大数据营销在物联网领域的应用

杨博涵

（江西财经大学软件与物联网工程学院， 江西 南昌 330000）

引言

信息技术的诞生和发展，推动了很多新兴技术出现，并迅速在市场上占据一席之地，其中就包括大数据以及物联网。对于同为信息技术发展中诞生的新兴技术，两者之间存在着技术领域的交叉和重叠，两者的融合应用无疑能够带来新的发展机遇，同时在共同的应用和促进下，能够实现两者更好的发展。

1 基于物联网领域的基本分析

物联网实际上就是基于互联网技术而诞生的能够让单独的对象实现互联的网络。简单来说，就是通过互联网技术，实现对机器、人员、设备的集中管理，形成位置定义，进而对位置精准定位，满足现代社会的需求。

1.1 物联网发展存在的问题及挑战

就我国现阶段的技术水平而言，物联网发展主要还是应用于相对比较简单的场所当中，诸如一些大型企业的车辆运营分析，借助物联网形成车联网，继而实现分析数据的精确性，或是目前我们生活当中常见的共享单车，也应用的是物联网技术，但是基于虚拟网络和现实的真实有效连接[1]，目前还处于比较局限的阶段，需要进一步的挖掘和开发。因此就智能终端与物联网的连接上，还存在进一步探究和考察的必要。这是物联网必须应对和解决的问题之一。

1.2 大数据在物联网中的体现

大数据营销可以从我国的通信运营商的运营中看出来，单就从中国移动分析，无论是用户数量还是日常流量都是一个非常庞大的数据，借助物联网，能够高效且快速地实现对于用户群的积累和建立，分析出更多的行为数据，继而实现更多的商业机会。这是基于大数据营销中应用物联网所能够体现出的优势，但是与此同时，物联网也能够借助大数据，实现对于企业的连接，为自身赢得客户。

2 基于物联网来看待大数据营销

单从物联网领域来看，物联网存在局限性，即某一区域网之间仅仅存在特定用户或特定人群的特定需求，因此，在应用大数据时，必然是基于其特定领域来完成操作，诸如与移动端口建立合作，那么数据内容就是围绕移动用户产生的包括用户信息以及用户的套餐等商业信息的数据。

2.1 数据的来源

对于大数据营销而言，它的数据来源于其自身的用户，对用户所产生的多个数据进行汇总，形成综合性的数据。以中国移动为例：首先是基本的计费数据，包括移动用户的话费、套餐、流量的使用等一些计费数据；其次是开户系统数据，它是指用户在开卡或其他开户操作中提供的个人信息、联系方式等一些具有实名内容的具体信息数据；最后是基于移动自身的业务数据，也就是商业数据，即在用户使用过程中，对于用户的APPTOP访问榜单的信息记录、网站的浏览情况等一些实时性的数据整合。

2.2 数据的收集

在拥有了多重数据的情况下，大数据营销就需要对数据进行收集和整合，形成对于数据价值的基本判断。相对于数据价值判断而言，数据采集比较简单，它通过不同数据的类别收集到不同的文件中进而传输给数据分析平台，形成每日的基本数据访问即可。但值得一提的是，相对于数据收集，数据的数量才是最为麻烦的，数量越多，数据的价值密度就越低，从价值中分析出数据价值的时间就越长，但这也侧面体现出，大数据时代下，数据每天都在呈现几何式的增加模式。

2.3 数据的价值

在完成了数据的基本分类和收集后，就需要对价值数据进行分解并处理，依旧以移动运营商为例，在进行数据价值分析时，可以借助一些较为简单的方法来摒弃大部分的无用数据，诸如对于计费数据中计费单为0的数据直接放弃，或者在用户信息数据中，对于数据不完全、假数据等一些数据直接放弃，极大地缩减了对于数据的基本判断和价值分析时间。

在处理数据后，依旧以数据的基本分类将有价值的数据进行分类，然后根据分类情况进行分析，诸如对用户业务数据，要将数据里用户经常浏览的TOP名单进行罗列，然后进行数据分析，或者根据时间段，对于不同时间段的用户使用数量变化数据进行商业信息分析等。这些都是对于数据价值的有效分析和利用，借助这些分析和利用，实现大数据从数据到商业价值的转化。

在数据最终形成基本的档案前，要对数据进行匿名化，就是将用户信息进行删除或加密处理，避免用户个人隐私在某些场合或网络攻击时被泄露[2]，其次就是保证结果的可视化，就是指非用户个人隐私的数据，即商业化数据能够形成一定的数据价值性，然后使用。

