大数据为高校图书馆的服务与管理带来的机遇与挑战

（天津海运职业学院 天津 300350）

要从充分了解大数据内涵入手，挖掘大数据、云计算等新技术的运用方法，扩展大数据与图书馆现有管理与设备之间应用的衔接，提升图书馆资源建设和信息服务的范畴与能力，抓住发展机遇，找准需求，迎难而上，逐步推动图书馆作用的升级转型，不断满足高校发展与读者各层面的需要。

当今社会，网络技术与人工智能的高速发展，已深入到社会的各个角落之中，无论是发展经济、社会建设，还是人们的日常生活，都离不开互联互通，互联网已成为构建现代社会的重要组成部分。大数据时代也随着互联网的广泛应用而来临，对社会经济的发展变革必然会产生极为深刻的影响。进入大数据时代，人类对大数据的探索进程不断加快，对于各种大数据的应用也越来越细化并得到各个领域的高度重视。很多大型企业，例如腾讯、网易等等，都建立了自己的大数据存储和处理中心，由此可见，大数据对社会经济的发展影响之深，已使各行各业深刻认识到大数据已成为社会生产力的重要组成部分，也是推动社会经济发展的重要基础条件。在大数据环境下，高校图书馆的发展也必然会受到大数据带来的影响。因此在高校图书馆的发展进程中，主动运用大数据和以大数据思维开拓新的服务和管理，有效提升高校图书馆的运行效率和质量，显得尤为重要。

一、正确认识大数据

1．大数据简析

到目前为止，人们对大数据还没有形成统一的概念，一般是指超过普通数据库系统处理能力的数据。大数据绝对不是新生事物，大数据的产生和发展，是伴随着信息增长而来的。特别是互联网的普及应用，使当前社会无时无刻不充斥着各种信息，从而有力的推动了大数据的快速发展，使其为成为影响社会经济发展进步以及人们日常生活正常运行的重要因素[1]。

大数据发展至今，人们将大数据的来源主要分为三类，第一类是由各种数字设备产生的数据，如物联网、智能手机等等；第二类是由网站用户创造出的各种信息数据，如微博、人人网等等；第三类是由服务器产生的各种数据，如日志等等。大数据的主要特征有四个方面，即海量、多样性、高速和价值。其中，价值是指大数据具有较低的价值密度却同时具有较高的商业价值。人们从各种数据中快速获取有价值信息的能力，就叫作大数据技术。同时大数据本身就是一种非常先进的数据分析技术，对政治、经济、文化等多个领域的发展都具有巨大的影响力。

2．大数据应用

利用大数据，在现实生活中能够有效的解决许多实际问题已成为共识。大数据是分析问题、预测发展前景的重要工具，而预测是实际应用的重要核心，在实践中应用大数据，能够有效促进各行各业的健康发展已是不争的事实。目前，我国对大数据的实际应用虽然还处于起步阶段，但已展现非常宏大的进步空间。当前对大数据技术应用最为广泛的领域主要有市场营销、公共服务、商业智能等领域。腾讯、百度等互联网巨头企业率先利用基于自身开源软件获得的大数据，来解决现实中存在的多种问题。

在图书馆领域，早在2012年，Harvard library便已率先开始尝试引入和应用大数据。作为公共文化服务体系中的重要组成部分，大数据技术在图书馆领域的应用，有效的拓展了其服务范畴，提高了其信息服务能力，同时对图书馆的资源建设做出了重要的创新，引领了图书馆在大数据时代发展的新方向。

二、大数据环境下高校图书馆创新服务与管理的机遇

数据的采集和信息的提取是伴随着人们社会生活的具体行为而出现的，在社会生活的各个方面会实时产生大量的数据与信息。进入大数据时代后，随着电子信息、网络技术的普遍应用，人们将日常产生的大量信息和数据用数字化方式记录下来，通过分析和处理这些数字化的数据，能够对信息的服务模式起到重新构建的作用。在图书馆拓展服务与管理的过程中，应用大数据技术自身存在的优势能给图书馆的管理和提升服务质量带来显著的改变，如构建信息的多元化、可视化及个性化服务成为可能，结合云计算、人工智能等技术的运用，挖掘服务潜力、改变服务手段、提升服务质量、优化时间与空间都成为可能。这一切都是推动图书馆在大数据环境下，适应环境发展需求，促进自己不断进步的重要推动力量[2]。

1．信息分析服务优势

随着计算机网络的广泛普及，各种社交媒体工具被大量应用，人们通过互联网，就可以完成诸多社会工作。这也意味着每天都会产生大量的数据，而这些数据之间存在着重要的规律和价值。利用大数据技术对这些实时分散的数据进行有效的分析，就是找出这些数据的规律和价值并加以利用的重要方法。随着人们对大数据认识和研究的不断加深，大数据分析也变得愈加重要。近年来，信息分析手段的发展进程越来越快，随着不断深化，其分析方式也变得越来越细致化，使信息和数据的价值得到进一步的精练，对其实际应用的方向和领域，也越来越有针对性。

2．多源信息服务优势

云计算是一项非常重要的网络服务功能，其主要特征有两个方面，即高度虚拟化和高度可扩展性。同时云计算还兼有数据存储及分析功能，有效的提高了数据存储及分析的便捷性。在大数据环境下，图书馆拓展服务和管理，可以利用云计算这一网络服务功能，从而对庞大的信息资源进行有效的获取及整合，不仅能够提高信息的有效性及质量，还能够实现多源信息服务，通过建立类型多样的数据库及知识系统，进而构建功能全面的云计算平台，有效达到资源共享的目的，为用户提供高质量的知识服务。

