NBA数据新闻报道存在的问题探究

王鹤鹏

（黑龙江大学 新闻传播学院，黑龙江 哈尔滨 150000）

NBA是美国男子职业篮球联赛的简称。作为全球最高水平的篮球赛事，NBA在数据新闻报道方面具有很多优势，但仍存在一些问题。

一、NBA数据新闻报道中存在的问题

在数据收集方面，NBA赛场情况瞬息万变，NBA数据新闻报道存在数据收集难度大的问题。同时，由于目前国内媒体所采用的数据几乎都来自NBA赛事官方所提供的基本数据，在数据收集方面并没有太多新颖的数据产生，这在一定程度上限制了我国NBA数据新闻报道的内容选择，影响了我国数据新闻的发展。

在数据新闻呈现方面，NBA数据新闻报道存在数据堆砌和报道模式固化的问题。例如，有些NBA数据新闻报道只是将简单的数据堆砌起来，并没有将数据新闻简洁高效、形象直观的特点发挥出来。如网易数研所的第148期栏目《中锋杜完爆中锋詹 漏库里10个空位骑士在想啥？》，整篇新闻只是将球场上的各项数据进行了简单的叠加，之后根据一些数据作简短的评析。这种平淡的简单赛场数据+分析的叙述方式与普通的体育新闻报道并没有什么两样，很明显这样的数据新闻体现不出其本身应该具有的直观形象的特点。

与此同时，数据新闻报道也出现了报道形式固化的问题。很多数据新闻记者在新闻报道上开始“唯数据论”，但在专业水平方面却存在数据意识不强、科学分析数据的能力不足、缺少对NBA赛事数据的深度剖析与解读等问题。这种简单、模式化的报道形式与受众的实际需求存在较大偏差，记者所能提供的有价值的信息越来越少，取而代之的只是各种数据在报道中的简单堆砌，从而造成了报道内容看似丰富实则信息匮乏的局面。

二、NBA数据新闻报道产生问题的原因

数据收集难度大的主要原因是NBA的数据具有体量大的特征。NBA每年都会直播约1400场比赛，并由此产生超过220亿数据，虽然现在NBA每只球队的球馆里都号称有一套价值数千万美金的自动识别生成数据的数据采集系统，但是其生成的数据极为庞大，而且这套采集了海量数据的机器目前来讲只能完成NBA赛场上80%的数据统计，剩下的大量数据还需要人工来完成，任务量极大。

数据新闻记者专业水平不高是NBA数据新闻报道出现数据堆砌和报道形式固化问题的主要原因。在数据新闻时代，传媒人才结构的变化导致新闻人才发生了变化，这将激发各大新闻媒体对数据挖掘、数据处理、可视化三个方面人才的需求。但是，目前国内各大高校开展的新闻教育还是主要以文科类的相关课程作为绝对的主导科目，注重的是培养新闻类学生在采、写、编、评上的基础新闻素养和能力，在数据新闻记者的培养方面还处在探索和起步阶段，数据新闻制作的相关课程还很少，这也就造成了我国在数据新闻人才方面出现了记者数据意识不强、后备人才不足的问题。

三、NBA数据新闻报道的优化建议

在数据收集方面，可以将更多的智能可穿戴设备引入球场，加强合作将是提升NBA数据收集水平的重要举措。通过引入更加智能的设备，NBA各支球队将得到更多的数据，并以此进行更为专业的定量分析，同时也可以为媒体提供丰富多样的数据资源。

与此同时，国内媒体关于NBA的数据几乎都来自NBA官方所提供的相关数据，在数据采集上还处在被动的接收层面。因此，国内各大媒体在获得了NBA的官方数据之后，还应该主动去探索和挖掘NBA赛事中的其他更具新闻报道价值的数据。对此，数据新闻生产者也要积极参与其中，给数据采集公司提供更多具有建设性的意见，丰富NBA赛事的数据来源。

面对社交媒体的冲击，数据新闻生产者应该抓住机遇，积极与其合作。受众在社交媒体上发布的通常是碎片化、分散式、无法直接进行收集和分析的数据。但是，随着社交媒体的快速发展，其每天产生的数据量巨大，如果可以运用科学的技术手段对这些海量的零散数据进行收集、分析，那么这将使媒体的数据变得丰富多样，从而进一步推动数据新闻的发展。

针对数据新闻记者水平不高的问题，可以从新闻学高校内部培养和外部人才引进两方面加以解决。在新闻学教育方面，各大新闻高校应该将数据新闻教育作为重要的课程进行推广。与此同时，新闻学专业的学生也可以通过自学的方式来提高自己在数据新闻方面的专业知识和能力。

在外部人才方面，各大媒体可以将计算机、统计、数学等专业人才引入体育数据新闻记者的报道团队中来，培养跨界的复合型人才，创建人员充足的体育数据新闻记者人才库。这能够为未来制作出更优秀的体育数据新闻产品、打破数据新闻的传播壁垒打下坚实的基础。

［1］曲洪刚.大数据时代的体育新闻可视化研究［J］.新闻战线，2016（22）：49-50.

［2］陈天赐.大数据背景下的体育新闻报道研究［J］.传播与版权，2016（02）：8-10.