3 大数据营销在物联网领域的基本应用

基于上述内容可见，大数据营销对于物联网领域的发展有着至关重要的作用，通过大数据，首先能够获取到大量的数据信息，将数据进行整合，寻找到潜在的用户群体信息，进行持续的追踪和数据记录，实现数据的优化分析；其次根据用户信息进行商业信息分析，结合数据内容，进行相关业务的推送，提高用户对于物联网的接触性；最后根据用户反馈，进行调整，实现商业化价值的提升，在这个过程中，用户得到了潜在服务，而物联网本身也获得了价值数据，产生了商业利益，实现了大数据营销在物联网领域的基本应用。具体到实际中，以APP商城为例，在APP商城中，通过每日的用户点击量和浏览情况来分析用户的基本喜好，根据数据中的TOP值来进行数据推送，诸如较多用户关注外卖信息，则对于外卖业务进行推动，根据用户喜好，形成不同的推送圈，来获取用户关注，寻找潜在用户及可能存在的商业性。

4 对于应用结果的基本内容概述

4.1 应用情况

通过上述分析不难发现，大数据营销在物联网领域中的实际应用还处于尝试阶段，这是由于数据本身的数量和低价值密度给数据分析带来了一定的困难，导致数据分析结构可能存在一定的误差值，进而影响到后续的物联网领域发展。精准营销作为物联网营销的主要内容，需要在大数据分析上继续深入探索[3]，而本身借助数据分析搭建的商业平台，也需要一定的规范，从而确保数据向商业化的转化。

4.2 问题分析

大数据营销在物联网领域的应用主要存在的问题来自于四个方面，首先是基于物联网本身的发展态势来看，物联网由于其优势和特性，目前正处于快速发展的阶段，但是同样是由于其快速的发展结果，导致物联网需求方面一直存在模糊不清的定义概念，这是基于物联网发展自身存在的主要问题，也是在未来社会中，物流网持续发展需要首要攻克的问题。

其次是基于应用构想层面，通过在物联网中应用大数据，能够很大程度上实现自动化，以上文中提到的车联网为例，能够进行车辆精准定位，实现自动化驾驶，并对车辆实现数据保护，但是会产生什么样的反作用，数据信息被截取或截断的情况如何解决以及数据运营的成本等一系列的现实问题阻碍了两者的应用融合。

再次是基于大数据营销而言，大数据营销实际上已经应用于一些相对规模和能力都较为庞大的企业，但是实际上大数据自诞生至今，本身还是一个新兴事物，很多内容都处于测算和起步的阶段，尚未做到大规模的推广，即无法形成基本的商业运营，这就使得在大数据进入物联网领域后，会受到诸多条件的限制。

最后是对于数据精准性分析的问题，现在正处于大数据时代，每分钟所产生的数据都是前一分钟的数以万倍，数据的分析和使用却呈现出两种完全不同的效率，如何在提升数据分析效率的前提下，保证数据分析质量成为了关键问题。只有确保数据的精准性，才能够为后续的发展提供稳定性。

4.3 应用展望

基于上述问题，对于大数据营销在物联网领域中的应用的思考，既是对于问题的阐释，同时也是对于大数据营销在物联网领域应用的未来发展趋势的展望。

首先是在物联网的发展过程中，要不断进行数据的收集和整理，将与物联网相关联的、与物联网特性相契合的数据进行分析，然后根据一些关键因素，实现物联网的改善与发展，促进物联网在发展阶段寻求并创造更多的潜在用户。

其次是通过云计算手段，加强对大数据的应用，即将大数据率先应用于物联网自身，实现对于物联网运营的数据分析，在后续信息技术发展过程中，逐步实现诸如与人工智能的对接或其他智能科技的结合。

最后是在大数据营销在物联网领域的应用过程中，将更多的重心放在对物联网内容数据的挖掘上，寻找潜在的商业机会，并通过数据应用，实现企业的快速发展和稳定运营，为企业后续获得更多的经济利益和社会利益[4]。

5 结语

物联网与大数据作为信息技术时代下的产物，对于社会的发展和现代科技的实现及自动化的完成等都有着非常重要的影响，如何实现大数据营销在物联网领域中的应用将会成为信息技术发展中的一个重要命题，并伴随着信息技术发展而不断深入。

大数据营销在物联网领域中的应用既是信息技术发展的必然趋势，也是基于两者发展之间的有效性探索，如何应用，如何提高应用价值等问题都是在未来发展中，面向物联网与大数据的共同问题。