3．决策辅助优势

近年来，智能分析技术和数字技术得到高速发展并被不断的完善，这为图书馆能够掌握用户群体以及个体的实际需求提供了极大的便利，同时也是对用户信息进行有效分析的重要采集工具。利用智能分析技术和数字技术，图书馆能够进一步挖掘用户的多种需求，从而针对用户的实际需求来改善决策方式，提高决策的有效性和服务质量，满足用户对知识的多元化需求，提升用户满意度，进而促进图书馆在大数据环境下能够与时俱进，实现图书馆的现代化发展[3]。

三、大数据环境下高校图书馆创新服务与管理的挑战

1．获取数据资源较为困难

目前，在大数据环境下，高校图书馆在创新服务与管理的过程中，遇到的主要挑战之一就是难以快速便捷的获取各种数据资源。当今社会时时刻刻都在产生大量的信息，而且来源非常复杂，从庞大的数据中对有效信息进行挖掘、判断、收集、整理、分析等等，本身就是一项难度非常高的工作。而且高校图书馆不仅要收集网络、数字、文献等方面资源，还要深度挖掘用户信息行为数据，并在此基础上进行深入的分析，开发信息数据的潜在价值，更是提高了获取数据资源的难度，对高校图书馆创新服务与管理，造成了严重的阻碍。

2．对现有技术能力进行提高较为困难

大数据作为一种先进的数据分析技术，在图书馆领域可以得到广泛的应用。但在实际应用大数据的过程中，对图书馆的计算和存贮能力提出了较高的要求，大部分高校图书馆由于信息化发展较为缓慢，资金有限等原因，难以快速的提高计算和存贮能力，在其他方面的技术能力，其发展程度也较为有限，同样难以在短期内得到有效提高。因此，这也成为了制约高校图书馆在大数据环境下创新服务与管理的主要因素之一。

3．为数据集创建元数据较为困难

大数据的先进性以及其所带来的优势益处是显而易见的，但在实际工作中真正应用大数据，使其充分发挥出作用，却是一项重大的课题。为了能够对大数据进行有效的优化和利用，同时还能够保护大数据，必须要对大数据制定治理计划。其中，创建可靠的元数据，有效避免数据重复标引等问题，就是治理计划中的重要内容之一。同一数据使用不同的名称进行存储，不仅会浪费存储库的存储空间，同时还会导致信息重复，给后期的信息检索及应用工作带来麻烦。因此，高校图书馆在创新服务与管理的过程中，必须重视和加以解决这一问题，才能够给用户提供更优质高效的知识信息服务。目前大部分高校图书馆在数字技术方面都存在明显的劣势，虽在整理和标识信息及数据方面表面突出，较为落后的数字技术水平却无法支持图书馆创建元数据，更无法满足大数据的需求，严重阻碍了其信息化和现代化发展进程[4]。

四、运用大数据思维创新高校图书馆信息服务模式

1．深度开发知识超网络环境

在大数据环境下，高校图书馆必须要运用大数据思维对其信息服务模式进行有效的创新。信息网络和社会网络有机结合，共同构成了知识网络，这就意味着知识网络是多层次的，而且具有主体关联结构，是超越于一般网络的。知识网络的层次主要有三个方面，一是知识资源网络；二是人际关系网络；三是技术网络。其中丰富且数量庞大的知识是其优势，却缺乏有效的整理。因此必须要对其进行深入的开发，对知识进行有效的共享和优化，从而为用户提供更加优质的知识服务。

2．挖掘“弱信息”打造知识服务

所谓“弱信息”就是指非主流的、随机的、隐性的信息。目前的信息源明显呈现数字化和网络化发展，在海量的信息中，人们在阅读时为了能够快速收集所需的信息，往往会选择“战略性阅读”，但“战略性阅读”是不充分的，要有效的解决实际问题，还需要从海量信息中获得“元知识”。“元知识”通常具有随机性和隐蔽性，同时还是非主流性的，是典型的“弱信息”，所以深入挖掘“弱信息”是打造优质知识服务的必要手段，也是提升高校图书馆知识服务质量所必须的措施。

3．关注用户兴趣提供个性化信息服务

在大数据环境中，用户的需求发展越来越多元化和个性化，因此大众化的图书馆服务很难真正满足用户的需求。高校图书馆在创新服务与管理的过程中，必须要对用户真正的需求进行深入的挖掘、研究和分析，进而利用大数据资源和技术，制定出更多层分、更细分、更有针对性的知识服务，从而有效满足用户的个性化和多元化信息需求，有效提高服务质量，加强用户粘性，进而促进高校图书馆的进一步发展。

结语

在今天知识更加多元，信息交互更加复杂，人们需求更加多样性的环境下，大数据技术的运用为高校图书馆建设向更高层级发展，更加优化用户体验，创建多元化、可视化、个性化服务成为可能。在高校图书馆运用大数据、云计算、人工智能等网络技术，挖掘服务内容，提升服务质量，优化时间与空间，做出实实在在的发展与变化。对大数据做到有效的利用和治理，创建可靠的元数据，构建多层次知识网络，利用大数据信息为用户提供更优质的服务。