣传与教育，只有增强农户环境意识，才能更好地推广太阳能产品。③针对年轻群体，增大宣传力度，年轻人更容易接受新鲜事物，与时俱进，易于选择太阳能产品；针对老年人，由于其较为保守，可以考虑对其进行补贴，降低其风险意识与传统意识。

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